我正在尝试为一组回归创建一个观星表,我在其中对我的数据子集运行每个回归。我认为,这样做的自然方法是使用split
从我的数据创建一个 data.frames 列表,通过lapply
在 data.frames 列表上使用创建一个 lm 对象列表,然后将该列表提供给stargazer
. 例如,
library(MASS)
library(stargazer)
data(Boston)
# This doesn't work
by.river <- split(Boston, Boston$chas)
fit <- lapply(by.river, lm, formula = crim ~ indus)
stargazer(fit, type = "text")
# % Error: Unrecognized object type.
# % Error: Unrecognized object type.
如果我手动将它们分开,则效果很好:
# This works
fit2 <- vector(mode = "list", length = 2)
fit2[[1]] <- lm(crim ~ indus, data = Boston, subset = (chas == 0))
fit2[[2]] <- lm(crim ~ indus, data = Boston, subset = (chas == 1))
stargazer(fit2, type = "text")
但是对于我的真实数据,我要拆分的东西有几个值,我宁愿不手动拆分它们。为什么我得到“%错误:无法识别的对象类型”的任何想法。错误?