问题标签 [scala-breeze]

是否支持从多项分布中抽样而不进行替换？我在想象某种代码，例如：

，其中最相关的位是传递给 mult.sample() 的“replacement = false”参数。我想确保我对唯一索引进行采样，并且我想这样做而不为每次抽签定义一个新的多项分布。

或者，如果有更好的方法来实现相同的结果，我也很高兴听到这个消息。

我开始遇到这个奇怪的错误；完全不确定是什么原因造成的——也许是 Maven 重建。我无法解释这种行为......有时它可以在 IntelliJ 中工作，有时不能，当我从 jar 文件运行它时它会失败。

这是运行时错误：

它出现在这段代码中：

在vector :* w函数调用中。

有人对可能出了什么问题有任何想法吗？

我怀疑它的版本不匹配，但不知道在哪里修复它；我正在使用这个微风数学包

和斯卡拉

有没有办法将微风矢量转换为行/列大小为 1 的微风矩阵？我是 Scala 的新手，发现过去编写无缝处理向量和矩阵的函数非常有用（主要是在 Matlab 中）。例如，我希望以下代码中的 func 将子集矩阵或子集向量作为输入。

下面给出的是 NaN，但应该给出 1.0，为什么？

同样对于Binomial(1, 0.0).probabilityOf(0)

最新版本的 spark 使用微风作为矢量。

没有可用于添加向量 org.apache.spark.mllib.linalg.Vector的操作

我需要将它们转换为数组并添加。但是效率降低了。

在 spark 的源代码中，向量通过 toBreeze 函数转换为微风向量（breeze.linalg.Vector），然后添加。

但是 toBreeze 是私有函数，不能使用。那么添加向量的最佳方法是什么？请帮忙 ..

在 Python 的 numpy 中，我可以这样做：

换句话说，我可以根据任意（不一定是连续的）索引列表进行切片。我怎样才能在微风中做类似的事情？我正在寻找一些高效且最好是优雅的东西。

我正在尝试使用 sbt 2.13 编译 scala 微风库（0.9 版）。我收到以下错误：

我在 java sdk 1.7.0_02

我该怎么办？

谢谢，

麦克风

在下面的代码中，如何将 DenseVector 的值四舍五入到小数点后一位。

DenseVector 值应为：

代替 ：

我曾尝试使用圆形方法，但不支持：

将 Matrix 乘以 Vector 的完整代码：

我在某处读到 MLlib 本地向量/矩阵当前正在包装 Breeze 实现，但是将 MLlib 转换为 Breeze 向量/矩阵的方法对于 org.apache.spark.mllib 范围是私有的。解决此问题的建议是在 org.apache.spark.mllib.something 包中编写代码。

有一个更好的方法吗？你能举一些相关的例子吗？

谢谢并恭祝安康，

When using Breeze do I have to import some implicit conversions to make prefix scalar multiplication work?

The above doesn't work, where as:

Does work.