问题标签 [spml]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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c# - 请求被中止:无法创建 SSL/TLS 安全通道 C# SPML

全部,

我对 SPML 或网络服务完全陌生。我知道有很多关于这个问题的问题。我已经尝试了我能找到的一切。但是,我想我的问题是不知道如何格式化请求。

我在计算机上有一个证书,我可以阅读该证书。非常感谢任何有关如何创建 SMPL 请求的指导。

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python - 如何在 python zeep 中使用额外的 xsd?

我需要实现一个SPML接口,它最终通过 HTTP(s) 执行 SOAP 请求。我有一个 wsdl 可以归结为:

如您所见,唯一定义的请求元素是“xsd:anyType”类型。我有一个单独的 xsd,在 wsdl 中根本没有链接,它描述了应该如何形成请求。

我想使用 zeep 来实现一个 SOAP 请求来使用接口。我怎样才能让 zeep 知道那个(本地)xsd 文件?

我找到了这个zeep.xsd.schema.SchemaDocument类,但没有任何地方使用它的例子。有人可以给我一个使用示例,说明如何创建使用 wsdl 和单独 xsd 文件的客户端吗?

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soap - 如何编写 SPML v2“修改”请求以删除对象属性

我需要通过对Active Roles Server的 SPMLv2 SOAP 请求来维护 Active Directory 服务。

我正在尝试做一些表面上简单的事情:从对象中删除电话号码属性。我以前从未听说过 SPML,所以我花了一些时间试图了解OASIS 开放标准列表中可用的规范。

如果值是已知的,我已经想出了如何做到这一点。例如,下面的有效负载将删除telephoneNumber 属性,如果它匹配值'12345',但不匹配任何其他值。

我想不通的是如何为未指定的值执行此操作,即在删除它之前我不在乎该值是什么,我只想删除它。我怀疑这与 SelectionType 有关,我只需要使用“匹配任何内容”选择器,但我无法理解规范。

有任何想法吗?

编辑:为了增加混乱,我看到我们正在使用 DSMLv2 命名空间进行修改。我刚刚从 Active Roles SPML 服务文档的示例中提取了这个,所以我不知道它是如何/为什么工作的。SPML 规范确实提到了 DSML,但据我所知,它没有给出任何关于其使用的上下文。它实际上可能是供应商特定的实现。

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r - SPML:lag.listw 中的错误(listw,u,zero.policy = zero.policy):对象长度不同

我有面板数据,需要应用 spml,但我一直遇到同样的错误,尽管我尝试过,但我无法克服它。

基本上,我有一个由 36 个单位和 261 天的观察组成的平衡小组。我创建了一个包含6列的data.frame(名为aaa

银行、日期、CDS、X1、X2、X3

9396行(如果考虑列标签,则为 9397)。

这里: * 单位和日期是我的索引 * CDS 是因变量 * X1、X2 和 X3 是自变量。

  • 银行是一个具有36 个级别的因素,
  • Date 是一个整数向量int [1:9396],
  • CDS、X1、X2 和 X3 都是数字向量num [1:9396]。

我还创建了一个“矩阵”类和结构 num [1:9396, 1:9396] 的 listw 对象(名为 W2)。

我通过使用以下代码将Kronecker应用于初始矩阵 W 来获得我的 listw 对象:

然后我这样表达“公式”:

并且,随后应用了 splm:

这是我得到的错误:

lag.listw(listw, u, zero.policy = zero.policy) 中的错误:对象长度不同。

我试图检查,但在我看来,对象实际上并没有不同的长度。

知道我错在哪里了吗?任何帮助或建议将不胜感激。谢谢你。

(Ps:我知道我也应该指定模型(如果是固定的或随机的),但我认为这不能解决这个特定问题。如果我错了,请告诉我)

(Pss:我也发现有人问过同样的问题,是这样解决的:“包“splm”的作者指出,panel ids的设置方式有误,空间单位一定是较慢 (1,1,1,.....; 2,2,2...;....;77,77,77,....) 并且时间 id 必须更快 (1,2 ,3,....,31;....; 1,2,3...31) 的两个。在相应地设置数据后,我可以得到结果“。我只是不明白它是什么意味着越来越慢。如果这意味着数据应该按空间单位而不是按时间排序,那么我的数据已经按这种方式排序了)。

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r - R spml 和 plm:为什么在空间固定效应中有截距?

我正在将空间面板自回归模型与没有空间项的面板回归进行比较。对于这两个模型,我都估计了个体的固定效应。我很惊讶spml包输出带有截距项的固定效果。在进行“正常”固定效果面板回归时,情况并非如此。

我从未见过以固定效果报告截距。这样做有什么原因spml吗?plm与包装的固定效果相比,固定效果的解释是否发生变化?

