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我已经安装了 Pentaho Community Edition 5.0.1 并成功地从 MySQL 数据库（都托管在我的 PC 上）创建了一个新数据源。我现在想对这些数据执行 OLAP 分析，但不完全确定如何继续（所以请如果从我的问题中可以清楚地看出我走错了路，请提供其他信息 - 我是 OLAP 的新手）。

Saiku 插件已安装，我可以查看 2 个预制立方体（SampleData 和 SteelWheels）。我现在想创建一个或多个多维数据集，引用我之前创建的数据源中的数据，这就是我卡住的地方。据我了解，我需要创建一个定义多维数据集的蒙德里安模式，通过这个，我为数据源创建了 shema，正如在同一教程中定义的那样

该教程指出该文件可以放置在任何地方（我假设在 biserver-ce 文件夹或子文件夹中 - 任何位置的最佳实践？）。在 Saiku 中刷新多维数据集（通过按绿色箭头图标）时 - 大惊喜 - 新的多维数据集未列出，只有 SampleData 和 SteelWheels 是下拉列表中的选项（Pentaho 已重新启动等，没有效果）。在检查创建的模式时，没有对创建的数据源的引用，所以我不知道 Saiku/Pentaho 如何链接或使用它。这就是我认为问题所在，我需要以某种方式注册这个文件。我已经看到对数据源定义文件的引用（比如这里) 这似乎是我需要做的。但是，我找不到该文件应该放在哪里，应该命名什么或任何包含此类步骤的教程。我还觉得奇怪的是，必须打破 Pentaho 应用程序的使用流程来制作后续步骤所需的外部文件——暗示我做错了。

总结：如何使用 Pentaho CE 和 Saiku 从工作数据源创建 OLAP 多维数据集？

很难找到有关 Pentaho CE（与 Saiku）使用的有据可查的帮助以及有关设置中众多问题的警告，我认为有关此问题的详细答案将对社区有所帮助

我正在使用 Pentaho 上的 Saiku 插件来分析立方体。尽管所有维度和测量字段都是可见的，但没有显示任何事实，所有单元格都是空的。（如果在工具栏中选择了“非空”选项，Saiku 将返回“无结果”，当未选择该选项时，将显示在列和行中正确列出所有成员的表格 - 只是没有单元格值）。因为列和行中的成员值是正确的，所以我知道 Saiku 正在正确读取多维数据集 xml 文件和 MySQL 数据源。我认为指定的测量可能存在一些问题，但我找不到任何错误（我可以看到控制台或日志中没有错误）。请注意，无论我在 Saiku 中选择什么尺寸，都会遇到这个问题。这是我使用模式工作台创建的蒙德里安模式文件。

知道为什么会这样吗？我该如何调试这个问题？

我正在尝试扩展简单 TimeDimension 的 Pentaho 示例以按星期几聚合

这是提供的示例：

（参考这里）

我修改后的 Dimension 如下所示：

我遇到了一个挑战，Saiku（用作蒙德里安立方体的前端）坚持认为我的Day专栏应该始终基于年-月-周的层次结构，这显然适合向下钻取，但如果我只想要聚合则不行按天计算（例如星期一与星期二的平均销售额）。我尝试添加另一个维度，但无论我做什么，我最终都会得到 N * 天名称记录，其中 N 是我拥有的记录数（理想情况下，我会根据相关度量返回 7 行）

最近我正在尝试使用 Saiku http://meteorite.bi/saiku。我有一个 mysql 表，它存储每天的统计信息。其架构如下图所示：

现在我想将 event_date 配置为维度，但是，我没有看到如何使用表自己的列作为维度的示例。似乎没有太多关于Saiku的资料。有人可以帮助解决这个问题吗？

我正在为 Saiku 服务器设计蒙德里安模式中的多维数据集。以下是演示 Foodmart 模式的维度，即使对于我将要创建的多维数据集，我也需要复制它。我无法理解“级别”下“属性”的作用。另外，为什么这个“属性”列表没有在 Saiku 上显示为维度。

我正在使用 Pentaho BI Server 5.0.1 和 Pentaho 和 Pentaho 元数据编辑器 (PME) 5.1.0 的 Pivot4J 插件。我在 PME 中创建了一个包含表、关系、安全性等的域，并将其发布到 Pentaho 服务器。当我在管理控制台中转到“管理数据源”时，我可以将此域视为“元数据”类型的数据源。但是，当我尝试创建新的 Pivot4J 视图时，我的域不会显示为源。

