问题标签 [sentiment-analysis]
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analytics - Hadoop 上的大数据语音分析
我是分析领域的新手，偶然发现了对呼叫中心音频执行语音分析的要求。目前，还不清楚需要什么样的分析，但我看到的是情感分析。我听说有内置分析功能的商业呼叫中心平台可用。但我正在寻找有关使用开源解决方案来实现相同目标的建议。不用说，数据量巨大，大数据平台必不可少。
据我了解，
- 需要将大量的音频文件转换为文本并将它们加载到 HDFS 中。
问题：有哪些可用的开源解决方案？
2. 然后使用 map\reduce 对加载到 HDFS 的数据执行情感分析。
问题：有哪些开源解决方案可用于执行此操作？
我敢肯定，以我非常基本的理解，我可能错过了 1000 件事，但任何方向都会有很大帮助。
machine-learning - 使用情感字典值作为 SVM 中的特征
我有一个包含积极和消极词的情感词典以及它们的情感强度值。我的主要工作是检查这个强度值是否对最终分类有影响。这意味着我想检查带有单词“good”（强度= 6）的文本和带有出色（强度= 9）的单词是否具有不同的最终情绪得分。
我在为SVM. 如果我使用TF-IDF测量或POS tagging它不检查强度值。所以我的主要问题是如何在 SVM 中使用这个强度值以及如何生成包含单词强度值的特征向量？
例如，
对于这句话，如何生成考虑强度值的特征向量？
首先，我想将强度值与词频相乘并将这个加权分数用作特征输入，但这只会增加词频。例如“good”出现了 2 次，然后我将它乘以它的强度值 6，然后它的值变成 12，所以它只会增加单词“good”的出现，对吗？
所以请谁能告诉我是否可以使用情绪强度值
SVM以及如何使用它？如何使用它们的值生成特征向量？
sentiment-analysis - 情绪分析
在执行情绪分析时，如何让机器理解我指的是苹果（iphone），而不是苹果（水果）？
感谢您的建议！
nlp - LingPipe 和情绪分析
我正在关注这份文件：
http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/sentiment/read-me.html使用 lingpipe 进行情绪分析。
其中一个步骤说“假设数据在 POLARITY_DIR 目录中并且存在 SentimentDemo.jar 文件（如果 jar 不存在，则编译它），可以从命令行运行演示”
我找不到 SentimentDemo.jar 文件。试过windows搜索。那么我们如何编译它呢？我不熟悉在 Windows 上使用 Ant 以及如何使用它编译 lingpipe jar 文件 - 感谢任何指导！
另外当我尝试运行代码时：
我收到错误消息：“错误：无法找到或加载主类 PolarityBasic”
我已经配置了polarity_dir，所以我猜这不是问题。
附加信息：
我在 Windows 7 上使用 lingpipe 4.1.0
任何完成本教程的指导表示赞赏，谢谢！
analysis - 情感 分析 , 特征 选择
我想知道分析情绪的每个步骤有哪些合适的工具：删除停用词、词干提取、文本的向量表示、特征选择、分类、如何从文本的向量表示传递到特征选择，是否有任何步骤可以遵循和描述这些步骤的示例
python - NLTK 情绪分析只返回一个值
我非常讨厌发布关于整个代码块的问题，但在过去的 3 个小时里我一直在研究这个问题，我无法理解正在发生的事情。我从 CSV 文件中检索到大约 600 条推文，这些推文具有不同的分值（介于 -2 到 2 之间），反映了对总统候选人的情绪。
但是，当我在任何其他数据上运行此训练样本时，只返回一个值（正值）。我已经检查了分数是否被正确添加并且它们是正确的。对我来说，从 600 条不同的训练集中将 85,000 条推文都评为“正面”，这对我来说是没有意义的。有人知道这里发生了什么吗？谢谢！
r - Rstem和sentiment包安装问题
似乎没有Rstem和sentiment包装的 twitter 情绪分析是困难的。我正在尝试Rstem使用 tar.gz 文件安装这个和情感包（因为在 omegahat 或 Timothy P. Jurka 的 github 中没有可用的 Windows 二进制文件），但它给出了一个错误：
软件包“Rstem”的安装具有非零退出状态
我什至尝试了命令提示符。这给出了以下错误。任何线索如何解决它？我的系统是 Windows 7，R 2.15，Rstudio。
r - 除了“sentiment”之外，还有其他包可以在 R 中进行情绪分析吗？
R 中的“情感”包已从 Cran 存储库中删除。还有哪些可以进行情绪分析的软件包？
例如，我如何使用其他包重写它？
这里的文档定义为：
nlp - Apache Stanbol 情绪分析和句子检测不起作用
我正在使用 Apache Stanbol。它适用于增强文本，但是当我尝试情绪分析和句子检测时，它不起作用。
我试过这段代码
但它给出了空白{ }输出，我尝试更改标题属性但没有运气。
我错过了什么吗？我需要先做一些配置吗？
我什至尝试在增强器链中添加分析器，但相同的空白输出，也尝试了 REST API opennlp-sentence，但它没有用。
c# - C# Regex 在某些特定选项卡后删除句子
如何编写正则表达式以删除某些特定选项卡后的句子？
例如富文本框中的我的文本
本文来自 sentiwordnet。我想在第五个选项卡之后删除句子，例如应该省略单词able#1 句子（即它的光泽），然后在另一个单词无法#1 之后，它的光泽应该被省略。
什么将是它的正则表达式来消除 sentiwordnet 文本文件中单词的光泽。有什么办法可以做到这一点，或者有人可以为我制作一个小样本/空白吗？
输出应该是这样的：