问题标签 [sentinelsat]
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python - 函数内函数中的变量/可选参数
我正在编写一个脚本,让我连接到 Sentinel 卫星数据库以下载请求的地图文件。
我的问题取决于我将使用哪种“卫星”输入将改变其他哪些参数是必要的、必需的甚至是允许的。有些不需要“sensormode”,有些可能需要“cloudcoverage”。我将如何在函数内的函数中编写带有变量/可选参数的干净代码?我必须列出所有可能的论点吗?
python - 哨兵API错误。HTTP 状态 200 OK:API 响应无效。JSON解码失败
我一直在尝试使用 python 通过 sentinel2 API 获取数据,但我无法通过 geojson 格式获取数据。它不断抛出“SentinelAPIError:HTTP 状态 200 OK:API 响应无效。JSON 解码失败。”
我彻底遵循了文档,但我一直遇到同样的错误。我可以获取点数据,但无法获取 geojson 数据。
我会感谢你在这方面的帮助。这是代码片段。"
"
这是错误。
谢谢你。
python - 无法使用标准代码从 Python API 访问和下载 Sentinel-2 图像
对于上面下载 sentinel-2 图像的代码,我收到以下错误:
我已经阅读了文档并就相同的错误参考了类似的问题,但无法解决问题。
python - Python 上的 Sentinel API 错误:HTTP 状态 200 OK:API 响应无效。JSON解码失败
我一直在尝试遵循一个简单的教程,了解如何为我拥有的一系列多边形获取哨兵 2 图像。出于某种原因,无论我做什么,我都会遇到同样的错误(详见上文)。
我不断收到的错误是:
r - 使用 R 语言将 sentinel-2 波段缩小到 10m
我正在尝试使用R 语言中的sentinel-2 波段计算NDRE 。
NDRE的公式= (nir-re)/(nir+re)
nir - 近红外 (Band8)
re - RedEdge (Band5)
我的代码:
但是由于Bands5 和 Band8分辨率的差异,似乎存在错误。
compareRaster 中的错误(e1,e2,extent = FALSE,rowcol = FALSE,crs = TRUE,:不同的分辨率
您可以在此处下载Band5和Band8
我想使用 R 语言将 20m 波段转换或缩小为 10m 波段,然后计算索引,我尝试resample()
在 RI 中使用得到输出“tiff”文件,但信息丢失太多。
先感谢您
sentinel2 - Sentinel 2 下载未触发
我正在尝试使用 python 脚本并使用sentinelsat库从哥白尼开放访问中心下载哨兵 2 数据。我知道您可以下载数据的速率是有限的:最多 2 次伴随下载。但是,当我尝试在for循环中一个接一个地下载更高数量的数据(10-20 个查询)时,我似乎遇到了问题,因此没有同时出现。命令 api.download(<product_id>) 不会触发下载,而只是打印类似This is the output I get 而不是实际下载发生
python - “HTTP 状态 500 内部服务器错误:UnsupportedOperationException:从文件创建流时出错”- SentinelAPI
我正在使用 SentinelAPI(来自 sentinelsat)从 sentinel 下载卫星图像。我正在使用的代码(不完全):
但是,有时我会收到错误消息(示例):
重要的是要强调该错误不是永久性的,也就是说,如果我尝试在其他时间下载它,它可能会成功。
我很想听听这个问题的解决方案,或者通过 API 访问从哨兵下载产品的另一种方式
image-processing - 为什么在我运行脚本时运行 fmask 检测代码会给我错误的结果?
我使用 ubarsc 的 fmask 脚本来检测 Sentinel 卫星图像中的云、阴影、水和雪。这是回购链接:https ://github.com/ubarsc/python-fmask/blob/master/fmask/cmdline/sentinel2Stacked.py
但是当我运行脚本时,我看到了明显的检测错误。例如,脚本将阴影检测为雪。我附上相关图片。这是卫星图像及其掩码。粉色的是云,蓝色的是雪,黄色的是云影。但是你在这里可以很明显地看到,蓝色的不是雪而是云影。它被贴错标签。有没有人遇到过这个问题并知道解决方案?
谢谢
python - 使用 Sentinelsat 查询和下载 Sentinel-3 OLCI 数据的问题
我正在使用 Sentinelsat API 使用 Sentinel-3 OLCI Level-2 数据产品,并且在查询和超出我的数据下载配额时遇到问题。总的来说,我想编写一个接受日期范围和特定地理位置的程序,然后在该位置的指定日期内下载“Oa04_radiance”波段中所有值的数据帧。这是我到目前为止所拥有的:
错误输出:
即使我设置了我的我也会api.query(limit=1)
收到此错误消息。products_df 为 173 MB,并且有一个几何列,其值为:
我在产品查询中指定了一个 geojson 点对象,我想知道为什么它会在 products_df 中返回这么大的多面体对象。我在想这就是 products_df 如此之大并且超出我的配额的原因。有人对此有什么建议吗?此外,是否可以在下载之前仅查询特定波段“Oa04_radiance”,因为我不需要 Sentinel-3 OLCI Level-2 数据产品中的任何其他波段。
sentinel - Sentinel 3 SLSTR LST 下载限制
有谁知道解决 Sentinel 离线数据恢复场景限制的方法?
我正在尝试下载 Sentinel 3 SLSTR LST 数据的时间序列,他们只在网上保留了很短的记录。当前限制为 20 :“已超出离线产品检索配额(最多 20 次)”。我正在寻找访问数千个场景。
我正在专门研究 Sentinel 3 SLSTR LST 数据。