我确实在 Pivot4J 中看到了 Pentaho 演示（Sampledata 和 Steel Wheels），但我没有看到我的域/元数据。我还按照 Pentaho 文档中的建议编辑了 PentahoObject.spring.xml 文件以删除元数据对象的安全性。Saiku也是一样。我在这里缺少的步骤是什么？

我在 openshift 平台上实现了一个 saiku 服务器。如何为 saiku 应用程序连接到 openshift 上的 mysql 数据库。

演示配置

如何在上述配置中使用mysql环境变量

谢谢

假设我们有一个事实表“bi_slots”，其中有字段（id、region_id、city_id）。实际上还有更多的领域，但在这里它们并不感兴趣。

还有一个'regions'表，其中有（id，name）字段和'cities'表，其中有（id，name，region_id）字段。

我需要的是为“bi_slots”的多维数据集创建一个维度，其中应用的是 Region->Сity 层次结构。而且，我需要从他们各自的表格中获取地区和城市名称。

所以，维度看起来像：

以及具有此维度的 Cube 的声明Usage

像这样放置，它使蒙德里安根本不显示这个立方体，但是当我从我的维度中删除 CityLevel 时，我得到了一个非常精细的区域过滤。

任何帮助都会非常受欢迎，我们真的没有想法。

我正在使用 Mondrian 和 Pentaho 和 Saiku 对 MySQL 数据库进行 OLAP 分析。我有一个链接到事实表的二维数据仓库（受益人和成员）。Beneficiary 有以下字段：beneficiary_type1、beneficiary_type2、beneficiary_type3。成员有一个性别字段。

我创建了一个蒙德里安模式，定义如下：

我希望能够（单独）查看：beneficiary_type1 的男性/女性数量，beneficiary_type2 的男性/女性数量，beneficiary_type3 的男性/女性数量，

如果我将性别拖到 beneficiary_type1 上，那么我会看到以下内容，这是正确的：

如果我将性别拖到 beneficiary_type2 上，那么我会看到以下内容，这是不正确的：

因为这是 beneficiary_type2 列，按 benefiiary_type1 分组，添加两个字段时可以看到：

在通过 beneficiary_type2 查看性别时，我希望只看到 2 行，即“成人”和“19 岁以下的儿童”。根据我的阅读，似乎应该在 beneficiary_type2 级别设置 uniqueMembers 属性，但这会导致以下结果：

这会产生正确的编号结果，但行仍然显示为好像按 beneficiary_type1 分组一样。此外，这种方式不允许像在第三个图像中那样在 beneficiary_type1 下正确分组的 beneficiary_type2 的生成（编号的结果永远不会根据父级别进行分组）。

我应该如何构建架构以使我包含在分析中的父级别确定的行数？（使用saiku拖入立方体）即当拖入beneficiary_type1和beneficiary_type2时，beneficiary_type2根据beneficiary_type1分组（如第三张图像），如果只有beneficiary_type2则根据其自己的唯一值分组（2行，一个用于“成人” ”和一个用于“19 岁以下的儿童”）。

我对 OLAP 比较陌生，所以可能有一些我不明白的基本概念。请不要犹豫，提出任何解释。

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正如@nsousa 所解释的，内部的成员相同的层次结构意味着父子关系。以下是对架构的正确更改吗？

我是否正确理解替代解决方案是为受益人表加载 3 个单独的维度？这是否意味着数据库中也需要存在 3 个单独的表（每个受益人一个），还是可以将同一个表用于多个维度？显然，每个成员都有一个数据库表并不理想，这样做有什么好处吗？

我有几个不同的数据集，我正在尝试为 Saiku 2.6 自动生成多维数据集。对于维度和度量数量有限的数据集，它工作得很好。但是，我遇到了一个问题，即 Saiku 没有在我的模式中显示具有许多度量的模式（特别是 CalculatedMembers）的所有度量。事实上，Saiku 在任何给定时间点显示的度量值 (CalculatedMembers) 似乎是 115。

我知道这听起来很多，-确实如此，但在我们的情况下，这是必要的。架构定义似乎没有任何问题。例如，如果我创建一个包含 230 个度量的模式，则会显示前 115 个。如果我随后删除第一个 115 并刷新架构，则之前未显示的下一个 115 将可见。

在我看来，这似乎是 Saiku 中的一个错误，但我还不能确定它。有没有其他人经历过这个？有什么建议吗？

谢谢！