问题标签 [stanford-nlp]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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multithreading - 斯坦福解析器多线程使用

从版本 2.0 (02.03.2012)开始,Stanford Parser 现在是“线程安全的” 。我目前正在运行命令行工具,无法弄清楚如何通过线程化程序来利用我的多个内核。

过去,这个问题已经用“Stanford Parser 不是线程安全的”来回答,正如常见问题解答中所说的那样。我希望找到成功线程化最新版本的人。

我曾尝试使用 -t 标志(-t10 和 -tLLP),因为这是我在搜索中所能找到的所有内容,但两者都抛出错误。

我发出的命令示例是:

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java - Ruby 中的 Stanford-parser 不会创建预处理器

我正在尝试使用 Stanford-parser for Ruby 并得到一个 RuntimeError: Constructor not found

我必须安装“rbj”和“treebank”gem 才能让它运行。

现在我能

但无法到达

返回错误的函数在这里(ruby-1.9.3-p0/gems/stanfordparser-2.2.0/lib/java_object.rb:40:in `new'):

我在一些论坛上看到了一些关于这个问题的帖子,但似乎没有人弄清楚。任何想法都非常感谢!

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java - 线程“主”java.lang.OutOfMemoryError 中的异常:Java 堆空间

我正在使用 Eclipse 运行 java 程序类,当我运行它时出现此错误

然后我从“属性”>“运行”>“虚拟机选项”更改了虚拟机,然后再次运行该程序,出现新错误,

我正在尝试在我的程序中应用斯坦福图书馆,不知道如何解决这个错误。

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java - 如何使用斯坦福解析器将文本拆分为句子?

如何使用斯坦福解析器将文本或段落拆分为句子?

是否有任何可以提取句子的方法,例如为RubygetSentencesFromString()提供的方法?

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java - 斯坦福 CoreNLP 中的错误:java.lang.NoClassDefFoundError

我下载了 Stanford CoreNLP 并运行了他们网站上给出的代码。我在这一行得到一个错误

错误如下

我使用 Eclipse IDE,我应该做一些配置吗?请帮我解决它!

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java - 如何区分一个人的名字和从动词派生的其他名字

如何从文本中提取人名?

我为此应用了一些 NLP 工具包,特别是我使用斯坦福 NER 工具包从文本中提取名称。有了它,我可以从文本中提取人名,但是当我希望程序提取诸如“程序员”、“讲师”或“工程师”之类的词时,库无法提取这些词。有没有办法从文本中提取这些?

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java - 文本简化工具 (Java)

可以使用 Java 进行文本简化的最佳工具是什么?

以下是文本简化的示例:

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java - java lang 类强制转换异常

我已经编写了一个可以减少文本的语法边界的代码,但是当我运行程序时会出现这个异常

这是我运行的课程,

更新,

这是完整的堆栈跟踪...

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java - 移除 POS tagger 的标签

是否可以从句子中删除标签?可以通过扫描文件并找到标签并删除它们来完成它,但是由于标签很多(有些型号有 30+,有些型号有 48-50 左右,它们基本上遵循penn treebank pos 标签),有没有快速和以更有效的方式删除标签的甜蜜方式?我确实检查了 API,但没有这样的方法来删除标签。

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java - 在 Java 中实现一个小型汇总器

我正在努力在 Java 中制作一个小型摘要实用程序。我正在使用斯坦福对数线性词性标注器来查找句子中的词性。然后,我给特定的标签打分并给每个句子打分。然后,最后在我总结的时候,我只添加那些得分超过一定限制的行。这就是计划。

这是我为仅对形容词评分而制定的示例代码,然后根据大于 1 的分数生成摘要。

但显然,我在某个地方出错了。它确实将所需的行写入tempFile,但也有许多额外的行。请帮忙!