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kubernetes - Istio 虚拟服务运行不佳
我发现我的虚拟服务的重写功能不是很好。这是我的虚拟服务和 DestinationRule yaml 文件：
当我发送一个http请求时：</p>
我发现 istio-proxy 服务打印 404 not found 在日志中：
即使我期望：
我不确定发生了什么。有人有什么主意吗？谢谢！
argo-workflows - argo 运行失败：权限被拒绝
我正在运行 argo，但出现错误
看起来脚本文件没有可执行权限，我只是在第 58 行尝试用 cat 替换 bash 并且我得到了同样的错误，我认为它也没有可读权限。我已经尝试了很长时间，现在我不知道该怎么做，有人有什么建议吗？
这是报告错误的 pod yaml 文件。
我的阿尔戈版本：
seldon - Seldon 核心加载 sklearn/irir 失败
我尝试使用 seldon core 加载 iris 模型，不幸的是出现了以下错误。SKLEARN_SERVER 加载 seldon 的 sklearn/iris 模型时出现以下错误。
它看起来像是 seldon 的 sklearn 推理服务器中的 sklearn 包的版本问题。这是我的 seldonDeployment 文件：
这是我的 sklearn 推理服务器配置：
我有什么问题吗？
kubernetes - 如何通过端口转发在种类上进行罕见的核心快速入门？
按照文档，我尝试设置 Seldon-Core 快速入门https://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/v1.11.1/workflow/github-readme.html
我没有 LoadBalancer，所以我想使用端口转发来访问服务。
我运行以下脚本来设置系统：
我猜端口转发参数8080:80可能是错误的。
我正在使用以下脚本进行测试：
但我收到以下错误：
请问有人知道如何解决这个问题吗？什么是正确的端口转发参数？
python-3.x - 属性错误：pickle.load() Seldon 部署
我正在做一个很少的部署。我使用 sklearn 创建了自定义管道，它位于MyPipelines/CustomPipelines.py目录中。主要代码即。my_prediction.py是 seldon 默认执行的文件（基于我的配置）。在这个文件中，我正在导入自定义管道。如果我在本地（PyCharm）中执行 my_prediction.py ，它执行得很好。但是如果我使用 Seldon 部署它，我会收到错误消息：Attribute Error: Can't get Attribute 'MyEncoder'
它无法在 CustomPipelines.py 中加载模块。我尝试了Unable to load files using pickle and multiple modules中的所有解决方案，但它们都不起作用。
MyPipelines/CustomPipelines.py
我的预测.py
错误：