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我目前面临一个我不知道如何避免它的问题。
我尝试处理可以是大端或小端的数据。这不是一个真正的问题，因为它总是以标头开头，因此我可以检查我必须使用哪种字节序模式，但是在解码值期间，有一些我不知道如何为大字节序数据实现的操作。
代码在小端（或以小端模式运行）的 nVidia Tegra（基于 ARMv7 架构的 Cortex-A9）上运行，但有时我会得到大端数据。
对数据的大多数操作并不是真正的问题，但我不知道如何正确添加..

如您所见，大多数字节在结果中已经是正确的，但有些不是。它们与预期结果相差 +1 或 -1，因为加法总是从右到左（小端机器）进行的，所以我们将进位（如果有的话）带到左边。
在这个小端机器上的大端加法的情况下，我必须从左到右添加并将进位（如果有的话）带到右边。

我现在的问题是，是否有可能（也许对处理器使用特殊指令？）得到正确的结果？也许我可以对结果进行进一步的操作，以消除这些 +1/-1 差异，这些差异比恢复操作数和结果“更便宜”？

最好的问候，托拜厄斯

在这种情况下：

1. 我通过网络在一个单独的线程中通过 TCP 将大约 1MB 的数据接收到缓冲区中。

2. 对该缓冲区进行解压缩会产生大约 2MB 的数据。

3. 对我拥有源的同一个动态链接库函数的两次调用。基本上是一堆使用 FFTW 3.3.3 并支持 NEON 的 FFT。我认为第一组 FFT 是冷的，第二组是热的。

冷运行比热运行慢大约 200 毫秒：

• 冷：570 毫秒
• 热：260 毫秒

如果 1.) 和 2.) 被从文件中读取完全相同的数据替换，则热运行和冷运行同样快。

如果我将网络数据减少到 200K 左右，从而将解压缩的数据减少到 400K，那么冷热之间的性能是相同的。

如果我在2.)之后立即执行 L2 刷新*，则冷性能会增加到与热性能相同。我不明白这一点。我尝试更改许多编译器选项，只要使用优化器，我就会看到这种行为。

如果我刷新较少的缓存，那么冷运行的性能会成比例地恶化。

*这是我用来尝试刷新 1MB L2 缓存的代码：

使用巨大的 switch 语句来刷新指令缓存并没有太大的影响。我使用了 32,000 个案例，如下所示： 如何导致指令缓存未命中？

如果我将 FFT 操作的数据复制到内存不同部分的重复结构中，然后对复制进行操作，它与刷新 L2 的效果不同。

我想了解发生了什么。我在 Tegra 3 上强制将进程和线程关联到单个内核。我可以进行或查看哪些其他易于访问的测量？

我正在尝试使用带有 Visual Studio 的新 nsight 插件来编译一个没有本机代码的简单的 Android 应用程序。问题是视觉工作室甚至不会尝试编译，因为它看不到任何要编译的东西。手动运行 ant debug 可以很好地编译它。带有本机代码的 Android 应用程序工作正常，因为 Visual Studio 将 c 文件识别为要编译的东西。有谁知道如何解决这个问题，因为没有本机代码选项的 Android 应用程序是相当没用的。

输出是

我还应该注意，如果我进入命令行并运行 ant build，它构建得很好。

我们将一些使用 FBO 扩展 ( GL_OES_framebuffer_object ) 的 OpenGL ES 1.x 代码移植到 Android 上，并遇到了基于Tegra的设备 ( Tegra 2、Tegra 3 ) 的问题。问题是，虽然设备在支持的扩展列表中报告GL_OES_framebuffer_object扩展，但功能的一部分似乎被破坏了，特别是glGetIntegerv()函数不接受任何与扩展相关的常量（例如GL_FRAMEBUFFER_BINDING_OES）报告GL_INVALID_ENUM错误。同时，其他与扩展相关的功能都可以正常工作。

• 这是一个已知问题吗？
• 有众所周知的解决方法吗？
• 有人也面临这个问题吗？

我们测试的设备是 Nexus7 和 Acer A500。

我已经下载了https://developer.nvidia.com/tegra-android-development-pack，其中包含 OpenCV for Tegra 2.4.3.2。如何将 opencV 导入项目。

我已经安装了它，然后运行 ​​Eclipse 并导入 opencv 示例，但后来我得到了很多，我无法修复它

The import org.opencv.imgproc cannot be resolved

而且我不知道我应该在项目中添加什么以使其工作。目录中没有jar。这些是来自 Nvidia 包的真实样本，因此它们应该可以工作。

控制台输出：

蚀

主目录

opencv目录

我目前正在使用 NDK 为 Android 开发 OpenGL-ES 应用程序。该应用程序将极大地受益于以下 Open-GL 扩展：

GL_EXT_texture_array

（详细信息：GL_EXT_texture_arary）
我的 Tegra-3 设备（华硕 EeePad Transformer Prime Tf-201）支持该扩展

我现在面临的问题是，我不知道如何使扩展程序可用于我的应用程序，因为它不包含在 Open-GL ES API 注册表中。
（请参阅“扩展规范”：http ://www.khronos.org/registry/gles/ ）
但是我注意到一个名为“GL_NV_texture_array”的扩展，它似乎具有相同的用途，但我的 Tegra-3 设备不支持.

