问题标签 [sentinel1]

显示错误：“HTTP 状态 500 内部服务器错误：尝试下载离线产品”我使用的代码是

我正在使用 Google Earth Engine 中的 Sentinel 1 GRD 产品开展一个项目，我发现了几个丢失数据的示例，显然在下降轨道上的条带重叠中。这不是这里讨论和 GEE 开发者论坛上解释的问题。这是一个更大的差距，并且似乎不是地形校正的产物，正如其他问题所解释的那样。

无论日期范围或两极分化的年份如何变化，这种差距似乎都会持续存在。通过将轨道过滤器参数从“下降”更改为“上升”来解决差距，这可能是因为不同的条带或通过增加日期范围。我知道增加日期范围会增加重访次数，从而增加覆盖率，但这只是轨道几何的副产品吗？即，对那个区域进行成像需要超过标准的时间重复吗？我只是想了解这个数据差距来自哪里。代码示例：

您可以在此处查看示例：https ://code.earthengine.google.com/26556660c352fb25b98ac80667298959

我有个问题。我想使用 GEE 获得一个时间序列图，其中包含我的 shapefile（data_shp）中每个多边形的平均值。但我只能得到所有多边形的单一平均值。

我尝试更改“区域：”，但效果不佳。

谢谢你帮助我！

我添加代码

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Fbryanalemancr%2FScritp_Elevation%3APrueba

我正在编写一个脚本，让我连接到 Sentinel 卫星数据库以下载请求的地图文件。

我的问题取决于我将使用哪种“卫星”输入将改变其他哪些参数是必要的、必需的甚至是允许的。有些不需要“sensormode”，有些可能需要“cloudcoverage”。我将如何在函数内的函数中编写带有变量/可选参数的干净代码？我必须列出所有可能的论点吗？

我正在尝试将哨兵 1-GRD 的可用场景下载到日期范围内。我已经为合成图像完成了此操作，并且工作正常，但不适用于图像集合。

我的目标是将所有图像 GRD（VV + VH 极化）下载到给定区域（几何）中。这是我的代码：

错误：多 T 平均 ASC：层错误：未知变量引用：[]。//

我认为问题应该出在它尝试构建“Multi-T Mean ASC”图像列表但我不知道如何配置它以便使用其日期和类型的 orbitProperties_pass (ASC/DESC)重命名每个场景

最后，我的想法是获取结果（要下载的图像）重命名为 scenedate_orbitProperties_pass_GRD.tiff

有人可以帮助我吗？

谢谢，胡安乔

我将 numpy 文件存储为“test.npy”，它是具有 VV 和 VH 偏振带的二维合成孔径雷达（SAR）图像数据。如何使用 matplotlib 绘制这个二维图像数组？

但是这条线：

仅绘制列表中的第一个波段。那么，我怎么可能绘制二维图像数组呢？

我有两个图像集。第一个带有 Sentinel 1 图像，第二个带有 ndvi 图像。

我想屏蔽所有 ndvi > 0.6 的 Sentinel 1 图像像素，以计算低到中等植被区域的平均值。

我面临的问题是两个集合中的图像不共享相同的日期。我写了一些代码，我得到了值，但我不确定我到底在做什么。

我想也许有一种方法可以将新乐队（ndvi）添加到 s1 集合中，然后屏蔽和减少，但我不知道如何在不同的日期完成这项工作？

我有一个脚本可以从 Google Earth Engine 下载 Sentinel-1 图像，该脚本在英国地区和欧洲其他地区完美运行。但是，当我尝试在挪威的某个地区运行它时，返回的图像是模糊的。我认为这是因为在 ee.imagecollection 中，一些图像具有不同的 crs 投影。

因此，我的问题是如何过滤图像以删除其他 crs 的图像？以下是它在 Google 地球引擎中的外观示例：

谷歌地球引擎中挪威地区的 Sentinel-1 图像

以下是在 Google Earth Engine 中打印出的图像集的样子，显示了两个投影（请参阅显示 EPSG：32632 和 EPSG 32633 的功能 0 和 3）：

在挪威图像集的谷歌地球引擎中打印出来

我的 Google 地球引擎脚本包含在下面。要复制该问题，请用绘制的多边形替换挪威几何。