问题标签 [svmlight]

大家好，所有机器学习专家，我对机器学习主题很幼稚。我的数据有六个特征（6 个常规属性）和 2 个标签（1 个特殊属性）（真假）（希望我使用了正确的术语）。我想结合那些必须由 SVM 训练的功能。数据看起来像这样：-

所以我想在这里做 total = X1*ZDis+X2*ZAnch+X3*ZSurf+X4*Zval+X5*ZDom+X6*ZEntropy 其中 X1..X6 是应该来自 SVM 的加权值。我使用 rapidminner 为我的 40 个训练集示例获取此权重值，结果如下：-

我不确定我是否采取了正确的方法，所以我需要你的帮助。提前致谢。另外，如果有人指导我如何在 python 中编写有关此 SVM 问题的代码，这对我也有帮助。

谢谢帕拉布

在收到您的反馈后，我再次对我的问题进行了一些分析，其中我有 277 个数据集，8 个是正面的，269 个是负面的，有 8 个特征，所以它清楚地向我展示了它的不平衡数据集。正如我之前所说，我想通过 SVM 权重对我使用 SVM 的所有特征给予同等重视，然后我想这样做( w1*x1+w2*x2+...+w8*x8)，这将帮助我从数据集中提取真实结果。数据如下：-

我的 svm 输出是

我的问题在这里，我的方法现在足够好了吗？我用来优化 SVM 的所有参数都很好吗？我在这个问题上非常天真！谢谢帕拉布

我正在运行我的项目并收到此错误（http://prntscr.com/2021uq）：

我正在使用 11. Mai 2011 创建的 OpenCV 2,46 SVM Light。

我试图在 android 中设置 libsvm 以检测加速度计的运动。我不知道如何在 android 中设置 libsvm 以及如何使用它。伙计们，你能提供线索吗？

我想使用 Hog 描述符和 SVM（线性内核）对路标进行分类。我将对每个符号与非符号进行分类（例如，对每个符号进行不同的训练）。经过一些研究，我发现最好使用 SVMlight 而不是 opencv 的函数 SVM_train ，并且在 opencv 中实现的用于人员检测的 hog 描述符也使用 SVMlight 进行了训练。这是真的？为什么使用 SVMlight 或 LIBsvm 而不是类 SVM 更好？谢谢！

我正在android中开发加速度计模式识别应用程序。

问题

• 是否可以在 Android 中设置 python libsvm？
• 如果有可能我该怎么做？
• 或任何其他在 Android 中设置 libsvm 的方法？

我正在使用的是来自这个页面：http ://svmlight.joachims.org/

Mac OS X（新）：http: //download.joachims.org/svm_light/current/svm_light_osx.8.4_i7.tar.gz

按照说明安装后，我跳转到他的示例：Inductive SVM（文档在同一页上）

有谁知道这是否应该是这样？如果没有，我该如何解决这个问题以使其正常工作？

仅供参考，我正在使用 OSX 10.9 和 python 2.7.5。

我正在处理电子邮件主题，所以我有 20 封要分类的电子邮件，以及一个包含 20 行的文件 - 一行有一个电子邮件主题。我一直在研究它，但我无法弄清楚这些功能指的是什么以及 svmlight 的输入文件的格式。任何继续进行的提示都会有所帮助。提前致谢！

编辑：我已将前 500 个主题行的 tf-idf 作为试用版。但是，根据 svm-light 格式，我们需要：

我只有 500 行的 tf-idf 功能。遗憾的是，svm-light 没有读取它，因为它需要特征/值对。关于值可能是什么或如何更改文件以便读取的任何想法？

我拥有的文件的想法（前 5 个电子邮件功能）：

请帮忙！

SVMlight网站（在常见问题解答中）提供了一个计算超车道权重向量的脚本。它说它“计算支持向量的加权和”。

这是什么意思？也就是脚本做了什么，这个权重向量的意义和用途是什么？

提前致谢！

我正在使用 python 研究 SVM（支持向量机）。

我的输入是 pdb 文件。我已经看到了许多使用数据集的示例。但是，就我而言，我想解析蛋白质的 3d 结构（.pdb 文件）。

如何从 pdb 获取 svm？

我正在尝试将文本文档分类为类别，例如：

文档1：“篮球是一项很好的运动”---> 分类：运动
文件 2：“第二次世界大战 ..” ---> 类别：历史
...

我的目标是使用 SVM 算法创建 Java 接口！
所以，我应该使用 SVM Java Library ，我找到了两个：

• SVMLIGH
• LIBSVM

我应该使用第一个还是第二个？

我做了很多研究，我发现我应该做两件事：

• 我应该准备一份培训文件。
  在 SVM 中，这个文件有一种特殊的格式（例如：1 1:317.5）
  但问题是：我应该从什么生成这个文件？仅从文件中？还是来自别的东西？

• 我应该有一个测试文件，这意味着要分类的新文件。我应该转换新文档以分类为 SVM 测试文件格式吗？

那是正确的吗？

请指导我，我真的迷路了，我不知道该怎么办！PLZ