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我正在使用 Mondrian 和 Pentaho 和 Saiku 对 MySQL 数据库进行 OLAP 分析。我有一个链接到事实表的二维数据仓库（受益人和成员）。Beneficiary 有以下字段：beneficiary_type1、beneficiary_type2、beneficiary_type3。成员有一个性别字段。

我创建了一个蒙德里安模式，定义如下：

<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="beneficiary_id" highCardinality="false" name="beneficiary">
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type1" visible="true" column="beneficiary_type1" type="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
    <Level name="beneficiary_type2" visible="true" column="beneficiary_type2" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
    <Level name="beneficiary_type3" visible="true" column="beneficiary_type3" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
</Dimension>

<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="member_id" highCardinality="false" name="member">
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="member">
    </Table>
    <Level name="gender" visible="true" column="gender" type="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
</Dimension>

我希望能够（单独）查看：beneficiary_type1 的男性/女性数量，beneficiary_type2 的男性/女性数量，beneficiary_type3 的男性/女性数量，

如果我将性别拖到 beneficiary_type1 上，那么我会看到以下内容，这是正确的：

奥拉普1

如果我将性别拖到 beneficiary_type2 上，那么我会看到以下内容，这是不正确的：

奥拉普2

因为这是 beneficiary_type2 列，按 benefiiary_type1 分组，添加两个字段时可以看到：

在此处输入图像描述

在通过 beneficiary_type2 查看性别时，我希望只看到 2 行，即“成人”和“19 岁以下的儿童”。根据我的阅读，似乎应该在 beneficiary_type2 级别设置 uniqueMembers 属性，但这会导致以下结果：

在此处输入图像描述

这会产生正确的编号结果，但行仍然显示为好像按 beneficiary_type1 分组一样。此外，这种方式不允许像在第三个图像中那样在 beneficiary_type1 下正确分组的 beneficiary_type2 的生成（编号的结果永远不会根据父级别进行分组）。

我应该如何构建架构以使我包含在分析中的父级别确定的行数？（使用saiku拖入立方体）即当拖入beneficiary_type1和beneficiary_type2时，beneficiary_type2根据beneficiary_type1分组（如第三张图像），如果只有beneficiary_type2则根据其自己的唯一值分组（2行，一个用于“成人” ”和一个用于“19 岁以下的儿童”）。

我对 OLAP 比较陌生，所以可能有一些我不明白的基本概念。请不要犹豫，提出任何解释。

-------------------- 更新 --------------------

正如@nsousa 所解释的，内部的成员相同的层次结构意味着父子关系。以下是对架构的正确更改吗？

<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="beneficiary_id" highCardinality="false" name="beneficiary">
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type1" visible="true" column="beneficiary_type1" type="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type2" visible="true" column="beneficiary_type2" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type3" visible="true" column="beneficiary_type3" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
</Dimension>

我是否正确理解替代解决方案是为受益人表加载 3 个单独的维度？这是否意味着数据库中也需要存在 3 个单独的表（每个受益人一个），还是可以将同一个表用于多个维度？显然，每个成员都有一个数据库表并不理想，这样做有什么好处吗？

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1 回答 1

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您的 beneficiary_type2 级别是 beneficiary_type1 的后代。因此，即使成员名称匹配，2 级上的两个“成人”也不是同一个成员，除非他们也有相同的父级。

由于他们有不同的父母，他们是同名的堂兄弟。因此，您会得到多行。

做您想做的事情的唯一安全方法是将各个级别拆分为多个维度/层次结构，而不是拥有父子层次结构。

在不同的层次结构中，type1 和 type2 之间没有任何关系，并且您只能获得所需的两个不同的字符串。

于 2014-09-24T08:08:29.883 回答