问题标签 [seldon-core]

我想在监控命名空间中使用我已经存在的 Prometheus 和 Grafana 实例来模拟seldon-core-analytics正在做的事情。我正在使用 prometheus 社区 helm 图表并安装kube-prometheus-stack 在 k8s 上。这是我到目前为止所做的：

在values.yaml文件中，在 prometheus 配置下，我添加了以下注释：

接下来，我查看了prometheus-config.yaml他们的 Github 存储库中的配置，并将配置复制并粘贴到 configmap 文件中。

此外，创建了一个 ServiceMonitor

到目前为止，上述步骤没有错误，但似乎 prometheus 实例无法从我部署在不同命名空间上的模型中抓取指标。我还需要进行哪些其他配置，以便我自己的 Prometheus 和 Grafana 实例可以从我很少部署的模型中收集和可视化指标？该文档并没有真正解释如何在您自己的实例上执行此操作，而且他们提供给您的实例seldon-core-analytics还没有准备好生产。

我一直在探索 Seldon 的批处理：https ://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/latest/servers/batch.html ，但我找不到说明如何安装的文档命令行界面seldon-batch-processor。谁能告诉我如何安装它？

在我的 Seldon Deployment 可用后，我正在使用以下 kubectl 命令获取 Ingress 主机 IP 地址。

我想从 Kubernetes Python API 运行相同的命令，但在文档中找不到有关如何执行此操作的任何信息。

你能帮帮我吗？

提前致谢。

我正在尝试将输入变压器与模型一起使用。以下是部署 yaml：

我发送请求的端点 api 是： 'http://0.0.0.0:3000/api/v1.0/predictions' ， 3000 是我转发端口但请求直接命中模型容器的本地端口因此我得到一个错误。有人可以告诉我应该将请求发送到哪个端点 api，以便模型通过输入转换器然后进入模型。

我正在运行 argo，但出现错误

看起来脚本文件没有可执行权限，我只是在第 58 行尝试用 cat 替换 bash 并且我得到了同样的错误，我认为它也没有可读权限。我已经尝试了很长时间，现在我不知道该怎么做，有人有什么建议吗？

这是报告错误的 pod yaml 文件。

我的阿尔戈版本：

我尝试使用 seldon core 加载 iris 模型，不幸的是出现了以下错误。SKLEARN_SERVER 加载 seldon 的 sklearn/iris 模型时出现以下错误。

它看起来像是 seldon 的 sklearn 推理服务器中的 sklearn 包的版本问题。这是我的 seldonDeployment 文件：

这是我的 sklearn 推理服务器配置：

我有什么问题吗？

按照文档，我尝试设置 Seldon-Core 快速入门https://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/v1.11.1/workflow/github-readme.html

我没有 LoadBalancer，所以我想使用端口转发来访问服务。

我运行以下脚本来设置系统：

我猜端口转发参数8080:80可能是错误的。

我正在使用以下脚本进行测试：

但我收到以下错误：

请问有人知道如何解决这个问题吗？什么是正确的端口转发参数？

我有一个 kibana 仪表板，其中提供了一些链接供用户单击。该链接调用烧瓶服务，该服务进行一些处理并使用 重定向 URL flask's redirect API，以便 Kibana 仪表板显示处理后的值。现在，flask 被替换为 seldon core 进行预测。有什么方法可以重定向 URL，就像可以在烧瓶中完成一样？

提前致谢。