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一直在使用 Stata 在复制中运行负二项式回归。不确定Stata是如何做到这一点的，但想知道是否有一个R函数/包可以做同样的事情？R 会让我更好地了解它是如何工作的，因为我可以看到代码。

我有许多名称以前缀开头的变量indoor。之后indoor的不是数字（这会使一切变得更简单）。

我想要每个变量的表格。

我的代码如下：

问题是，indoor在foreach命令中解决indoor*而不是indoor问题列表，正如我所希望的那样。由于这个原因，该tab命令后面有太多变量（它只能处理两个），这会导致错误。

简单的解决方法是将第一个命令替换为：

但这是我想避免的，即必须找到这些变量的所有名称，然后将它们粘贴到代码中。似乎有一个更快的解决方法，但我想不出任何方法。

我想在 R 中运行两阶段概率最小二乘回归。有人知道该怎么做吗？外面有包吗？我知道可以使用 Stata 来做到这一点，所以我想用 R 来做到这一点是可能的。

我喜欢使用 textmate 编辑脚本以使用 R、Stata 和 SQL 进行分析。最近，我不得不使用我们的网格服务器环境，因为数据集对于我的计算机来说太大了，并且使用 R 和 Stata 在网格上的内存分配比我的计算机提供的要大得多。

我当前的工作流程是通过 ssh 窗口连接打开这些托管在网格（R 和 Stata）上的程序。我在 textmate 中进行脚本编辑，这些文件存在于我的计算机或服务器目录中。当我想批量运行它们时，我只需通过 ssh 接口提交整个文件。但是，如果我想在 Stata 或 R 中实时排除故障并运行命令，我必须在 textmate 中编写我的代码，选择它，然后将其粘贴到托管状态或 R 会话的 ssh 窗口中。

我想知道是否有人知道如何配置 textmate，以便您只需在 textmate 中突出显示并点击一些快捷键即可将选择代码直接发送到 ssh 会话中的 Stata 或 R。

我查找的所有内容都在讨论如何使用 ssh 访问要在 textmate 中编辑的文件。就我而言，我正在寻找如何使 textmate 与使用 ssh 访问的服务器应用程序进行交互。

一些一直在使用 Stata 11 的同事正在寻求我的帮助，以尝试将他们繁重的工作自动化。他们在 Stata 中主要使用 3 个命令：

tsset（设置时间序列分析）

如：tsset year_column, yearly

varsoc（获取 VAR 的滞后顺序选择统计信息）

如：varsoc column_a column_b

vec（矢量纠错模型）

如：vec column_a column_b, trend(con) lags(1) noetable

有谁知道我可以通过 python 使用任何科学库来实现相同的功能？

是否可以从 R 调用 Stata 函数？

我在大学里使用 Vim 在 Windows 中编写 Stata 脚本已有一段时间了。我现在正在学习 R，我想完全切换到 Linux 作为我的操作系统（我最近在笔记本电脑上切换到了 Ubuntu）。R 在 Windows 和 Linux 中都能很好地与 Vim 配合使用，但有时我仍然需要使用 Stata。在 Windows 中，我一直在使用 Stata 用户提供的简单 AutoIt 脚本将行/整个文件发送到 stata 进行评估。此脚本在 Linux 中不起作用。

这是脚本的样子

在我的 vimrc 中有以下内容

这真的很实用，几乎是我仍然坚持使用 Windows 的唯一原因。我将如何为 Ubuntu 获得类似的东西？我是 linux 新手，除了统计之外，对编程知之甚少。任何帮助是极大的赞赏。（请不要推荐 emacs，emacs 对 stata 的支持是错误的，虽然它与 R 的集成要好得多，但我现在想继续使用 Vim。）

关于一个可能相关的话题：我正在考虑学习 Python，因为我可能会在更长的时间内处理数据并进行经验分析，我认为它可能对某些任务有用，例如解决此类问题或解析来自网站的数据。这是推荐的，还是我应该看另一种语言（或完全忘记这个想法）？

我想找到最接近 Stata 输出的 R 实现，用于拟合具有 Heteroskedastic Corrected Standard Errors 的最小二乘回归函数。具体来说，我希望更正的标准错误出现在“摘要”中，并且不必为我的第一轮假设检验做额外的计算。我正在寻找与 Eviews 和 Stata 提供的一样“干净”的解决方案。

到目前为止，我能想到的最好的使用“lmtest”包是：

这给了我想要的输出，但它似乎并没有将“coeftest”用于其既定目的。我还必须使用具有不正确标准错误的摘要来读取 R^2 和 F stat 等。鉴于 R 的动态性，我认为应该存在一个“单行”解决方案来解决这个问题。

谢谢

我最近一直在用 Stata 做一些统计工作，但不太喜欢它。

我不觉得它是一种“正确的”编程语言：特别是我认为在满足条件之前没有办法循环。

我的感觉是对的，还是 Stata 真的是图灵完备的？

在使用 Stata 之后，我正在尝试学习 R，我必须说我喜欢它。但现在我遇到了一些麻烦。我即将使用 Panel Data 进行一些多重回归，因此我正在使用该plm软件包。

现在，我希望plm在 R 中获得与在lm执行异方差稳健和实体固定回归时使用函数和 Stata 时相同的结果。

假设我有一个面板数据集，其中包含变量Y, ENTITY, TIME, V1。

使用此代码，我在 R 中得到相同的标准错误

就像我在 Stata 中执行此回归时一样

但是当我用包执行这个回归时，plm我得到了其他标准错误

• 我错过了设置一些选项吗？
• 该plm模型是否使用其他类型的估计，如果是，如何？
• 我可以在某种程度上有与plmStata相同的标准错误吗, robust