我正在尝试使用 OpenCV 为 iOS 构建面部识别的 stasm。

我正在做的步骤是：

• 为 iOS 构建 OpenCV (python opencv/platforms/ios/build_framework.py ios)
• 从这里下载构建脚本：https ://github.com/juan-cardelino/stasm ，并将 CMakeCache.txt 编辑为：OpenCV_DIR:PATH=/Users/xxx/opencv-2.4.9/ios/build/iPhoneOS- armv7s
• 打开生成的 Xcode 项目并编译。
• 使用 cmake，一切正常。
• 使用make，得到这个错误：

我究竟做错了什么？而且，这是为 iOS 构建它的方式吗？

谢谢。

目前，我正在研究年龄估计算法（使用受生物启发的特征）并设法使用 ASM（STASM）。

有什么方法可以使用 STASM 返回的面部（即非矩形）地标/坐标来裁剪面部区域？

谢谢！

我没有 C++ 方面的经验。而且我必须使用 stasm 进行人脸检测。我正在准备构建最小的示例。在本教程的第 4 页上，您可以了解使其工作所需的条件。但我是这两个错误：

这是我的代码：

我正在以这种方式编译我的代码：

我究竟做错了什么？有人能帮我吗？谢谢。

我将使用 STASM 和 OpenCV 的 SVM 以视频剪辑为源构建一个情绪识别系统（基于 Paul Ekman 的情绪模型 = 快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶、厌恶、中性）。

但是，我不知道应该为训练阶段本身提供什么样的数据。我知道我们必须向MatSVM 输入一个类型，但我想知道矩阵中应该包含什么。

例如，假设我们有从 STASM 获得的地标点。每个地标点都有自己的[x,y]坐标。此外，每个面部表情都有许多标志点，假设我们覆盖了 17 个标志点。这意味着在知道一个面部表情的这 17 个标志点之后，我们会将这些数据包装到矩阵数据类型的第一行并将其输入 SVM，然后对于其他表情的过程是相同的（我们也应该标记它们，但是我们先不要关注那部分）。

我的问题：

1. 为系统提供地标点的 x 和 y 坐标是否足够？
   

直觉上我认为这还不够。我们应该得到某种从中性表达到本文中描述的“峰值”表达的位移。例如，我们可以得到每个地标点从中性状态到快乐状态的欧几里得距离，并将坐标的位移输入矩阵，而不是坐标。

但我觉得这个想法仍然缺少一些东西。

2. 如果每个表情都与中性状态进行比较，那么机器如何知道某人的面部是否处于中性状态？
   

我很困惑，因为我不知道中性表达比较应该基于什么，因为其他表达实际上使用中性表达作为比较。

错误我得到什么。我正在做一个项目来使用 python 识别面部表情。我正在尝试使用 stasm 库函数在我的 python 模块中查找面部标志，但该函数不可用。请帮助我哪里错了。感谢库是在python模块中导入的，然后我也无法使用 stasm 的功能

使用 Cmake，我制作了 Stasm 库...我引用了这个https://github.com/juan-cardelino/stasm 但是在制作库之后，我不知道如何在 vs10 中包含这个库。没有包含文件夹。请教我如何包含库...

我已经安装了opencv，可以在pycharm中导入cv2。但是它告诉我找不到opencv.hpp。我使用 python 3.6.6 和 pycharm 2017，我使用命令 python -v；import cv2 ;检查从 'D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\lib\site-packages\cv2.pyd' 加载的 opencv 的位置扩展模块 'cv2'

从 'D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\lib\site-packages\cv2.pyd' 执行的扩展模块 'cv2'

import 'cv2' # <_frozen_importlib_external.ExtensionFileLoader object at 0x000001D058FD2BA8>，但错误来自位置 C:\Users\Public\Documents\Wondershare\ 那么我该怎么办。

我正在尝试将 WLS 过滤器应用于从图像中获得的亮度层

但是当我运行这个时，会抛出这个错误 [TypeError: order must be str, not int][1]

这是我正在使用的 WLS 过滤器的代码

如果我单独运行 WLS 过滤器，它可以工作我使用不同类型的 np.flatten 检查，但它仍然抛出相同的错误 [1]：https ://i.stack.imgur.com/veAfo.jpg