问题标签 [gtsummary]

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r - gtsummary:堆叠数据框?

我一直在使用神奇的 gtsummary 包来合并和堆叠表格。但是,我坚持以下用例。

有没有办法转置以下代码的输出(来自包 tbl_summary 帮助页面),以便列标题不是“25% percentile”和“75% percentile”,而行名是“Drug A”和“Drug B”,这些被切换,以便列成为“药物 A”和“药物 B”,百分位数作为表中的行?我的目标是随后将此表堆叠到我已经生成的表上,以便显示这些结果。

上述代码的输出

同样,如果我要组装在 gtsummary 之外生成的值的数据框,是否可以将其堆叠或合并到 tbl_summary 对象中(类似于 tbl_stack 或 tbl_merge 的工作方式)?

感谢您的任何指点,

杰夫

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lme4 - lme4 对象的 tbl_uvregression

我正在尝试使用来自 gtsummary 的 tbl_uvregression 获取单变量回归表。我正在使用 lme4 运行这些回归模型,但我不确定在哪里以及如何指定随机效应。这是一个使用来自生存包的试验数据的示例。

reprex 包(v0.3.0)于 2020 年 9 月 28 日创建

请帮忙

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r - 如何在 r 闪亮的应用程序中使用 {gtsummary} 包

是否可以在闪亮的应用程序中使用 {gtsummary} 呈现表格?

在闪亮的应用程序中:->

谢谢你。

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r - 使用 tbl_summary 获取分类数据的均值

我想为我的分类变量的一个子集生成均值和频率。

我知道我可以使用它来分别获得分类和连续的输出。

由于 mtacrs$cyl 已经具有与之关联的“级别”,因此我想按原样使用 mtcars2 并为该变量生成平均值。像这样的东西......但 tbl_summary 不喜欢这样,因为它是一个分类变量。

我尝试在调用中指定类型,但这也不起作用。

我的实际数据集有 500 个变量,并且已经为每个变量指定了类,所以我不想更改原始数据集的类类型。我想在 tbl_summary 调用中指定它。

任何帮助是极大的赞赏!!

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gtsummary - 使用 gtsummary,是否可以将 N 放在列名的单独行上?

gtsummary 默认情况下将组中的观察数放在该by组的标签旁边。这增加了表格的宽度......如果有很多组或 N 很大,表格会很快变得很宽。

在此处输入图像描述

是否可以让 gtsummary 在标签下方的单独行上报告 N?例如

会成为

(我只使用 as_tibble 以便通过手动编辑很容易显示我的意思......)

任何的想法?

谢谢!

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r - 如何使用 gtsummary 包修改 r 中的标头?

希望有人知道一个简单的答案!

我正在使用tbl_summary并尝试将我的标题修改为具有 n(%) 而不是 N = 57 的标准格式。我通常会使用modify_header(stat_by)by不包括在内时不能。

例子:

任何想法最受赞赏!

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gtsummary - 添加控制和案例编号而不是 add_nevent()

以下代码生成 N 列“N”和“事件 N”作为单变量回归表的一部分。我有一个案例控制数据集,我希望让“案例”和“控制”列给出案例和控制的数量。

“案例”和“控制”由下面代码中的变量“响应”确定。例如 response(1) = "cases",而 response(0) = "controls"。

我怎样才能做到这一点?

谢谢,耐莉

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r - 使用 gtsummary 包的宽格式多项逻辑回归结果表

我有一个有四个结果的因变量。我使用 mlogit 包进行多项逻辑回归。

当我尝试使用 gtsummary 包呈现结果时,我的多项逻辑回归结果堆叠在一起(参见下面的代码和表格)。

无论如何,是否只使用一组标签来将结果并排排列在一行中,而不是像下表那样堆叠在一起?

在此处输入图像描述

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r - gtsummary 回归表的跨越标题

我正在使用 gtsummary 包将我的回归结果制成表格。

困难的是,我尝试使用以下函数为我的表格提供一个跨页标题modify_spanning_header(starts_with("stat_") ~ "**Logistic regression for years in US states**")

当我将此函数与下面的代码一起使用时,我得到以下响应:

知道这可能是什么吗?包含虚拟数据和包的完整代码如下:

我正在尝试遵循并重现此小插图中的示例二 - 请参见此处

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r - 使用 gtsummary 包的回归表的日志主题引发错误

使用 gtsummary 包,当我尝试将我的回归表设置为日志格式(在本例中为 JAMA)时,我收到以下错误:

有人知道为什么吗?数据和库的代码如下: