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地理数据的 Microsoft StCrosses() 函数是否支持空间索引？

当我尝试使用空间索引执行此功能时，我收到以下错误消息：

“查询处理器无法为带有空间索引提示的查询生成查询计划。原因：空间索引不支持谓词中提供的方法名称。尝试删除索引提示或删除 SET FORCEPLAN”

在 rtree 中，如何指定浮点相等测试的阈值？

在检查最近邻时，rtree 可以返回超过指定数量的结果，就好像两个点等距一样，它会同时返回它们。要检查这个等距离，它必须有一些阈值，因为距离是浮动的。我希望能够控制这个阈值。

我使用空间索引，当我尝试执行WHERE语句时：

它工作正常，但是当我尝试使用 OR 执行时：

我收到此错误：

查询处理器无法为带有空间索引提示的查询生成查询计划。原因：在某个条件下找不到所需的二元空间方法。尝试删除索引提示或删除 SET FORCEPLAN。

任何帮助，这个声明有什么问题？

假设我想找到离我最近的 20 家企业。稍后我想查看下一个最接近的 20 个，等等。是的，我有 myisam。我有空间索引。我正在寻找我应该发送的实际 SQL 命令。

说清楚：

笔记：

1. 我正在使用mysql myisam空间索引。我来回浏览谷歌，并没有发现我的确切需求。
2. 我不想计算整个表的距离（这太低效了）。空间索引的重点是至少你可以有效地去除很多点。如果您左侧和上方的某些点不符合条件，那么该点左侧和上方的所有点也不符合条件。
3. 我不想计算任何仍然低效的区域的距离。我感兴趣的区域是 10 公里，那里有 65,000 家企业。
4. 我不介意计算合理数量的点的距离，因为我想按距离对点进行排序并能够显示点 1-20、21-40、41-60 等。
5. 我为postgis找到了一种方法http://blog.opengeo.org/2011/09/28/indexed-nearest-neighbour-search-in-postgis/我想要类似的东西，但对于mysql myisam。
6. 我想要一个以实际 sql 代码作为示例或实际示例 sql 命令的网站。所以请不要只说“使用空间”。呃。我知道。我想要实际的 sql 命令。
7. 我不想先搜索一个小区域的复杂循环。必须有一个 sql 命令可以通过 mysql 引擎有效地一次性完成此操作。
8. 笛卡尔距离很好。除非您在北极或南极，否则无需知道我们生活在一个地球上，这不是我们大多数客户所在的地方。

有 160 万家企业。当然，计算所有它们的距离然后对其进行排序是愚蠢的。

这就是地理空间索引发挥作用的地方吗？

那么我需要发送什么 SQL 命令呢？

我从 mongodb 文档中看到，带有geoNear 返回距离的 db.runCommand也。

我在 node.js 中使用猫鼬，想知道Model.find({'loc': { $near: [lng, lat], $maxDistance:5/111.12},.... .)

如果您有多个 2d 索引，则带有 geoNear 的 runCommand 将不起作用。我在一个集合中有 2 个 2d 索引。一个在模式中定义，另一个是 DbRef 的一部分。

另外，我对用于 mongoose 的 runco​​mmand 的确切语法不太满意。

我有一个包含场地信息的访问表。我正在玩弄最近邻居的东西，以向网站查看者展示离他们最近的即将发生的事件。

主要的内部数据库是 Access，但该网站从 MSSQL 中提取数据。我目前所做的是维护 Access 数据库，将表导出为 Excel 2003，将 .xls 传输到 Web 服务器，删除表并导入 .xls（在 SQL Management Studio 中）。

这是一个费力的过程，我刚刚意识到，当我导入 .xls 时，我将不得不检查并重置所有空间信息（设置主键，将 lat/lng 的数据类型设置为地理，给它一个空间索引）。

有没有办法自动化这个过程？有没有办法在导入过程中设置数据类型和键？显然，正确的做法是使用 MSSQL 作为后端并放弃所有工作。不幸的是，我的上级并没有接受做出改变。

我正在测试是否可以在 SQL Server 2012 上使用空间索引。

所以，我有一张桌子

和一个索引

[Bounds] 列包含 5 点多边形，实际上是矩形 (x1 y1, x1 y2, x2 y2, x2 y1, x1 y1)。

@bounds 变量包含相同类型的矩形。奇怪的是下面的查询

在没有空间索引的情况下运行速度提高了三倍以上。

对于索引，65% 的时间是 Clustered Index Seek over Records 表，29% 是 Filter。总共65秒。

如果没有索引，92% 的时间是过滤器，8% 的时间是聚集索引扫描记录表。总共19秒。

那么，我在这里做错了什么？

我正在尝试查询最近邻居的地理点，无论我是否使用空间索引，我总是得到相似的时间，大约需要 6 秒。我怎样才能加快这个查询？

这是我的查询：

这是我的索引：

任何帮助将不胜感激。

编辑/解决方案：

我像这样更改了我的查询：

好吧，我想听听你对这个案子的看法：

我需要一个最多有两个或三个表的数据库，其中一个将包含点（纬度，经度）和其他一些信息。

我需要的非常简单：获取给定半径内的点。

我不是在问如何去做（但任何建议都非常受欢迎，特别是如果它是关于良好实践的），我想知道使用 MySQL 的空间支持是否会有所帮助。由于只需一个查询就可以很容易地获得我需要的东西，因此我期望通过使用空间支持来提高性能。

那么，空间索引是否会有显着的帮助？我认为该表不会存储那么多点。我说不超过200。

我想为我的MKAnnotations. 目前，当我尝试根据距离标准过滤它们时，速度非常慢（3-4k 个位置，目前使用简单的双精度非常慢for......）。

我想创建MKAnnotations, 的集群来决定它是否靠近另一个。此外，这些位置在某种程度上是（创建）顺序，并且需要“上一个”/“下一个”功能来“跳转”（这不是必须的）。我已经阅读了kd-tree和r-tree结构，它们似乎都满足过滤/聚类的快速距离/邻居获取选项，但我不确定哪个最适合我，或者是否还有其他选项。我应该使用什么算法/数据结构？

更新：我将这些位置存储在核心数据数据库中，它们代表一条路径。当地图打开时，它们被提取到一个数组中，然后我只使用该数组进行距离计算和注释创建。当用户移动/缩放地图时，我会遍历它们并决定需要在地图上更改哪些内容，因此整个内容都是静态的。据我了解，如果我使用一棵树，我可以将位置存储在那里，当发生缩放/移动时，我只需搜索它并获取新区域中的位置。这是真的 ？

即使在动态情况下，当我可以向该数组添加新位置时，它也将是一次插入，并且很少发生。