问题标签 [spatial-data-frame]

我有一个带有一列点的 DataFrame A：

我还有另一个带有多边形列的 DataFrame B：

当点在多边形内时，如何将 B 中的代码传递给 A？

我在每个网格上有一个经度、纬度和值的数据。一个网格可能有多个值，所以我设置alpha为可视化多个值。我的目标是用三个不同的范围填充网格。如果该值为零，则该网格将为空。

是错的。由于蓝色网格更大。我找不到错误。我点击了链接，但无法成功。我想我缺少一些微不足道的东西。我的数据可以在这里访问。提前谢谢了。

我有一个位置和属性的 csv 文件（它在一个 csv 文件中，因为它是使用 NRCAN 的 PPP 服务从 TopCon GPS 单元进行后校正的）。

我有lat、lon和ele的列time。我现在正试图从这个 csv 制作一个 GPX 文件。我能够制作 GPX，但无法弄清楚如何为每个点保留更多属性，而不仅仅是“ele”。我真的需要积分才能有时间戳。我尝试过使用GPS_USE_EXTENSIONS=YES，但它似乎对我的输出没有任何影响。我还尝试将 GPX 编写为轨道，认为它可能会“寻找”时间戳，但没有成功。

这就是我的数据框（df）的样子：

看起来很奇怪的时间格式是因为我最终需要它在 GPX 文件中看起来像这样。

如果有帮助，很乐意提供其余代码（获取空间数据框等）。

先感谢您！

我有一个空间点数据框，其中包含跨越数年销售的房屋特征。我在 {sp} 中使用“over”附加了邻域属性。对于我每年的住房数据，都会加入一个社区的数据集。

问题：不同年份的邻里数据并不总是包含相同的变量。因此，当加入房屋数据时，我获得了在某些特定年份出售的房屋的这些非共享变量中的 NA。

理想的解决方案：对于我数据中的每一行，将 NA 替换为来自同一邻域 (nb) 但最近可用年份 (y) 的同一列数据 (V1)。

理想情况下，替换 NA 使得[3,V1] = 2752; [5,V1] = 2650, 和[7,V1] = 2554. 数据框包含超过 250k 的 obs，因此循环遍历整个内容相当麻烦。

我无法强化在此处找到的区号 shapefile 。

我install.packages("gpclib", type = "source")按照另一个 Stackoverflow 问题中的说明运行并得到以下信息：

我通过运行以下行来加载文件

当它试图强化它时会抛出错误：

错误：isTRUE(gpclibPermitStatus()) 不是 TRUE

我怀疑这与我在政府机器上并且我的目录不是标准的事实有关，但我真的需要解决这个问题。

我的最终目标是从 shapefile 创建一个等值线图，其中的数据由一列电话号码填充。NPA形状文件中是区号/区域，我需要将下面列的前三个字符映射到该区域。

会话信息（）

我想我已经过头了。

我在 R 中有一个数据框，其中一列包含沿线的点的坐标，格式如下：

所以整个数据框看起来像

我想将其转换为空间线数据框，并且我假设第一步是将坐标分为以下两列：

但我不确定如何进行。

编辑

对于那些请求它的实际文件的 dput

我test在 R 中有一个数据框 ()。其中一列包含此列表结构中的坐标：

为了清楚起见，我减少了坐标的数量。

最终，我希望将数据框转换为空间线数据框，但要做到这一点，我需要test$coordinates以线条的形式。但是，我收到以下错误

我试图将其转换test$coordinates为其他形式，但通常会导致一些错误。如何将此列表转换为一行？

额外信息这是一个后续问题

使用 x,yx,y 坐标将数据框转换为 R 中的空间线数据框

按要求更新dput(head(test))：

我正在尝试使用 R 进行一些 GIS 工作。具体来说，我有一个空间点数据框（称为“点”）和一个空间线数据框（称为“线”）。我想知道离每个点最近的线。我这样做：

这工作正常。我的问题是我的数据大小。我有 450 万个点和大约 100,000 行。到目前为止，它已经运行了大约一天，并且只完成了 450 万个点中的 200,000 个（尽管计算机功能相当强大）。

我可以做些什么来加快速度吗？例如，如果我在 PostGIS 中这样做，我会添加一个空间索引，但这似乎不是 R 中的一个选项。

或者，也许我正在接近这个完全错误的？

我有一个 SpatialPolygonsDataFrame 对象（polUTM），其中包含每个纬度/经度位置的值。我想在绘图上对每个配色方案的值进行颜色编码。到目前为止，这是我的对象和代码：

和

它将来自 polUTM 的数据放置在地图上正确的位置，其值 v = f( lon, lat ) 为 35、40、45 dBZ 作为颜色编码的点。

为这个增量添加了代码 (FWIW)。

我有两个 SpatialPixelDataFrames（a 和 b），它们几乎没有共同的坐标/位置。我需要识别这些公共坐标并将它们从两个数据框中删除。

虽然我已经能够识别和分离公共坐标点（an2 和 bn2），但我觉得我的代码效率很低。有没有更好的方法来做到这一点。我在这里分享了我的代码。

其次，我也不确定如何从原始数据框“a”和“b”中删除这些位置。

谢谢你