python - Graphlab 中 SFrame.materialize() 的用途是什么？

Question

当我试图通过graphlab的sframe数据结构获取属于userid = 1列的数据集行时sf[sf['userid'] == 1]，

我得到了行，但是我也得到了这个消息，[? rows x 6 columns] Note: Only the head of the SFrame is printed. This SFrame is lazily evaluated. You can use sf.materialize() to force materialization.

我已经浏览了文档，但我无法理解 sf.materialize() 的作用！有人可以帮我吗？

Answer 1

@harishaaram 这是一个来自graphlab库的方法，所以用作

gl.SFrame.materialize(sf)
dat=sf[sf['userid'] == 1]
dat

Answer 2

该注释告诉您该操作（在您的情况下进行过滤）不会立即应用于整个日期集，而仅应用于其中的一部分。这是为了节省资源——如果操作不符合您的预期，则希望通过对整个可能较大的数据集应用操作而浪费资源，但仅在需要的部分（在您的情况下为头部，默认情况下输出） ）。物化迫使整个数据集上的操作传播。