问题标签 [simpsons-rule]
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python - 如何使用 Scipy 在 Python 中执行离散数据的数值积分（有限制）？
我有一个实验时间信号，我需要计算一些积分。具体来说，我需要计算 PSD，然后计算某些频段的功率。因此，这似乎scipy是计算积分的最佳方法。但是整个阵列的算法simpson和trapezoid计算。没有集成限制
我可以编写一个函数来执行数组的搜索并获取积分限制的索引，然后simpson将其应用于原始数组的一个切片。但我想知道是否还有其他方法。
谢谢
MWE
这是时间信号
PSD
我的整合功能
编辑：忘记添加。我正在使用seaborn，这就是为什么绘图看起来与默认值不同的原因matplotlib
matlab - 声明辛普森规则函数时出错，未使用变量？
不断收到错误第 43 行，不支持分配给 simpson。变量与局部函数同名。
如果这里有人熟悉 matlab/simpsons 规则，我是否正确编码？第 43 行是 mu 功能行。
function - 不确定我是否正确使用梯形积分、辛普森积分和二分法
这更多是为了澄清目的，我想仔细检查我的工作是否正确。我很确定案例 1（梯形）和 2（辛普森）是正确的，但对于案例 3（二等分），我不知道如何让它在卡住时正常运行。我已经完成了选择开关，所以我没有包含该代码。
data = input('1 为梯形选择 2 为 Simpson，选择 3 为 ROOT '); 切换数据案例1
结尾
python - 在python中集成来自txt文件的数据
我有三列数据（时间（t）、推力（T）、距离（s）），我想从中计算完成的工作。包含数据的文本 (logdata.txt) 文件结构如下：
我遇到的示例仅显示了在为 f(x) 设置自己的函数时如何使用 scipy.integrate 函数，但是在这种情况下，我有原始数据（因此没有函数）。我想使用辛普森规则整合推力覆盖的距离。我使用的代码如下：
但是，这并没有给我一个合理的价值。有谁知道该怎么做？
python - python中的双积分辛普森规则，其中限制是函数
我创建了一个函数，它可以使用辛普森规则解决双积分，但它仅在积分的限制是常数时才有效
但它没有通过这些测试并且会给出错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'float'。但我不确定如何解决它