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我想使用 Hog 描述符和 SVM（线性内核）对路标进行分类。我将对每个符号与非符号进行分类（例如，对每个符号进行不同的训练）。经过一些研究，我发现最好使用 SVMlight 而不是 opencv 的函数 SVM_train ，并且在 opencv 中实现的用于人员检测的 hog 描述符也使用 SVMlight 进行了训练。这是真的？为什么使用 SVMlight 或 LIBsvm 而不是类 SVM 更好？谢谢！

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