问题标签 [sympy]

我只是想知道在 python 的 Sympy 模块中是否存在将代数幂扩展为x**2乘法形式（即）的现有方法？x**2 -> x*x

谢谢！

我对 sympy 中的单位有一点问题。如果我执行以下表达式：

我得到结果：

这不是我想要的，我只想拥有公斤。有什么问题？

//edit 我看到有人在https://github.com/sympy/sympy/pull/1389中解决这个问题，有人知道更多吗？

我一直在研究 Project euler Problem 57（爱这个网站！）。对于这个问题，需要在有限连分数和正规分数之间进行转换。我设计了一种算法，它基本上取列表中最后一个数字的倒数，将其添加到倒数第二个并继续直到最后一个分数仍然存在。对于问题 67，它工作得非常好，但这次它在第二次迭代后停止工作（我必须对多个连分数执行算法）。

这是一段代码（我使用了一个外部模块，即 sympy）：

我基本上只是测试它是否得到了所有最后的分数，并且在返回之前从函数中打印出答案，但是在我将值分配给 sqrt_eval 之后的打印结果为 None。这是一个测试运行：

我一直在彻底寻找答案，但找不到答案。如果可以的话，请帮助我调试它，而无需过多更改代码。

我对可以推断其自身时间复杂度的编程语言感兴趣。为此，以某种方式以编程方式表示时间复杂度将非常有用，这将允许我执行以下操作：

我目前正在使用 Python，但我并没有特别依赖于一种语言。我已经尝试过sympy，但我无法在那里找到我需要的开箱即用的东西。

是否有提供此功能的库？如果没有，是否有一种简单的方法可以使用符号数学库完成上述操作？

编辑：我按照@Patrick87的建议编写了一个简单的库，它似乎有效。不过，我仍然对这个问题是否有其他解决方案感兴趣。

也许我忽略了显而易见的事情，但你如何防止 sympy 重新排列方程？

我在 iPython 笔记本中使用 Sympy，因此我可以轻松地将 Latex 代码复制粘贴到 Lyx，但我希望方程的顺序与我定义它们的顺序相同。

例如，灰体辐射随温度变化的公式：

Sympy 自动将温度组件放在前面，这给出了一个非常不寻常的公式表示。有没有办法防止这种情况发生？

我正在尝试为 x 求解如下等式：

这里给出了 alpha 和 K，N 将超过 1,000。有没有办法使用 sympy 为 alpha 指定一个 np.array 的 LHS？我的希望是定义：

通过告诉 sympy LHS= sum( a_i + x)。

任何最快的求解器提示也将不胜感激。谢谢！

我希望有类似的东西：

在 SymPy 中，是否可以对不定积分应用限制并对其进行评估？

Y_def.evalf()产生一个数字。

我正在寻找类似Y_indef.evalf((theta, 0, sympy.pi/2))得到相同答案的东西。

我正在使用 sympy 使用pretty_print命令编写上标。这需要与一些变量（代数（x，y 等））一起导入，以使 pretty_print 命令起作用。如果您不从 sympy.abc 导入变量（代数），则需要将这些字母放在引号''中，其中 pretty_print 命令不起作用。

因此，例如，如果我x²在屏幕上打印，我需要导入x以便可以在程序中使用它。像这样：

这将在屏幕上打印 x²。问题是如果我给 x 赋值，那么它将不再等于它自己。如果我在从 sympy.abc 导入后直接打印 x，它会这样做-

（假装这是空闲）>

但是，如果 a make x 1

然后我需要x再次平方，

它只会平方 1。即使它尝试再次制作它也不相同，因为它周围x = 'x'会有。''我只能通过再次导入来解决这个问题。但是，在我的程序中，我最终可能需要再次导入任何字母，所以我需要导入一个变量。我试过了

但这是无效的。那么，有什么办法可以导入不同的字母吗？

我正在做一个非常简单的概率计算，从 AZ 集合中获取 X、Y、Z 的子集（具有相应的概率 x、y、z）。

而且由于公式非常繁重，为了处理它们，我正在尝试使用 sympy 来简化（或收集或分解-我不知道确切的定义）这些多项式表达式。

所以.. 有这个（一个非常简单的概率计算表达式，从具有相应概率 x、y、z 的 AZ 集合中获取 X、Y、Z 的子集）

我想得到这样的东西

+一个多边形，以尽可能少的操作（ , -, *, **, ...）的方式重写

我试过了factor()，，，collect()。simplify()但结果与我的预期不同。大多数情况下我得到

我知道 sympy 可以将多项式组合成简单的形式：

但是如何使 sympy 从上面的表达式中组合多项式呢？

如果这是 sympy 中不可能完成的任务，是否还有其他选择？

我正在使用 sympy 来解决多项式：

y 是可能解决方案的列表。但是，我需要忽略想象中的，只使用真正的解决方案。另外，我希望将解决方案作为值而不是表达式。现在它看起来像：

我需要最后一个表达式的值（-2.22756）。sympy 中是否有功能可以简化这一点？