这是我的意思的一个例子:

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xml - 通过 Adaxes 的 SPML 请求获取 AD 用户

我正在使用 Softerra Adaxes 来管理我的 Active Directory (AD)。它提供了增强的基于 Web 的管理环境,为您提供了基于角色的访问控制模型来委派权限,通过基于批准的工作流程增加了安全性,允许执行公司数据标准等等。所有这些都是通过 SPML Web 服务实现的。

现在,问题是我想使用 SPML 请求从 TalenD 作业中获取所有 AD 用户的详细列表,但我不知道如何编写请求。即使在 Adaxes SMPL 请求运行程序中,我也没有得到正确的运行程序。我在网上查过,但 SPML 框架的文档似乎很少。

那么,获取所有 AD 用户的正确 SMPL 请求代码和参数是什么?

这是用户查找的 SPML 请求和响应:

要求:

回复:

这是 Adaxes SMPL 提供程序 Adaxes SPML 提供程序示例的屏幕

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r - 从固定效应空间面板模型估计结果中提取 AIC

我正在使用 Millo 和 Piras(2012)的包“splm”来估计具有国家(个人)固定效应的空间杜宾模型。

我成功获得了除以下两个之外的估计结果。

1)如上所示,我只能得到\lambda\beta系数。我无法获得\theta与显示时空关系的空间滞后解释变量相关的估计结果或值。怎么能提取出来?

2) 我无法提取 AIC 和 BIC 进行模型比较。在第一种情况下,我的试验没有成功,对于第二种情况,我尝试过

但我得到了一个错误。

我该如何解决这些问题?

更新:我已经解决了这个问题,请参阅下文。

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r - R(spml)中的空间面板模型:平衡空间面板数据的错误

我查看了许多关于类似问题的帖子,但没有找到适合我的案例的解决方案。

我已经平衡了 2005-2015 年美国 CBSA 的面板数据,当我使用以下命令运行固定效应模型时,我得到了合理的结果,并且面板显示为平衡的。

但是,当我使用以下命令及其变体继续运行具有空间滞后的相同模型时,

我收到以下错误...

if (!balanced) stop(“不平衡面板的估计方法不可用”) 中的错误:需要 TRUE/FALSE 的缺失值

我确保我的面板数据中没有缺失值,命令面板将 id 变量 CBSAFP 和 year 作为我的第一个和第二个变量,然后按照类似情况下其他帖子的建议按年份排序,但错误仍然存​​在 :(

我怀疑这个错误可能与加权矩阵中的 42 个非相邻 CBSA 有关。这就是我使用 zero.policy 选项定义我的 listw 的方式。

我不愿意仅仅为了我的分析而摆脱非相邻的 CBSA,有人对我接下来应该做什么有任何建议吗?

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r - SPML(空间面板模型):lag.listw 中的错误 | 不平衡面板

我正在从 splm 库制作空间面板模型,但我无法制作固定或随机效果模型,因为结果表明它是一个不平衡的面板。

数据

数据shp 文件

可重现的例子

汇集

FE

带有可重现的示例 固定效果

lag.listw(listw, u, zero.policy = zero.policy) 中的错误:对象长度不同

用我的原始数据

spfeml 错误(公式 = 公式,数据 = 数据,索引 = 索引,listw = listw,:估计方法不适用于不平衡面板

回覆

具有随机效应

.C64("aplsb1", SIGNATURE = c(SS$signature, SS$signature, "double", : NAs in argument 7 和 'NAOK = FALSE' (dotCall64)

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r - 空间固定效应面板模型中的近似影响

我正在使用空间固定效应估计器来分析特定预变量对结果变量的影响。我使用 R 中空间面板计量经济学包splm中的 spml 函数来实现这种识别。

对于结果的解释,我不仅对回归系数感兴趣,而且估计直接效应和空间诱导的间接效应的影响感兴趣,这些效应是由于对结果应用一个单位的治疗变量而产生的变量。splm包方便地提供了一个Impact ()函数来估计影响统计数据。

但是,使用impacts.splm()函数估计影响仅适用于随机效应模型,而不适用于固定模型。有人知道这个限制的原因吗?

如果我想对我的预测变量在固定模型中的影响有一个合理的认识,有没有办法近似影响?例如,估计固定效应和随机效应模型是否合理,并认为在随机效应和固定效应模型中回归系数 beta 和空间相关系数 rho 具有相似的大小,那么在控制未观察到的异质性(固定效应)后,我的预测变量也可能与随机效应模型中观察到的影响具有相似的幅度?任何关于更优雅的近似策略的想法都将受到欢迎!谢谢!

附上一个可重现的示例,用于说明目的: