问题标签 [stanford-nlp]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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nlp - 自然语言处理包

我已经开始从事一个需要自然语言处理的项目。我们进行了拼写检查以及将句子映射到短语及其同义词。我首先想到使用 GATE,但我对使用什么感到困惑?我在这里发现了一个有趣的帖子,这让我更加困惑。

http://lordpimpington.com/codespeaks/drupal-5.1/?q=node/5

请帮助我决定什么最适合我的目的。我正在开发一个 Web 应用程序,它将把这个 NLP 工具作为服务使用。

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java - 从 java 程序中调用 Stanford POS Tagger maxentTagger

我是斯坦福 POS 标记器的新手。

我需要从我的 java 程序中调用标记器并将输出定向到文本文件。我已经从 Stanford-postagger 中提取了源文件并尝试调用 maxentTagger,但我发现的只是错误和警告。

有人可以从头告诉我如何在我的程序中调用 maxentTagger,如果需要设置类路径和其他类似步骤。请帮帮我。

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java - 如何在斯坦福的 JavaNLP 中获取父节点?

假设我有这样一段句子:

在某个时刻,我有一个参考(JJ single),我想获得NP节点绑定A single page。如果我做对了,那NP就是节点的父节点,A并且page是它的兄弟节点并且它没有子节点(?)。当我尝试使用.parent()树的方法时,我总是得到空值。API 说这是因为实现不知道如何确定父节点。另一种感兴趣的方法是.ancestor(int height, Tree root),但我不知道如何获取节点的根。在这两种情况下,由于解析器知道如何缩进和分组树,它必须知道“父”树,对吧?我怎么才能得到它?谢谢

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java - 斯坦福解析器 - 遍历类型化依赖关系图

基本上我想在依赖图中找到两个 NP 标记之间的路径。但是,我似乎无法在斯坦福解析器中找到一个好方法来做到这一点。有什么帮助吗?

非常感谢您

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r - 斯坦福解析器的 R 接口

是否有在 R 中移植斯坦福解析器的包?

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java - 如何为 stanford tagger 创建自己的训练语料库?

我必须用大量的短手和当地语言来分析非正式的英文文本。因此,我正在考虑为 stanford tagger 创建模型。

我如何创建自己的一组标记语料库供 stanford tagger 进行训练?

语料库的语法是什么,我的语料库应该多长时间才能达到理想的性能?

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nlp - 在斯坦福 POS Tagger 中识别搭配?

斯坦福 POS 标注器是否能够检测搭配?如果是这样,我该如何使用它?

如果我想为 Stanford POS Tagger 提供我自己的培训文件,我是否必须根据 WSJ 之类的来标记单词

这意味着我必须将单词“括起来”到实体和搭配中,对吗?

如果是这样,我如何从标注器中找到搭配?

我正在避免使用解析器。

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nlp - 斯坦福标记器 - 标记速度

关于 stanford tagger,我提供了我自己的标记语料库来训练 stanford tagger 的模型。但是,我意识到我的标注器模型的标注速度比默认的 wsjleft3 标注器模型慢得多。什么可能对此有所贡献?以及如何提高模型的速度?(除了 Penn 树库标签集之外,我还添加了 3 或 4 个自定义标签)

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nlp - 斯坦福标记器中的拱门选项?

left3words除了, left5words, bidirectional,等标准拱形选项之外bi5words,其余选项是什么意思?他们需要什么论据?

我似乎在任何地方都找不到文档!

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java - 序列化斯坦福解析器对象

我遇到了一个问题,需要我将Stanford Parser对象(所有不同的类型)序列化到一个文件中以供以后使用。据我所知,Stanford Parser 对象都没有实现序列化接口,我想知道:当对象没有实现序列化或另一个进程来做同样的事情时,有没有办法序列化 Java 对象?

谢谢!