问题标签 [scala-breeze]

我需要同时保存/序列化三个数据结构 [即，一个 DenseVector、一个 DenseMatrix 和一个 double]，然后检索它们。可能我需要用这三个成员在 Scala 中创建一个类，创建一个对象并最终序列化该对象。在 Scala 中有没有其他/更好的方法来做同样的事情？

谢谢并恭祝安康，

我需要找到一个复杂的线性方程组的解决方案。当前实现在 C++ 中并调用 LAPACK zgesv函数。我考虑过用 Scala 重写它，并将 Breeze 用于线性代数。我尝试一个例子

我收到一个错误

错误：（14、17）方法参数不足：（隐式操作：breeze.linalg.operators.OpSolveMatrixBy.Impl2[breeze.linalg.DenseMatrix[breeze.math.Complex],breeze.linalg.DenseVector[breeze.math.复杂]，那个])那个。未指定值参数 op。懒惰的 val x = a \ b ^

看起来 Breeze 不支持此操作的复杂类型。我还发现Breeze 使用的netlib-java不支持复杂的例程。我是否理解正确并且 Breeze 目前不支持它？

我想压缩两个DenseVectors并对每一对执行操作，并获得一个新的向量作为结果。使用 scala-breeze 实现这一目标的最佳方法是什么？

我可以通过使用他们的字段来解决它data，但我需要DenseVector从结果数组中构造一个新的。

我想执行一个元素操作，如：

矩阵一（索引）：* = 矩阵二（索引）

IE

matrixOne（索引）= matrixOne（索引）：* matrixTwo（索引）

虽然我不相信语法有效，但我也看不到这样做的简单方法。有没有一种不涉及元素循环的简单方法？

谢谢！

在尝试从 Java 中使用 MLlib 时，使用微风矩阵操作的正确方法是什么？例如，scala 中的乘法它只是“ matrix * vector”。Java中对应的功能是如何表达的？

有像“ $colon$times”这样的方法可以通过正确的方式调用

可能需要一个运算符实例...breeze.linalg.operators.OpMulMatrix.Impl2 但是要使用哪个确切类型的 Operation 实例和参数？

在...后面

[DenseVector|DenseMatrix] 的方法是隐含、特征和类层次结构的相对迷宫。部分作品：

• 特征 CanTranspose
• 类/对象转置和相关的隐式
• 具有相应隐式的特征/对象 numericOps：
• 特征 TransposeLowPrio

这是我正在寻找的一个可能示例：在 Transpose 对象内部有以下低级代码（“点”）：

但是请注意，Intellij IDE 无法找到任何用法。我试图找出 DenseMatrix 和 DenseVector 如何实现转置。

我正在研究统计和概率（aleks.com），他们有一个在线计算器，可以计算标准正态随机变量的概率。

示例：P(Z > 1.26)

但是，我也在学习使用 Breeze 线性代数 Scala 库，我想了解如何使用微风.stats 包来实现这个计算。

提前致谢。

编辑：

我在@dlwh 的回答之后增加了我的问题，以补充我对高斯类的更多理解：然后我如何反转模式以使用概率值来获取该区域的具体值?

示例：给定概率 0.9426（即 1.90），我需要确定 c 的值

// P(-c <= Z <= c) = 0.9426

val gau_dist = new Gaussian(0.0, 1.0)

val tailArea = (1 - 0.9426) / 2 //> Double = 0.028700000000000003

1 - gau_dist.cdf(1.90) // = tailArea //> Double = 0.02871655981600174

微风项目从命令行 sbt 构建良好：

Build|Rebuild但是，在 IntelliJ IDEA 14 中做 Project时反复出现以下错误：

这是完整的堆栈跟踪：

我想做如下的事情。

NumPy 中的等效代码

我尝试了以下但它不起作用。

任何帮助，将不胜感激

我对 scala 和 spark 有点陌生。现在我想在每个工人上生成一个向量。当我使用这条线时，我得到了两个错误：

1. No ClassTag available for Vec[Double]
2. not enough arguments for method map: (implicit evidence$3: scala.reflect.ClassTag[Vec[Double]])org.apache.spark.rdd.RDD[Vec[Double]]. Unspecified value parameter evidence$3.

有人可以帮我吗？