问题标签 [rmq]

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algorithm - 我应该将什么数据结构使用 O(n) 存储和 O(log n) 查询时间用于范围最小查询?

我被以下算法课的作业问题难住了:

假设给定一个包含 n 个值 x 1 , x 2 ... x n的序列,并寻求快速回答以下形式的重复查询:给定 i 和 j,找到 x i ... x j中的最小值

设计一个使用 O(n) 空间并在 O(log n) 时间内回答查询的数据结构。

首先,我不确定一个序列是指一个已排序的集合还是一个未排序的集合——但由于它没有说否则我会假设序列意味着未排序。

所以,我意识到这显然必须涉及二叉树,如果我们谈论的是 O(log N) 查找时间。所以基本上,我想,你有一个 set S,你将每个元素插入S到二叉树中。问题是,这个问题基本上是想让我想出一种方法来回答查询,其中我将一系列索引分配到一个未排序的集合中 - 然后在 O(log N) 时间内确定该范围内的最小值。这怎么可能?即使将集合的每个数字都插入到树中,我能做的最好的事情就是在 O(log N) 时间内查找任何特定数字。这不允许我在S.

有什么建议么?

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c++ - 范围最小/最大查询

我有坐标点 (x,y) 说我有 10 000 个点。现在当一个新点作为测试查询给出时说(p,q)。我必须检查坐标点中的每个点。如果文本查询的 x 坐标是来自在线搜索的 PY,我开始知道 Rmq-range min/max 查询数据结构可以帮助我,但我不知道该怎么做。有人能帮我怎么做吗..c ++中的任何参考或代码帮助都会有很大帮助.谢谢

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c# - 范围最小查询 - Clojure

我正在开发一个 Clojure 项目,该项目将数组作为输入,并在预处理和每个查询中找到每个、、、a的范围内的最小值。(预处理需要,但是通过使用并发()并将数组划分为数组,我们可以解决这个问题)[i,j]ijO(n)O(1)O(n*log(n))pmapn/log nO(n)

因此,我选择将数组表示为向量,将矩阵表示为向量的向量。

这是 C# 中的功能之一:

这就是我在 Clojure 中编写它的方式:

首先,当我尝试运行它时,它向我显示了这个错误:

此外,我写的代码没有做我想做的事,因为我不知道如果并行工作,我该如何更改r(表示行号)的值。apply_fn即喜欢它在 c# 中的变化:

r就像在 c# i中的-loop 中一样)for

提前致谢。

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algorithm - 范围最小查询基础

我阅读了有关 Range Minimum Queries 的维基百科链接,查看了更多教程(topcoder 和其他链接),但我有一个非常基本的问题:

RMQ 的正式定义是:给定一个从有序集合(例如数字)中取出的对象数组,范围最小查询(或 RMQ) from to 询问子数组中最小元素的位置。

我不明白的是,为什么我们不能通过线性搜索来解决问题?在数组 A[0...n] 中,如果我们需要 RMQ(i,j)

在循环结束时,我们知道最小值和最小值所在的索引。

我肯定在这里遗漏了一些东西......有人可以帮我理解为什么我们需要RMQ吗?

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algorithm - 段树的存储时间

我想知道为解决范围最小查询问题而制作的段树中有多少个节点。

另外,构建操作需要多长时间,为什么?

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algorithm - 范围最小查询方法(从树到受限 RMQ)

因此,我阅读有关 RMQ(范围最小查询)的 TopCoder 教程,我遇到了一个大问题。

在他介绍方法的部分,到目前为止我能理解的是:

(整个方法实际上使用了稀疏表(ST)算法中引入的方法,从 LCA 到 RMQ以及从 RMQ 到 LCA的缩减)

给定一个数组 A[N],我们需要将其转换为笛卡尔树,从而使 RMQ 问题成为 LCA(最低公共祖先)问题。稍后,我们可以得到数组 A 的简化版本,并使其成为受限 RMQ 问题。

所以它基本上是两个转换。所以第一个 RMQ 到 LCA 部分很简单。通过使用堆栈,我们可以在 O(n) 时间内进行转换,得到一个数组 T[N],其中 T[i] 是元素 i 的父元素。树就完成了。

但这是我无法理解的。O(n) 方法需要一个数组 where |A[i] - A[i-1]| = 1,并且该数组在本教程的从 LCA 到 RMQ 的缩减部分中进行了介绍。这涉及到这棵树的欧拉之旅。但是,如何通过转换的最终结果来实现呢?我的方法不是线性的,所以在这种方法中应该被认为是不好的,线性方法是什么?

