问题标签 [sapply]

我已经定义了一个自定义函数，如下所示：

它返回一个输出矩阵 ，output由 1000 行和 20 列组成。

我需要做的是重复函数说 5 次并将五个output结果存储到一个全新的矩阵中，final比如想尝试并行化这些额外的 5 次重复）。

因此final应该是一个具有 5000 行和 20 列的矩阵（这 5 次重复背后的基本原理是在我使用的两个 for 循环中，以及其他函数sample）。

我尝试使用final <- replicate(5, my.fun())，它正确计算了五次复制，但是我必须“手动”将元素放入一个全新的 5000 x 20 矩阵中。有没有更优雅的方法呢？（也许使用sapply()？）。非常感谢

我有一个list。data.frames每个data.frame都不是很大~150,000 行。但我的清单有 1000 多个这样的data.frames.

一个data.frame看起来像：

所以一个列表是：

我想知道 for each data.frame, ( ), for each in each in each的comp长度。BSHTG

所以对于我的小练习，我使用：

但是在我更大的列表中，这很长，有人可以帮我找到更快的方法吗？Aggregate不是这里的选择，而且我一直未能sapply(split))找到ddply. 即使不是实际代码的建议也会对我有帮助。

我试图找到一种更快的方法来运行一个函数，它正在寻找一个时间段内每一天的中值。有没有比在 for 循环中运行 Sapply 更快的方法？

样本数据：

我正在尝试解析抓取的 html 的（大）向量，更具体地说是 ，但向量中的某些页面中有两个，因此替换最终会得到比数据更多的行。我的问题：我如何只取每个 obs 中的第一个 //h2 ？

这是我尝试过的代码：

这只给了我第一个。这段代码给了我所有的h2：

任何帮助表示赞赏

样品有两个：

我想为数据框“轨迹”中的每个单独 ID 生成一个 X、Y 图：

我使用代码：

但这似乎不起作用，因为错误：

有没有办法重写这段代码，以便我为每个 ID 获得一个单独的图？

这是可复制的示例（至少在我的计算机上）

for (i in 1:length(a)) { print(myFun(a[i])) } 工作正常，但

sapply(a,myFun)失败并显示错误消息

欢迎所有想法！

干杯

我正在尝试使用apply/ mapply/ lapply/sapply或任何其他方式对我的嵌套 for 循环代码进行矢量化以减少运行时间。我的代码如下：

• rowNames 是所有数据点的行名向量
• data是一个数据框
• mydist.fake和d.hat.fake是距离矩阵（对角线为零，上下三角形的值相同），因此对下三角形的横向感兴趣（也保留对角线的值）。
• 两个矩阵的维度相同。

我面临的主要问题j是j初始化为i.

我有一个数字向量列表，我想将它们组合成一个向量。但我无法做到这一点。该列表可以有一个跨列表元素共有的元素。最终向量不应将它们添加两次。这是一个例子：

我想要这样的最终结果

我尝试做以下事情，而不用担心重复：

和

他们都没有工作。有人可以帮我吗？

谢谢。

给定几个.xls具有不同数量表的文件，我正在从包中读取它们以R使用它们。我有两个相关的问题（解决第二个问题应该解决第一个问题）： read.xlsgdata

1. 事先不知道每个文件将有多少张纸.xls，实际上这个值会因文件而异。
2. 我需要捕获工作表的名称，即相关数据

现在，为了解决 (1)，我正在使用try()并迭代工作表编号，直到遇到错误。

如何获取工作表名称的列表以便我可以遍历它们？

我想计算二次方程的不同 y 值的根。但是当我运行以下代码时出现我不明白的错误。如果 y 只是一个数值，而不是向量 c(0.6,0.4,0.9)，它可以工作。我错误地使用 sapply 还是将变量传递给错误的函数？