pandas - 在 Pandas 中堆叠列表数组/在 Pandas 中等效的 SFrame 堆栈

Question

熊猫数据帧中是否有等效的 SFrame 堆栈？Pandas 自己的堆栈仅适用于级别，而我正在寻找与包含列表的其他列在同一级别扩展单个列。

输入数据框：实际数据框中还有更多列，例如用户

+-------+------------------+
| user  |     friends      |
+-------+------------------+
|  1    |     [2, 3, 4]    |
|  2    |      [5, 6]      |
|  3    | [4, 5, 10, None] |
+----- -+------------------+

输出数据框：在实际数据框中还有更多的列，如用户，应该类似地重复

+------+--------+
| user | friend |
+------+--------+
|  1   |  2     |
|  1   |  3     |
|  1   |  4     |
|  2   |  5     |
|  2   |  6     |
|  3   |  4     |
|  3   |  5     |
|  3   |  10    |
|  3   |  None  |
+------+--------+

Answer 1

你可以这样做

data['friend'].apply(pd.Series).stack().reset_index(level=1, drop=True).to_frame('friend').join(data[['user']], how='left')

如果您有多个类似于“用户”列的列说“其他列”之类的内容，这也将起作用，那么您只需执行

data['friend'].apply(pd.Series).stack().reset_index(level=1, drop=True).to_frame('friend').join(data[['user',"other column"]], how='left')

Answer 2

pd.DataFrame.from_items([
    ('user', df.user.values.repeat(df.friends.str.len())),
    ('friends', np.concatenate(df.friends))
])

   user friends
0     1       2
1     1       3
2     1       4
3     2       5
4     2       6
5     3       4
6     3       5
7     3      10
8     3    None