更新:让我感到困惑的一点

树的图片:

数据中的笛卡尔树

Euler Tour 需要知道每个节点的子节点,就像 DFS(深度优先搜索)一样,而 T[n] 只有每个元素的根,而不是子节点。

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algorithm - 范围最小查询方法(最后步骤)

接我上一个问题“范围最小查询方法(从树到受限RMQ) ”(建议阅读)

同样,在 TopCoder 上的本教程中,我到处都有一些问题,我希望有人能解决它们。

因此,我将 RMQ(最小范围查询)问题转换为 LCA(最低公共祖先)问题,然后将其转换回来,我可以得到一个简化的数组。(两种变换都可以在教程中找到,简化的数组是“从LCA到RMQ”中讨论的数组L)

无论如何,我可以使用 Euler Tour 得到那个数组,这是所有计算的核心部分。

首先,我需要通过使整个数组仅包含 1 和 -1 来使其更简单,所以这就是我所做的Ls[i] = L[i] - L[i-1]

第二步实际上是分区,这很简单,但是第三步让我感到困惑。

令 A'[i] 为 A 中第 i 个块的最小值,B[i] 为该最小值在 A 中的位置。

A指的是这句话中的L数组,所以最小值总是1或-1,并且会有多个1和-1。这让我很困惑,因为我认为这不会让计算变得更容易。

第四步,

现在,我们使用第 1 节中描述的 ST 算法对 A' 进行预处理。这将花费 O(N/l * log(N/l)) = O(N) 时间和空间。

如果 A' 只保留 1 和 -1 的记录,那么在上面做任何事情似乎都没用。

最后一步,

为了索引表 P,预处理 A 中每个块的类型并将其存储在数组 T[1, N/l] 中。块类型是通过将 -1 替换为 0 并将 +1 替换为 1 获得的二进制数。

这是什么意思?计算每种组合?比如000———— 001……?

它看起来像多个问题,但我希望有人可以引导我完成最后的这些步骤。谢谢!

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algorithm - 范围最小查询方法(查询)

继续我的最后两个问题,“最小范围查询方法(从树到受限 RMQ) ”和“最小范围查询方法(最后步骤)

我在 TopCoder 上遵循了本教程,该方法在最后一节中介绍。

现在假设我已经完成了所有工作,并且准备好进行查询。根据教程,这是我应该做的:

i 和 j 在同一个块中,所以我们使用在 P 和 T 中计算的值

例如,如果有这样的块:

最小值当然在第三个 0 中,但如果 i 和 j 像 4 和 6,则第三个 0 不会在查询条件中。我的理解错了吗?

i 和 j 位于不同的块中,因此我们计算三个值:使用 P 和 T 计算从 i 到 i 块末尾的最小值,使用对 A' 的预计算查询,计算 i 和 j 块之间的所有块的最小值,以及来自j的块开始到j,再次使用T和P;最后返回使用您刚刚计算的三个值的总体最小值的位置。

为什么要计算从 i 到 i 块末尾的最小值以及从 j 块开始到 j 的最小值?两者的答案不都在 i...j 之外吗?另外,如果它不像最后一个问题那样完全合适,该怎么做。

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c++ - 二维 RMQ 范围树

嗨,我正在尝试为 rmq-ing 实现 2D 范围树,这是我的代码,我认为它不够高效,有什么我可以做的优化。

ls 包含在每个节点上排序的 y 列表

rt 包含一个段树

p.fi.fi 包含 x 坐标

p.fi.se 包含 y 坐标

p.se 包含点的 id

loc 包含每个 id 的 x 节点和 y 节点

如果代码是一团糟,我很抱歉,因为这是我第一次实现范围树

我当前的实现运行了大约 4 秒,但我需要它运行不到 3 秒,这是我的完整 实现

谢谢 :)

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algorithm - 范围内的乘法

我有一个包含 10 个数字的数组 supprse A[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} 我必须计算特定范围内的数字相乘但没有得到正确答案,我使用的是段树,不知道如何使用查询操作这是我的代码: