问题标签 [statsd]

我正在尝试设置一个 logstash 工作程序，它从一个 amqp/rabbitmq 队列中获取所有消息，过滤一些消息以发送到 statsD，但也将所有消息发送到弹性搜索。以下实现仅不向 ElasticSearch 发送任何消息。

有什么包罗万象的过滤器吗？或者一种安排标签的方法，以便过滤一些消息但全部转发到 ES？

我需要监督一个实时应用程序。这个应用程序每秒接收 60 个连接，每个连接我使用 53 个指标。

所以我的模拟客户发送了 3180 个指标人员。我需要下限、上限、平均值、中位数和 count_ps 值。这就是我使用“计时”类型的原因。

当我在 statsd 末尾查看 count_ps 以获取一个指标时，我只有 40 个值而不是 60 个。我找不到有关 statsd 容量的信息。也许我超载了它^^

那么你能帮我吗，我有什么选择？

我无法减少指标的数量，但我不需要“计时”类型提供的所有信息。我可以限制“时间”吗？

谢谢 ！

我的配置：

1) cat storage-schemas.conf

2) 猫 dConfig.js

3) cat storage-aggregation.conf

4) 客户：

编辑：添加客户端代码

我在使用 etsy 的 statsD 时遇到了一些麻烦，并且看到我对 javascript 并没有真正的经验，我想我应该问一个问题，也许有人以前遇到过这个错误，因为遗憾的是这次谷歌并没有那么有帮助。

几天前，当我决定重新启动保持 statsD 正常运行的节点进程时，麻烦就开始了，但重新启动后它就无法启动。它给了我以下输出：

首先，我认为我应该描述一下我的环境。我正在使用 gentoo 作为操作系统，我在系统上安装了 net-libs/nodejs-0.10.10（实际上是 0.10.8，但我在搜索问题解决方案时升级了）并且我已经克隆了最新的 etsy/statsD来自 git 的回购。我也尝试过使用 statsD 的 npm 版本，但得到了相同的行为。

我尝试使用 strace 跟踪程序并遇到错误，但我不知道如何继续。我猜测失败的系统调用如下：

但它必须从 statsD 内部的某个地方调用（使其更容易调试），我找不到它。

我将不胜感激任何形式的小帮助或指示，因为我猜测错误来自 node.js 库，而我对它们一无所知。谢谢你。

我们运行 etsy/statsd 节点应用程序，它每 10 秒将统计信息刷新到 carbon/whisper。如果您发送 100 个增量（计数），在前 10 秒内，graphite 会正确显示它们，例如：

然而，10 秒后，这个数字下降到 0、null 和或 33.3。最终它稳定在初始增量数的 1/6 处，在这种情况下16.6。

/opt/graphite/conf/storage-schemas.conf是：

我想获得准确的计数，石墨是在 60 秒的窗口中平均数据而不是求和吗？使用积分函数，经过一段时间后，显然给出：

我构建了一个网络分析工具并考虑使用 Graphite。这是一个非常基本的工具，只有几个有趣的维度，但有多个维度与测量相关联。例如，当用户点击我想要跟踪地理位置、浏览器等的网站时。指标名称可能是：

然后我可以使用通配符进行有趣的查询。

这是滥用指标名称（以及一般的 Graphite），还是只要我只关心少量指标，它是一种好方法。

https://github.com/etsy/statsd/blob/master/docs/metric_types.md#timing

“StatsD 计算出冲洗间隔的百分位数、平均值（平均值）、标准差、总和、下限和上限。”

我想将这种行为用于其他统计信息，例如每个请求的查询次数或从用户接收/发送给用户的字节数，但这些统计信息并不代表时间跨度。我可以将定时器类型用于非定时器数据吗？

问题描述：我有做以下事情的模块。

此应用程序在多个主机上运行。我无法找到更好的命名空间模式来将其存储在 statsd 中：

我考虑过以下模式：

我想的第二种模式是：

我可以有更多这样的模式吗？

我无法找到哪种模式会好，为什么？你能建议吗

目前我正在考虑以下指标。

1. 全球服务质量
2. 全局动作级 QOS
3. 全局对象级 QOS
4. 主机服务质量
5. 主机操作级别 QOS
6. 主机对象级 QOS

我有一些发出时间序列数据的设备：

我正在使用石墨来跟踪这些数据，但这个问题也适用于其他数据库。

我已将我的数据保留/精度定义为 5 秒 - 因此每个设备每 5 秒只有一个值，这是它在此期间所做的所有观察的平均值。例如，如果这些是真实的测量值：

然后保存的数据将是：

如何查询此时间段内两台设备的平均值？我不能只对保存的数据（=7）取平均值，因为它是有偏差的，因为它不认为 device1 有更多的测量值。我是否需要跟踪每个设备对/三重奏的平均值？也许最好根本不进行聚合并获得最大的灵活性？或者如果这只是一个很好的功能，是否可以接受不允许这样的跨设备查询？

对这个问题的跟进，但我在这里给出所有的上下文。

我正在使用 statsd 向石墨报告聚合指标：

（每个值是某个时期的 metric1 的平均值）

现在，当我想计算整个时期的平均值时，我需要考虑每个时期的事件数量（例如，有 10 个事件的时期会影响超过三个事件的平均值）。所以我计划单独报告这个指标的事件数量，并做一个加权平均。

我预计很多人会需要这样的东西，但在网上找不到太多关于这种方法的东西。我在某些统计方面有错误的要求吗？有没有更好的方法来实现它？

我正在监视一个队列以跟踪 Graphite 中错误消息的数量。错误消息处于“错误”的最终状态，因此简单地将计数发送到仪表或计数器不会按预期工作。

为了显示：

有没有办法通过 statsd 或石墨来处理这种指标？错误的队列计数将永远增加，但有意义的值实际上只是自上一个值以来的变化。

我读过关于 statsd 的Gauge Delta的文章，它看起来支持与我需要的相反的东西：

但是，我真正需要的是：