问题标签 [sframe]

我有以下按 user_id 和 action 列分组的记录。

我想将此表转换为以下格式，其中每个操作现在是一列，行是计数值。

我知道如何使用循环来做到这一点，但我很好奇在 GraphLab 创建 SFrame 或 Panda 的 DataFrame 中是否有更有效的方法。

我很感激任何帮助！

我有以下代码，其中我使用循环来提取一些信息并使用这些信息来创建一个新矩阵。但是，因为我使用的是循环，所以这段代码需要很长时间才能完成。

我想知道是否有更好的方法通过使用 GraphLabSFrame或 pandas来做到这一点dataframe。我很感激任何帮助！

一些样本数据：

我想得到这个：

我有一个看起来像这样的时间序列数据：

我想要获得的是每三天（以及每周）的平均值，并将最后一天保持为这样的索引：

您可能会注意到剩下的 2 条记录只需要平均。dataframe在 pandas或 graphlab中是否有一种方便的方法SFrame？如果有人可以分享相关资源，那就太好了！

我很感激任何帮助！

我正在使用此代码来更改NoneSFrame 中的值：

运行此代码后，我仍然看到相同的None值，没有效果。有什么想法吗？

graphlab 中是否有任何数据大小限制？尝试链接文件时出现 IOError。

我正在尝试从 graphlab SFrame 访问多行并将它们转换为 numpy 数组。

我有一个 96000 行和 4096 列的数据库 fd，需要检索存储在 numpy 数组中的行号。我想出的方法很慢。我怀疑这是因为我在每次迭代时不断增加 sframe 的大小，但我不知道是否有任何方法可以预先分配值。我需要抓取 20000 行并且当前方法没有完成。

在这一刻，我从 github https://github.com/turi-code/SFrame安装这个包时遇到问题 我使用的是 Windows 10，它是 python 版本 2.7

我试着用

这没用。

然后我尝试使用

git+ssh://git@github.com/nhooey/package.git

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

然后我从github下载了包并使用

任何想法请安装这个包？

当我试图通过graphlab的sframe数据结构获取属于userid = 1列的数据集行时sf[sf['userid'] == 1]，

我得到了行，但是我也得到了这个消息，[? rows x 6 columns] Note: Only the head of the SFrame is printed. This SFrame is lazily evaluated. You can use sf.materialize() to force materialization.

我已经浏览了文档，但我无法理解 sf.materialize() 的作用！有人可以帮我吗？

熊猫数据帧中是否有等效的 SFrame 堆栈？Pandas 自己的堆栈仅适用于级别，而我正在寻找与包含列表的其他列在同一级别扩展单个列。

输入数据框：实际数据框中还有更多列，例如用户

输出数据框：在实际数据框中还有更多的列，如用户，应该类似地重复

我有一个 graphlab sframe 数据框，其中几行在“uid”列中具有相似的 id 值。

在这里，我想保留所有具有唯一 uid 的行，并且只保留具有相同 uid 的行，要保留的行可以是今天状态 = 1 的任何行，（即可以有 uid 和行状态的行相同，但其他字段不同，在这种情况下，我们可以保留这些行中的任何一行。）我想在 graphlab sframes 中执行这些操作，但无法弄清楚如何进行。