问题标签 [gtsummary]

我无法使用gtsummary包编织成 pdf。这是一个代表：

此错误仅在我使用intercept = TRUE参数时发生。如果我删除intercept参数，我可以很好地编织成 pdf。

尝试编织到 pdf 后出现的错误消息：

最后，我的sessionInfo()：

我想在 R 包 gtsummary 中使用 tbl_regression 生成的回归汇总表的变量名中引入下标。任何人都可以提供有关如何执行此操作的指导吗？用于生成表格的代码和生成的表格如下所示。我希望标签“NO2”显示为“NO ₂ ”。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020 年 3 月 4 日创建}

使用 R 包 gtsummary 中的 tbl_regression 生成的表显示了我想要包含数字下标的系数名称

我无法弄清楚在汇总分类变量时如何告诉 tbl_summary 函数显示小数位。它适用于像“mpg”这样的连续变量，但不适用于“cyl”。

谢谢！

里奇

我正在尝试将 {gtsummary} 表（特别是tbl_regression()输出）输出为图像。我正在使用kableExtra::as_image()，但结果不是很漂亮。下面是一个代表，但我没有发布图像的声誉。

有没有办法以编程方式获取tbl_regression()输出图像？在{gtsummary} github 站点上，自述文件中有非常漂亮的表格图像，但我不确定它们是手动创建的还是使用代码创建的，因为我没有看到任何提取它们的函数。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020-03-18 创建}

我有一个数据集，其中年龄作为连续因素和一个因素，性别作为一个因素和 4 个组。

我想对每个组（N、G、L_1、C_1、G_1、m）的每个变量（Age、Age_1 和性别）进行逻辑回归。例如。

我正在使用 gtsummary 来组合表格中的变量。

这会产生一组（例如 N）的输出，其中包含变量 Age、Age_1、Sex。

我想对每个组（例如 N、G、L_1 等）重复此操作，然后将这些表组合成一个组合表。

如果有其他更适合这个的选项，我愿意使用不同的包。我想做一个可以用word导出的表格。

我一直在使用 sjplot 创建一个组合表。这将创建一个 HTML 表。我想做一个可以导出到word的表格。

我已经查看了这篇讨论复制和粘贴到 word 中的帖子，但这会改变列和行的格式。 将多个回归表输出到 R 中 Word 文档的多页中

除了每组的观察总数之外，是否可以添加一条带有结果的数字（即 N 的数量）的行？

有什么建议么？愿意尝试其他套餐。

我正在使用 gtsummary 包来构建患者特征表。我在使用选择功能时遇到问题all_dichotomous。一些变量默认显示在一行上，但我希望它们都显示在多行上。

这是我正在使用的代码，但出现错误。有什么建议么？谢谢！该数据集在包中。

我正在尝试创建一个可行的患者特征表（表 1），但由于我的“by”变量有 10 个类别，它会溢出 PDF 页面。

我尝试截断类别名称，并将页面布局更改为横向，但仍有 1 个类别不在页面上。

你能告诉我如何解决这个问题吗？

有没有一种方法可以打印默认出现在列标题上的 N 和 N(%) 出现在列名下方而不是在同一行上，以减少宽度？例如，您的示例是：

药物 A，N = 98 (49%)1 药物 B，N = 102 (51%)1

成为：

药物 A _ _ _ _ _ _ _ _ _药物 B

N = 98 (49%)1 _ _ _ _ _ N = 102 (51%)1

谢谢

我需要有关如何使用 gtsummary 包编写 R 代码的帮助，以创建一个汇总表，其中有几个分类变量作为行，列侧（“by”变量）在我的情况下是一个数字变量，以年为单位。所以本质上我想通过他们的平均/中位年龄来总结几个患者的分类特征。

例如，在这个包中，使用数据“试用”，例如，我希望在表格的行轴上有分类变量（标记、阶段、等级），而 by 变量是“年龄”，所以中位数这些变量的每个类别的年龄。

谢谢你的帮助。耐莉

当我尝试使用 add_p() 函数获取我的 by 变量（具有 10 个级别）和具有两个级别（是/否）的分类变量之间差异的 p 值时，出现以下错误。我不确定如何提供可重现的示例。根据试验数据，我想我的 by变量将是具有 10 个级别的“T 阶段”变量，分类变量将是：（1）具有 2 个级别的“化疗治疗”，以及（2）具有 4 个级别的“化疗治疗 2”水平。但这是我运行的代码。

但是，我确实通过变量（10 个级别）和其他变量（连续/数字）得到了一个 p 值

1. 我该如何解决这个错误？

2. 在我有提到的多级变量和多级（> 2级）分类变量的情况下，我应该做一些特别的事情来获得p值吗？

   变量“性别”和测试“fisher.test”的“add_p()”中存在错误，省略了 p 值：stats::fisher.test(data[[variable]], as.factor(data[ [by]]))：FEXACT 错误 7（位置）。LDSTP=18540 对于这个问题来说太小了，(pastp=51.2364, ipn_0:=ipoin[itp=150]=215, stp[ipn_0]=40.6787)。增加工作空间或考虑使用“simulate.p.value=TRUE”变量“collard”和测试“fisher.test”的“add_p()”中有错误，省略了 p 值：stats::fisher.test 中的错误(data[[variable]], as.factor(data[[by]]))：FEXACT 错误 7（位置）。LDSTP=18570 对于这个问题来说太小了，(pastp=37.0199, ipn_0:=ipoin[itp=211]=823, stp[ipn_0]=23.0304)。增加工作空间或考虑使用“simulate.p.value=TRUE”变量“fhist_pandz”的“add_p()”有错误 并测试“fisher.test”，省略 p 值：stats::fisher.test(data[[variable]], as.factor(data[[by]])) 中的错误：FEXACT 错误 7(location)。LDSTP=18570 对于这个问题来说太小了，(pastp=36.4614, ipn_0:=ipoin[itp=58]=1, stp[ipn_0]=31.8106)。增加工作空间或考虑使用 'simulate.p.value=TRUE'