问题标签 [talos]

在 Talos 的帮助下为我的 AlexNet 搜索最佳超参数时，我得到了内存不足错误。它总是发生在同一个时代（32/240），即使我稍微改变了参数（排除原因是不利的星座）。

错误信息：

这是我的代码：

会话配置：

AlexNet 的配置和拟合：

超参数列表：

运行 Talos：

内存使用率总是很高，但它并没有随着时间的推移而上升，但变化不大。

英伟达 SMI 输出：

有人可以在这里帮助我吗？

==================================================== ======================== 我已经尝试过的：

1) 拆分 Talos 运行：

这导致了同样的错误。

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2）在自己的线程中运行模型

搜索原因，我发现有人抱怨同样的问题，并指责 TensorFlow 没有执行K.clear_session()。

也许这个想法很愚蠢，但我试图在一个额外的线程中训练模型。

这导致了类型错误：

我知道，我最后的机会是手动完成，但我想我会在以后训练我的模型时遇到同样的问题。

非常感谢您处理我的问题，阅读我的问题并更正我文本中的拼写错误^^。

我期待着从这个了不起的社区收到建设性的解决方案！（：

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GPU：NVIDIA RTX 2080Ti 和 Titan Xp 收藏版（我都试过了）

TensorFlow：2.1.0

喀拉斯：2.3.1

塔洛斯：1.0

我正在尝试将 talos ( https://github.com/autonomio/talos ) 安装并导入到我的 jupyter 笔记本中。我在 anaconda3 上使用了“pip install talos”来安装它。一切顺利，但现在当我尝试导入 talos 时，出现以下错误：

奇怪的是，当我访问这个特定的文件夹时，有一个 float_factorial 函数，所以我不清楚为什么这不起作用。什么可能导致这个问题，我应该如何解决它？

提前致谢！

PS 我正在使用 anaconda3、scipy 1.6.1 和 talos 1.0。

我正在使用 talos 来调整多输入多输出神经网络的超参数。我想使用随机搜索；但是，当在 talos 中使用 random_method 选项时，它会尝试超参数的每个组合。以下是我使用的参数：

以下是 talos 中随机搜索的样子：

我看不出 talos 中的网格搜索和随机搜索有什么区别。我在哪里错了，如何提高调整速度？

为了训练我的神经网络模型，我使用 Keras 的EarlyStopping回调来最小化训练时间（通过talos.utils.early_stopper包装器）：

但是，我注意到它的工作方式相当不一致：

展品 A

展品 B

为什么它在图表 B 上并没有更早停止，即使它清楚地看到val_loss上面没有改善min_delta？我查看了talos 源代码，在我看来这early_stopper只是回调的包装器，一切看起来都很好。我还注意到，这种情况只会在每次val_loss浮动时发生0.5559 - 0.5560。

FWIW 我在 Colab 上运行它，使用 TPU。

谢谢！

我正在尝试使用以下方法导入 talos python 模块，import talos 这是我得到的错误：

ImportError：无法从“keras.optimizers”导入名称“SGD”

在我使用from keras.optimizers import Adam,Nadam, SGD将代码更改为from tensorflow.keras.optimizers import Adam,Nadam, SGD. 但是，我现在收到的错误消息在内部 talos import 命令中。talos 0.4.8、keras 2.2.4、tensorflow 2.6.0 谢谢

我已经在我的 ubuntu 20.04 机器上安装了最新的 python 版本 3.9.7。我正在尝试运行一些需要 Talos 包的代码，但是我已经尝试过多次使用 pip3 安装 Talos。它完成了下载和安装东西的大部分工作，直到它达到称为“scipy 的构建轮”的东西，然后经过大量工作，我得到的只是错误消息。我的第一个问题是，会不会是 3.9.7 没有 Talos 的版本，或者说 3.9.7 太高级了？如果它应该集成 Talos，我如何诊断问题以便安装它？谢谢。Ĵ

我正在实施 talos ( https://github.com/autonomio/talos ) 并收到上述错误。完整的错误输出如下：

而相关代码在这里给出：

我曾认为带有tf.ConfigProto() 等的位以及带有的位tf.Graph(), tf.Session()应该修复它，但可惜他们没有。任何帮助和建议都将受到热烈欢迎。

我在包含 python 3.74、keras 2.4.3 和 talos 1.0 以及许多其他包的 conda 环境中运行一个用于学习的玩具模型，在 Ubuntu 21.10 上。我使用以下代码运行了 talos 扫描：

但是，我已经尝试了所有可以找到的方法，但找不到正确的语法来使用 talos.best_model 选择最佳模型。

只是得到这个错误。

这不是实现此目的的正确功能吗？

我正在学习如何使用 TensorFlow，并获得了一个基于 Keras 结构的工作模型。它运行但结果对我来说有点神秘。我试图复制它并将其简化为最基本的本质，然后重新构建它。我根本无法理解的部分是它如何/在哪里将训练数据输入拆分为训练和验证集？我检查了模型代码、初始参数等。TensorFlow 卷积神经网络中是否有内置函数可以自动执行此操作？

对 Talos 的调用如下所示，前两个值是 x-training 和 y-training 值，没有x_val或y_val传递给 Talos 函数。Talos 是否可以自动生成x_val和y_val？

是否有可能在运行 talos.scan 为扫描的每个“轮次”绘制变量（例如损失或 mse vs epoch）？我希望在执行扫描和随后查看时必须保存它们？我想要这样的东西我们如何分析损失与时期图？但对于每一轮。谢谢。J。