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我正在尝试在文本中获得共同引用。我是 corenlp 包的新手。我尝试了下面的代码，但它不起作用，但我也对其他方法持开放态度。

这是我得到的错误：

有人可以帮助我使用http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml的 stanford 解析器吗？

我只下载并解压缩了解析器。我也完全安装了jython，但我无法解析一个句子，好像我已经安装了一些模块或其他东西。 http://wiki.python.org/jython/InstallationInstructions

除了解压并在jython中导入之外，还有没有更多的安装过程？

这些是我想将 POS 标签分配给句子时遇到的错误。我从文件中读取句子。最初（对于几句话）我没有收到此错误（即无法标记），但在阅读了一些句子后会出现此错误。我使用 POS 标记器的 v2.0（即 2009），模型是left3words.

有人可以帮我检查我的 bash 脚本吗？我正在尝试将 .txt 文件的目录提供给 stanford 解析器（http://nlp.stanford.edu/software/pos-tagger-faq.shtml），但我无法让它工作。我正在开发 ubuntu 10.10

循环正在工作并读取正确的文件：

但与

我收到此错误：

以下命令有效：

并输出这个

作为新加坡唯一一家国际知名的夜店，卡既是一城的公共机构，也是一城的一个公共机构，也是一个供成人礼等庆祝的不二场所。</p>

有人可以帮我在 python 中阅读“#”字符吗？我似乎无法获取文件。因为这是 stanford postagger 的输出，是否有任何脚本可用于将 stanford postagger http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml文件转换为 cwb。http://cogsci.uni-osnabrueck.de/~korpora/ws/CWBdoc/CWB_Encoding_Tutorial/node3.html

所以这是我要读取的 utf-8 txt 文件：

因此，使用此代码，我没有读取 utf-8 txt 文件中的 # 字符：

谁能告诉我如何为斯坦福解析器提供我自己标记的输入句子？标记的句子是，比如说，

A/NN quick/JJ brown/JJ fox/NN

.

从他们的文档中，我发现标志 -tagSeparator /应该可以工作，但我在这里很迷茫，我不知道如何在我的程序中使用这个标志。还是有什么其他方式？

请帮忙。

我的工作包括在一个句子中找到一个查询（可以是noun+verb），然后提取对象。

示例："coding is sometimes a tough work."我的查询是："coding is".

我得到的类型依赖是：

我的程序应该提取 nsubj 依赖项，标识"coding"为 query 并保存"work"。

可能这看起来很简单，但直到现在，我还没有找到能够提取特定类型依赖的方法，我真的需要这个来完成我的工作。

欢迎任何帮助，

我正在使用nlp parser stanord. 我想从Collectiontdl 中提取一些元素，比如 nsubj 等等。我的代码是：

但我的问题是我不知道如何比较从集合中获得的元素。

非常感谢您的帮助！

我对englishPCFG Model 和Penn treebank 注释的目的感到困惑，Standford Parser 的包只包含所有类型的模型，如果我们已经有来自Peen treebank 的注释，它总是问我这个模型是如何工作的。简单来说，Peen Treebank Annotation 对 Parser 有什么作用，Model 是怎么出来的？如果原始文本用于解析器，是否需要查询 Treebank 来预测树木？

我正在阅读一些材料，但仍然不知道在以下步骤中何时生成模型。1、选择一个可用的树库。2、选择适合treebank注解的解析器引擎。3、选择训练和测试数据。4、在训练集上训练解析器。5、评估解析器在测试集上的准确性。6、写项目报告，附实验结果。

有人可以帮忙吗？

根据语料库工作台，要对语料库进行编码，我需要使用 cwb-encode perl 脚本

“对语料库进行编码，即使用 cwb-encode 工具将垂直化文本转换为 CWB 二进制格式。注意，下面的命令必须在一行中输入。” http://cogsci.uni-osnabrueck.de/~korpora/ws/CWBdoc/CWB_Encoding_Tutorial/node3.html

当我尝试它时，它说文件丢失但我确定文件在 $HOME/corpora/data/example 中，错误是

谁能弄清楚为什么？