问题标签 [smd]

我目前正在尝试计算我正在进行的荟萃分析的效果大小。我有兴趣计算配对数据的标准化平均差。我正在使用包 metafor 的 escalc 函数（“SMD”）来执行此操作。

我已经意识到为什么提取数据，有些论文只报告差异分数的标准偏差，而不是专门报告两组的 SD。在这种情况下，我如何将它们实现到 escalc 函数中，因为“SMD”似乎总是需要组的 SD。

非常感谢！

gtsummary::tbl_summary 功能很棒，我正在寻找一种为分类变量添加 SMD 的方法。tableone 函数为包括字符在内的所有类型的协变量提供了 smd。我尝试通过 add_stat 使用 effsize::cohen.d 或 effsize::cohen.d 将 SMD 添加到 tbl_summary。但两者都适用于数字协变量而不适用于字符。任何指导表示赞赏。谢谢

我有兴趣通过一个分层变量计算成对标准化平均差（SMD）。通常这是在两组之间计算，但我们可以在 3 组或更多组中进行此计算吗？

PS 我是 gtsummary 包的忠实粉丝，所以我尝试使用这个神奇包中的示例 2进行分析，如下所示：

^{由reprex 包于 2021-10-27 创建(v2.0.1)}