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我想在 Visual Basic 6 中使用 OpenTextSummarizer.dll！但我找不到正确的声明！

DLL 页面： http: //ots.codeplex.com/

相关主题：如何使用 Open Text Summarizer API？

或者如果有替代方案。

谢谢 。

我有一张按类别（数字）排列的帖子的表格。我得到了一个表，每个列的名称为 _number，例如 _16、_881、_853 等（它们不按顺序排列）。

我需要在 proc sql 中对所有这些进行求和，但我不想在数据步骤中创建变量，也不想写所有列名。我试过这个但不起作用：

我尝试从第一个数字到最后一个数字，也从第一个数字对应的数字到最后一个数字。给我一个不正确的数字。

有任何想法吗？

谢谢！

是否有像THIS Site这样的开源文本摘要 api目前我正在使用规避跨域表单发布限制并且被卡住了如何在没有API 的情况下从我的页面访问上述网站功能

注意：- 通过发布到引用其地址和页面的表单操作找到临时解决方案

我试图了解如何汇总我的输出。我创建了一些近似于我的实际数据的虚拟数据，即：数百个 group1、3 个级别的 group2 和几十个验证逻辑。抱歉，如果这看起来很简单，我已经狩猎和啄了很多，不得不说，作为 R 的新手，那里有各种各样的工具（应用系列、ddply、聚合、表格、重塑等）都很棒有点吓人:)

然后，我需要将这些逻辑转换为数字，以便将它们相加：

所以，最后两个让我很接近，但我认为我需要一些不同的东西？我试图对两组的行和列求和。我对tapply很熟悉，但这似乎不明白。

提前致谢！！

我已经编写了一个代码，该代码适用于同比季度百分比增长。但是，我的代码仅适用于我用来编写代码的数据。我希望能够使用不同长度的数据运行我的整个代码，而不必更改任何内容。

这是我的代码：

有什么方法可以缩短它有 percent1,percent2...#percent14 的代码？并且在名称（百分比增长1）中考虑到数据的长度可能会改变，因此名称会改变吗？

这是此代码中使用的数据，因此您可以看到我做了什么：

http://s21.postimg.org/t6nldfo13/datan.png (datan)

http://s14.postimg.org/vmn2kjatp/arimab2f.png（Arimab2f（使用 ARIMA 的预测数据））

水平=4

频率数据=4

您可以通过复制和粘贴所有这些（包括数据）来运行我的整个代码：

我有两个数据表。我想计算与另一个表中的表组合匹配的行数。我检查了 data.table 文档，但没有找到答案。我正在使用 data.table 1.9.2。

现在我想计算 DT2 中 (3, 8) 对和 (2, 3) 对的数量。

预期结果：

我有以下等式：

我想找到它的时间复杂度。主定理无法解决（任何人都可以确认）所以我必须通过“手”来解决

如果我把它想象成一棵树，那将只有一棵，W(1)因为它只是将自己分成一个部分，而不是几个部分。

对于所有其他n != 1，我可以把它们写成总和：

我现在对这个问题的回答是：

我现在的问题是我不知道如何简化这个总和！

谁能为我解释一下该怎么做？

我在 15 分钟的相同间隔内有一系列测量数据/时间序列。此外，我有一个给定的时间段（例如一天、当前周、月、年、（...），我需要按小时、天、月、（...）汇总值。

例如，按天汇总上个月的所有值。

我的方法是在第一步中生成一个具有每个周期所需间隔的临时数组。例如在 PHP 中（PHP 不是必需的，如果它提供更快的方法，我更喜欢 Python 或 Javascript）

在第二步中，我循环遍历每个日期/值对（在此示例中为 4*24*31，（每天 96 个））并将它们分配给我的临时数组。对于每个日期，我都会覆盖 datetime 对象中的一些值。在此示例中，小时和分钟与临时数组中的键匹配。

在最后一步，我循环遍历临时数组并汇总每个数组。结果，我收到了一个包含 31 个新日期/值对的数组，按每天汇总。这工作正常。但是，有没有更快或更有效的方法？使用这种方法一个月需要将近 0.5 秒。（如果有人对源代码感兴趣，我会添加一个要点）。数据存储在具有 15 个 mio 条目的 mysql 数据库中。

// 编辑：我认为最好的方法是将它与 mysql 分组。

我当前用于从一年中获取数据的 SQL 查询：

我计划完成关于自然语言处理（使用 NLTK）的最后一年项目，我感兴趣的领域是Facebook 等社交媒体网站的评论摘要。例如，我正在尝试做这样的事情：

图片中的随机 Facebook 评论：

1. 哇！美丽的。
2. 看起来真的很漂亮。
3. 非常漂亮，好图。

现在，所有这些评论都将被映射（使用基于模板的评论摘要技术）成如下内容：

3个人觉得这张照片很“漂亮”。

输出将包含“美丽”这个词，因为它在评论中比“漂亮”这个词更常用（而且美丽和漂亮是同义词）。为了完成这项任务，我将使用跟踪关键字频率和关键字得分等方法（在这种情况下，“美丽”和“漂亮”的得分非常接近）。 这是最好的方法吗？

到目前为止，通过我的研究，我已经能够提出以下论文，但没有一篇论文涉及这种评论摘要：

• 来自社交媒体的事件的自动总结
• 社会背景总结 -

该领域还有哪些其他论文解决了类似的问题？

除此之外，我还希望我的摘要器在每次摘要任务中都得到改进。在这方面我如何应用机器学习？

我有一个看起来像这样的表（称为 StayDate）：

我需要的 SQL 语法的输出如下所示：

任何人都可以帮助汇总上述数据所需的 SQL 语法吗？