是否支持从多项分布中抽样而不进行替换?我在想象某种代码,例如:
import breeze.linalg._
import breeze.stats.distributions._
val params = DenseVector(0.1, 0.3, 0.2, 0.4)
val mult = new Multinomial(params)
val indices = (0 until 4).toArray
val sampled_indices = mult.sample(n = 2, replacement = false)
val other_indices = (indices.toSet.diff(sampled_indices.toSet)).toArray
,其中最相关的位是传递给 mult.sample() 的“replacement = false”参数。我想确保我对唯一索引进行采样,并且我想这样做而不为每次抽签定义一个新的多项分布。
或者,如果有更好的方法来实现相同的结果,我也很高兴听到这个消息。