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是否可以更改默认值以stargazer显示一些自定义模型快捷方式而不是型号？

我找到了model.number参数，但这是一个开/关参数。

model.names=c("hhc", "dca", "bpc")理想情况下，我可以传递类似的东西stargazer，这将取代自动编号。

我正在尝试为一组回归创建一个观星表，我在其中对我的数据子集运行每个回归。我认为，这样做的自然方法是使用split从我的数据创建一个 data.frames 列表，通过lapply在 data.frames 列表上使用创建一个 lm 对象列表，然后将该列表提供给stargazer. 例如，

如果我手动将它们分开，则效果很好：

但是对于我的真实数据，我要拆分的东西有几个值，我宁愿不手动拆分它们。为什么我得到“％错误：无法识别的对象类型”的任何想法。错误？

是否可以将 resizebox 合并到 R 中的 stargazer 中？我正在尝试创建一个太宽而无法容纳的桌子，即使在横向角度也是如此。我手动将 resizebox{\textwidth}{!} { \begin{tabular} \end{tabular} } 添加到 .tex 文件中，我喜欢它的外观。但是，我希望我的 .Rnw 文件完整，这样我就可以完美地生成 pdf 而无需对 .tex 文件进行额外更改。

在相关的注释中，当没有指定标签时，stargazer 会导致 pdflatex 输出多个警告，因为它包括 \label{}。这些不会影响 pdf 的创建，但是当存在其他错误时会引起混乱。

同样，我可以从 .tex 文件中手动删除这些行，或指定标签名称。但是，我想简单地告诉 stargazer 根本不要包括这条线。

我正在学习使用 stargazer 输出回归表。我一直在尝试用 t 值替换标准错误（括号中），并尝试了以下代码：

该report=('vc*t')选项确实将标准误差替换为 t 值。但它也删除了标准错误周围的原始括号，并在 t 值前面添加了“t=”。以下是使用 时的系数和 t 值report=('vc*t')：

理想的输出应该是这样的：

我也试过这个se选项：

但它似乎弄乱了表示显着性水平的“*”。

有没有办法解决这个问题？

prezzo我正在尝试通过与分类变量相对应的几个组为我的 data.frame 中的两个变量（并且prezzo_unit_2- 抱歉不是通用的）获得一个独特的汇总统计表（例如平均值） 。由于我做不到，我试图通过创建一个包含几个summaryBy（库doBy）的列表然后将 stargazer 应用于列表来解决这个问题。不幸的是，stargazer给出了这个错误信息：

此外，如果我运行stargazer列表中两个元素的任何子集，它就会起作用。

有任何想法吗？非常感谢。

这是我所做的：

我刚刚运行了一个统计模型，我希望它使用 stargazer 将模型的结果显示为表格。但是，大数字会完整显示。

以这张表作为结果

如何让大数字显示为科学，即：3.12e+07，好吗？我努力了：

然而，这会导致模型的摘要被扭曲并显示为单行。请问，格式化数字和保留表格结构的最佳方法是什么？

在R中，该stargazer软件包提供了将函数应用于系数、标准误差等的可能性：

如何应用一个函数，其中乘以的因子取决于变量，例如该变量的标准偏差？

我正在尝试通过or提取两个不同的平均模型，MuMIn用于输出到乳胶。我想要一张表，我可以在其中比较两个物种对不同非生物变量集的反应，这看起来与使用两个模型对象创建的一个相同texregstargazer

上面的代码适用于 glm 对象，但不适用于在MuMIn.

我尝试按照https://sites.google.com/site/rforfishandwildlifegrads/home/mumin_usage_examples上的示例输出可以输出到乳胶的文本表。

这是使用水泥数据的可重现示例：

这工作正常。但是，当我打电话时

我得到>NULL。

avg.model 是否已被弃用？还是有其他方法可以做到这一点？

我可以使用这三个调用中的任何一个来解决问题，但它们并不是我想要的。

（也就是说，我不知道如何在没有更多代码的情况下将这些对象放入乳胶中。）

在此先感谢您的任何建议。

我有一个格式的数据框：

最后一列中的 p 值与 IAB 列相关联。我正在尝试将其转换为如下所示的 LaTeX 表：

我以前使用过 xtable 从这样的数据框生成基本的 LaTeX 表。我无法弄清楚如何通过 R 做的事情是根据我的数据框中的 p 值将重要星添加到最后一个 LaTeX 列。有没有办法使用像 stargazer 或 xtable 这样的 R 包自动添加这些重要的星星？我不使用线性模型来生成它们，这使得使用需要模型对象的包变得困难。我想要三个显着性水平：* 表示 p < .05，** 表示 p < .01，*** 表示 p < .001。

我想从同一行中的多个回归中输出交互项，并将其称为“交互”。到目前为止，我所拥有的是交互项显示在两个不同的行中，称为“交互”（参见下面的代码）。

这个问题已经在这里被问过，但我的分数还不够高，无法对其进行投票或评论：https ://stackoverflow.com/questions/28859569/several-coefficients-in-one-line 。

谢谢您的帮助。