我知道使用函数指针包含扩展的可能性。但我认为可能有更舒适的方式。我还找到了一个头文件 (gl2ext_nv.h)，其中包含必要的扩展名。但是当你通过谷歌搜索它时，该文件总是特定项目的一部分，而不是官方的。我还下载了 Tegra Android Development Pack (2.0)，其中既不包含此头文件，也不包含所需的扩展名。

谁能给我解释一下，好吗？
如何使用我的 Tegra-3 设备支持的 Open-GL ES 扩展，而任何官方 Open-GL ES 特定标头（在 NDK 中）似乎都不支持这些扩展？

提前致谢！

I want to find the hardware codec codec of tegra 3 in android source code(4.1). In the source code I found

So, the android OS will load libstagefrighthw.so when need to encode/decode video with hardware. Since tegre 3 support h.264 hareware codec ( link ), I want to find the code in the android OS. But I only find qcom and TI's code.

Does anyone can help point out where to find the tegra 3 hardware codec code?

我正在将手机游戏移植到 Android 并希望在 OpenGL 中使用压缩纹理，就像在 iOS 上使用 PVR 纹理一样。

我设法将我的纹理从 PNG 转换为 DXT，并在配备 Nvidia Tegra 2 芯片组的 Galaxy Tab 10.1 上运行游戏。然而，在我的 DXT5 格式纹理中没有平滑的 alpha。它们看起来像具有 1 位 alpha 的 DXT1 纹理。

我已经阅读并运行了这里的示例：http: //software.intel.com/en-us/articles/android-texture-compression

我试过这个非常好的库： https ://libregamewiki.org/Simple_OpenGL_Image_Library

但得到了相同的结果。没有阿尔法通道。请帮我解决这个问题。我真的被困住了。

谢谢。

细节：

1. 我使用了带有标志“-nomips -bc3 -alpha”的 nvcompress 工具版本 2.1.0（并且导致了很多变化但没有成功）。
2. 我正在使用 OpenGL ES1 库。

3. 我的openGL代码：

   /li>

我使用Javacv 代码在 Andorid 中制作了一个自定义相机。我没有包含所有 .so 文件，而只包含了我的应用程序似乎需要的那些文件。如以下屏幕截图所示：

它在三星 Galaxy S2、S3 和索尼爱立信 Xperia Arc 上运行良好。完全没有问题。但是当我尝试在三星 P7500 Galaxy Tab 10.1 上运行它时，它在我使用的 Javacv 代码的第一行就崩溃了，它恰好是：

此尝试的 Logcat 输出：

我的超级英雄“PID 7847 先生”死了:(

从这个日志我可以很容易地解释应用程序正在尝试链接到 libtbb.so 但不知道出了什么问题。

我将源代码附加到 javacv jar 但仍然没有线索。然后我删除了 jars 并在我的项目中包含了所需的 jars 代码，如下面的屏幕截图所示：

使用断点我发现应用程序崩溃了

在 logcat 输出中，我得到了几乎相似的代码，但现在我知道代码的哪一部分不起作用。

对“PID 7847 先生”谋杀案的进一步调查让我发现，问题不是代码，而是我的 Galaxy Tab 芯片组是 NVIDIA TEGRA 2，这就是我的应用程序无法运行的原因。

崩溃日志中的主线如下所示：

关于SIGILL 的介绍在这里以及相关问题和相关文章。

到目前为止，它似乎是 armeabi-v7a 和 armeabi 之间的问题。现在我有一个 MCQ：请让我知道以下哪个问题是我提出的正确问题，并解释其答案。

1）如果我在使用 Javacv 时错过或忽略了一些东西？

2）或者如果Javacv根本不兼容Tegra 2并且没有希望？

3）或者应该用一些额外的设置（armeabi-v7a和armeabi）编译.SO文件，这将使它与Tegra 2兼容，在这种情况下我该怎么做？

4) 我应该怎么做才能在 Galaxy P7500 10.1 Android Tab 等 Tegra 2 芯片组设备上运行它？

我的设备的 build.prop 文件：

硬件：Nexus 7

操作系统版本：安卓4.1.2

问题：我使用 OpenMAX IL 解码 H.264 视频流（640x480）。在我提供原始 H.264 帧和接收 YUV 帧之间，大约需要 2~4 秒。YUV 帧是正确的。

问：真的需要这么多时间吗？还是我做了错误的配置？