问题标签 [talos]

我正在使用Talos和 Google colab TPU运行 Keras 模型的超参数调整。请注意，我使用的是Tensorflow 1.15.0 和 Keras 2.2.4 -tf。

使用out = model.fit拟合模型时出现以下错误：

我安装了 talos，它破坏了我的 Keras/Tensorflow 配置。

如果我运行import talos或import keras

我得到：

ImportError：无法导入名称“tf_utils”

当我安装 talos 时，它会将我的 Tensorflow 降级到 1.14，并将 Keras 更新到 2.3。
同时我有一个 Tensorflow-GPU 1.8（没有改变），这是我之前在虚拟环境中运行的。

I'm using Talos to run hyperparameter tuning of a Keras model. Running this short code on Google colab TPU is very slow. I think it has something to do with the type of data. Should I convert it to tensors to make the TPU faster?

我设法使用 talosscan生成模型网格，但我不能使用该evaluate功能

扫描

评估

但它一直在扔

我一直在尝试使用 Talos 1.0.0 实现一个简单的 MLP 以进行超参数调整，但遇到了语法错误。下面是代码片段：

注意：我都尝试过，从 talos.model（从 talos.model 导入 hidden_​​layers）和从 talos.utils（从 talos.utils 导入 hidden_​​layers）导入 hidden_​​layers()。任何人都可以帮助识别和解决问题吗？

我正在尝试在我大学的计算服务器上安装 Talos，但是由于我尝试安装的 Talos 版本（版本 0.6.6）依赖于我无权访问的 Tensorflow 1.14，因此我收到了错误消息。我大学服务器提供的模块，只提供Tensorflow 1.12，所以想弄清楚需要安装哪个版本的Talos才能兼容。

安装 talos 的最佳方法是什么，因为每当我安装 talos 时，我都会遇到错误

我一直在使用 google colab 一段时间，但我最近为我的项目切换回了 jupyter notebook。

我记得我在 Windows 10 笔记本电脑上安装了“Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64”

套餐清单：

我很确定有一些版本问题。

如果你能建议我安装什么版本的 ananconda，我将使用 C:\Users\XXXX\Anaconda3 下的“Uninstall-Anaconda3.exe”删除所有旧包

哦，我忘了我试过安装 talos

1. 点安装 talos
2. pip install git+https://github.com/autonomio/talos.git@daily-dev

当我使用 keras model.fit 这样我不使用“validation_data”并且只有 x_train 和 y_train 时，即使我使用“validation_split”，我也不会收到任何错误。下面是工作代码

输出：：：：

现在我想介绍“validation_data”而不是使用“validation_split”

所以我先试了

我得到的错误是 TypeError: fit() got multiple values for argument 'batch_size'

所以我尝试了另一种方法，因为我无法解决上述问题

现在这个时间错误是

我很确定我在学习机器学习时犯了一些小错误。

我之所以尝试这个，是因为我想使用一个名为“talos”的工具，并且因为我正在使用需要多个输入的连体网络，并且为了让 talos 正常工作，我不能使用validation_split，而是使用validation_data https://autonomio。 github.io/talos/#/Examples_Multiple_Inputs

我想使用 talos 的原因是为了查询另一个线程，因为我的模型表现不佳，所以我想可能我应该先尝试超参数调整。

我正在尝试做一个小型作业项目，我正在尝试使用连体网络进行说话人识别。我正在尝试使用 talos 来寻找可能的最佳超参数。当尝试一组超参数时，代码通过 OK，但是当我给出一组超参数时，我得到了 MemoryError。

背景（不确定是否需要，但请允许我解释一下）

• 将音频分成 5 秒的块，每个块
• 计算每个音频样本的 MFCC 和 MFCC_del 和 MFCC_del_del 并将它们全部连接起来，以便将每个音频样本转换为（24x939）数据点/矩阵
• 通过有两组矩阵创建连体网络，其中一组所有“相似”配对的扬声器音频样本，另一组是“不同的扬声器”。
• 总共 6000 个测试点和 14886 个训练点（现在不使用验证，以后使用）

输出：

所以没有任何 Talos 或者它正在使用一组随机超参数。现在我第一次使用 Talos

我得到的错误是：

我的问题是因为我是 python/机器学习等的新手

1. 如何正确使用 fit_generator（之前我尝试使用仅 fit 功能，但由于内存错误，我的窗口会出现死屏，我切换到尝试 fit_generator 但仍然出现相同的错误）。我认为我没有正确编写代码？
2. 我的笔记本电脑规格太差，无法运行此代码吗？我的规格 RAM：16 GB windows 10 64 位 CPU：intel core i5（四核） GPU：它内置了 GTX1050，但我没有像之前尝试过的那样配置它，但运气不佳

我正在尝试使用 fit_generator 和 Talos（用于超参数调整）。早些时候，当我使用 fit 方法时，我得到了 MemoryError，所以当我在这里搜索时，人们说我应该尝试使用 fit_generator。早些时候我给了太多参数，所以即使使用 fit_generator 我得到 MemoryError 现在我已经减少了参数的数量，现在我得到了不同的错误。请在下面找到代码和错误。

代码：：：：：：

输出：：：：：：：：

因此，当我使用硬编码的单组参数时，上面的代码在没有 Talos 的情况下工作

如果我使用

错误

如果我只给出一组超参数来检查我会得到不同的错误还是相同的错误

错误：：：：：：：

对我来说，所有这些似乎都是 python 错误，与 talos 无关（超参数优化工具）

我的问题是

1. 我在代码中犯了什么错误？
2. 我写代码的逻辑有什么错误吗？

我有另一个查询，但为此我将启动另一个线程来了解我正在解决的问题，即通过 MFCC+MFCC_del+MFCC_del_del 识别扬声器并使用连体网络会起作用吗？可以从此链接访问完整代码，但我没有将数据文件上传到谷歌驱动器，所以它不会工作，但可能会看到完整代码的主要部分

https://colab.research.google.com/drive/1Twssq_MiQ4RxMZ69A595SFIgs4JhG18u?usp=sharing ############################ 编辑：我只是检查一个链接https://www.kaggle.com/sohaibanwaar1203/talos-hyper-parameter-optimization 在这个代码是

输出

所以我什至在这个博客中看到输出是列表，所以我不明白它为什么会出错。