问题标签 [sobel]

Tensorflow 中是否有任何convolution方法可以将 Sobel 滤波器应用于图像img（类型float32和等级 2 的张量）？

我已经看到tf.nn.conv2d了，但我不知道如何将它用于此操作。有什么方法可以tf.nn.conv2d用来解决我的问题吗？

我正在研究opencv并且我正在使用ver 2.4.10并且VS2010 我已经使用了cvSobel功能。

我想做那个功能。因为我将在该函数中输入另一个元素，称为各向同性sobel运算符。

请帮助我如何实现该cvSobel功能。我试图制作并找到，但我无法制作和找到。或者告诉我在图像上应用内核。

我真正想要的是应用以下矩阵

嘿，我正在使用 JAVA（sobel 运算符）中的图像，但我不明白某些代码行的含义。

那么有人可以解释这些线的含义吗？

为什么蒙版 x 后我的图像质量变差了？

第二张图片的质量应该更好，为什么会出现黄色？

我在 OPENCV3.1.0 中进行 Sobel 计算。我不明白为什么它应该在这里做'convertScaleAbs'。

以下是主要代码：

谁能帮忙解释一下？谢谢！

我的 Sobel 边缘检测算子的输出很奇怪。这是我的代码：

我的代码有什么问题吗？请帮我。这是结果的图片。

原图：

结果图像：

我试图找到图像的边缘。我的主要问题是，为什么我的边缘检测有白色边框？

这里的代码：

这是输入图像作为示例：

输出 Sobel 边缘检测：

如果看不到边框，可以保存图像并使用 IrfanView 或其他具有黑色/深色背景的东西打开（因为边框是白色的）

我需要找到虹膜边缘，我使用的输入图像不是完全圆形的虹膜，有时它可能会被眼睑覆盖。我找到了一篇期刊文章的摘要，发现虹膜甚至被眼睑覆盖。但是，我坚持了其中一个步骤。再说一次，因为只有一个摘要，我找不到那篇文章的全文。

这就是我卡住的地方，我有一个图像，它已经被垂直 Sobel 边缘检测所暗示。我有一个图像输入，这是图片：

这是应用垂直边缘检测后的图片：

我需要删除除虹膜边缘（红色边缘）之外的所有边缘。

我的预期结果应该是这样的：

注意：有些图像可能只有瞳孔的左右边缘，如上图，但有些图像可能有瞳孔的左右边缘。

在我看来，有两种方法可以获得优势。

1. 移除水平边缘，因为瞳孔边缘有点垂直。但我不知道如何去除水平边缘，它不是真正的水平线，它是弯曲的水平线。

2. 找到图片中最长的边（我也不知道找到最长边的算法是什么）。

哪一种是解决我的问题的正确方法？或者不是以上两个选项？

如果你知道找到特别是虹膜的不完全圆形物体的方法，请告诉我，它使我的项目更容易。

我正在尝试在 PHP GD 中实现sobel过滤器，但我的代码有问题：

基础图片：

正确的结果图像：

我的结果：

对于此图像，边缘包含 0-990 的整数，因此我将其限制为 255。如果我移除上限，我得到的只是噪音。我猜错误是在imagesetpixel中将边缘转换为RGB值（我不明白那部分），不是吗？

我正在尝试为 YUV 相机流的边缘检测实现 Sobel 算法。最初看起来很容易，但我不确定这种方法是否正确：

• 我将过滤器仅应用于 Y 像素分量并执行 U 和 V = 0（黑白图像）。
• 之后，为了检查结果，我通过串口发送帧，但在我将图像从 YUV 转换为 jpg 之前。

黑白图像效果很好，我可以在我编写的 PC 应用程序上看到它，但是当我将 Sobel 过滤器应用于 Y 组件时，我得到了这个：

编码：

关于发生了什么的任何线索？提前致谢。