问题标签 [ridgeline-plot]

我试图通过索引（PASS或FAIL在本例中）在我的山脊图上显示点。但是当我这样做时，我最终每组有两个山脊。我想知道如何每组只有一个山脊？

我的代码，以及下面的输出图像：

每组两个山脊（但我想要一个）

我有一个数据框df：

我希望像这样创建一个山脊图：

我希望像这样添加一个阴影矩形：

但是，这种尝试是不成功的：

该geom_rect()功能似乎不适用于geom_density_ridges()仅geom_density_ridges2().

我有一个这样的数据框：

我希望创建一个类似于此的山脊线图：

method= "B", "C", "A"但是，我希望以不的顺序排列 y 轴method= "A", "B", "C"

我尝试了以下方法，但没有成功，重新排列密度图：

我想知道是否有人曾经尝试使用渐变配色方案为每个绘图使用（而不是像这样joypy的整个joyplot颜色渐变）？

如果有人有一些指示，请告诉我。我尝试使用matplotlib.patches以下示例here，但我的情节不知何故消失了！我还没有任何解决方案。

如果有人不熟悉，请joypy点击此链接了解一般想法。

添加了附加信息：

我制作了一个山脊线图，但我想为其添加自定义标记（弹出我添加的代表）。我能想到的最好的方法是添加标签。这并不理想。

我找到了这个链接，这更符合我的要求。但我无法让该示例适用于我的案例（使用 fill = 绘制因子水平）。

下面是一些我能想到的最好的输出。

谢谢。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020 年 3 月 13 日创建}

我想col_bol = 1在ggridges密度曲线图中为特定区域着色。stat_density_ridges()我知道使用提供分位数可以做到这一点。如果我没有分位数，我会计算百分比。如果它只是一个没有方面的情节，则此方法有效。

我怎样才能使用下面的数据来实现它？

我正在尝试从我的数据框的子集中重新排序一个因子，该因子由另一个使用forcats::fct_reorder().

考虑以下数据框df：

我想使用ggridges包绘制多面组密度。例如：

我现在想按每个方面上密度值的fct1中位数（默认为）排序，即 where 。因此，此示例中的目标是分面以 B - C - A 的顺序出现。这似乎与此处的问题非常相似，不同之处在于我不想先汇总数据，因为我需要原始数据绘制密度。fct_reorder()fct2 == "k"

我试图在链接问题的答案中调整代码：

但它返回以下错误：

forcats::fct_reorder(fct1, filter(., fct2 == "k") %>% pull(val)) 中的错误：

长度（f）==长度（.x）不正确

很明显，它们的长度不同，但我不太明白为什么这个错误是必要的。我的猜测是，通常不能保证fct1子集中存在所有级别的 ，这肯定是有问题的。但是，在我的示例中并非如此。有没有办法解决这个错误，或者我做错了什么？

我知道我可以用几行额外的代码来解决这个问题，例如，创建子集数据的辅助变量，重新排序，然后将级别顺序作为我在原始数据集中的因素。我仍然想要一个更漂亮的解决方案，因为我经常面临同样的任务。

我正在尝试使用包'joypy'将.csv文件绘制成python中的欢乐图。（在我的代码中是“数据”）。

为了美观，我希望图表每隔十年在标签上显示一次（即年龄）。此处的示例：

但是，如果我尝试通过以下方式重现此内容：

我得到的只是这些警告：

有谁知道在欢乐情节中每十年只描绘一次的方法？

大家好，我正在查看 R 中的一些山脊线图，更具体地说是在“ggridges 简介”一文中，我的目标是制作这个图但没有重叠：

通过阅读同一篇文章，可以添加重叠：

但由于某种原因，我收到了这个错误：

谢谢

我正在尝试使用 Joypy 构建山脊线图。我有一个包含 2 列的数据框：其中一列代表样本的名称，另一列代表要绘制的值：

sampleName value

C -11

C -12

C -14

A -10

A -8

B -6

B -7

使用以下命令绘制上面的值：

import joypy

joypy.joyplot(data = data_to_plot, by = 'sampleName', column = ["value"], legend = True)

我得到了这个图，它按递增顺序的值排序（看起来像）（在这个数据的情况下，从负数到负数）。

有没有办法指定排序，例如通过样本名称，并输入自己的绘图顺序，而不是C->A->B, A->B->C？