问题标签 [resampling]

我想调整我的图片大小，使其不超过 500 像素。纵横比必须相同。我的图像 (960x960) 没有任何变化。

这是我的代码：

这是 imagecopyresampled 的输入
Resource id #25|Resource id #27|0|0|0|0|500|500|960|960|

我有一个严重不平衡的数据集。我想使用原始数据集大小的 200% 执行统一重采样。

重采样功能似乎无法按我的预期执行。任何人都知道任何工具箱或功能可以执行此操作吗？谢谢。

所以我在 XNA（3.1。是的，我知道它已经非常过时了。是的，我有理由使用它）和 HLSL 中构建了一个下采样算法。本质上，它的工作原理是对原始纹理应用高斯模糊，然后使用内置于 XNA 中的默认最近邻重新缩放来调整其大小。我的想法是，高斯模糊会给出一个颜色区域平均值的近似值，因此它本质上是一种减少混叠的廉价方法。它工作得很好，而且速度很快，但会产生一些有趣的伪影——它似乎略微拉伸了图像。这通常不明显，但我下采样的一些东西是精灵表，当动画时，很明显精灵没有放在正确的位置。我' 我想知道一个不同的重采样器（也内置在 HLSL 中以提高 GPU 的速度）可能是一个更好的选择，或者我可以修复这个错误。我会把我的代码贴在这里，看看有没有人可以启发我。

首先是我的 HLSL 高斯效果文件：

还有我初始化高斯效应的代码（注意 gaussianBound 设置为 8，即 1+ HLSL 文件中的半径）：

除此之外，我的函数只是简单地在每次通过效果时绘制到纹理，然后将结果绘制到不同比例的新纹理。这看起来真的很好，但正如我所说，会产生这些不正确的东西的人工制品。一些帮助在这里将不胜感激。

我正在重新采样一个真实信号，并且由于我可以使用它的 fft rfft，我想使用irfft(signal, new_length). 但我似乎无法让它工作。

这是一个工作代码片段，它使用复数 fft 对长度为 4 的信号进行重新采样：

其中因子(8./4.)从原始长度重新调整为新长度。你可以检查一下pnew[::2]==p。

现在，当我尝试对真实傅里叶变换应用相同的策略时，我在原始点得到了错误的结果：

我有pnew[::2]=[ 1.45, 1.75, 4.45, 0.55]!=p。

有人知道发生了什么吗？我尝试使用 scipy 中的例程，结果相同。文档本身简要讨论了如何执行此操作，请参阅此处，页面底部

对于一个项目，我正在通过 WebSockets 从 Java 服务器检索实时音频流。在服务器上，我以 8 位有符号字节值的形式处理 16Bit/8000hz/mono 的样本（两个字节组成一个样本）。但是，在浏览器上，支持的最低采样率为 22050 Hz。所以我的想法是“简单地”对现有的 8000 到 32000 赫兹进行上采样，这是受支持的，在我看来是一个简单的计算。

到目前为止，我已经尝试过线性上采样和余弦插值，但都没有奏效。除了听起来确实失真之外，第一个还添加了一些咔哒声。Chrome 中的 WebAudioAPI 可能也有问题，但至少声音正在播放并且几乎无法识别它应该是什么。所以我猜没有编解码器或字节序问题。

这是接收到带有声音数据的二进制数据包时执行的完整代码。为了简单起见，我一直在创建新的缓冲区和缓冲区源（是的，对性能没有好处）。data是一个数组缓冲区。首先，我将样本转换为Float，然后进行上采样。

我在这里的 .mat 文件中有两个变量：https: //www.yousendit.com/download/UW13UGhVQXA4NVVQWWNUQw

testz 是累积距离的向量（以米为单位，单调且有规律地增加）

testSDT 是使用距离向量和速度向量生成的积分（累积）声波传播时间（以毫秒为单位）的向量（有一个创建间隔传播时间的中间步骤）

由于速度是一个连续可变的函数，因此得到的间隔行程时间以及积分行程时间都是非整数且大小可变

我想要的是以固定的时间间隔（例如 1 ms、2 ms、...、n ms）重新采样距离向量

困难在于最大行程时间 994.6659 小于 2 个向量中的样本数，因此使用 interp1 并不简单。IE：

X=testSDT -> 1680 个样本

Y=testz -> 1680 个样本

XI=[1:1:994] -> 994 个样本

这是我想出的代码。这是一个有效的代码，我认为这还不错。

据我所知，这段代码存在一个问题：我依靠向量 idx 作为我的 XI 进行插值。向量 idx 比向量 ind 短 1 个样本（删除了一个副本）。

因此，我的新时间将停止一毫秒。这是一个非常小的问题，不太可能出现重复，但我想知道是否有人可以想到解决方法，或者完全解决问题的不同方法。

谢谢

我有一个数据集（两组，重复）。我的数据根据​​组进行拆分，因此我在第 1 组中有 24 个样本，在第 2 组中有 20 个样本。我的数据有重复。所以每组有 4 个重复，因此我在第 1 组中有 6 组，在第 2 组中有 5 组。因此，我为它们分配了索引，以便在排列过程中更容易（索引从 1-11）。我现在要做的是常规排列分析以获得检验统计量。我正在使用带有替换重采样的非参数方法。

我正在尝试排列组标签。我的零假设是两组之间的平均值没有差异。我在 R 编码中的疑问\问题是我必须将数据集中在一起，然后重新采样组。当我尝试这样做时，我必须确保保持各个组的样本大小（即在对组标签进行重新采样后，我的新数据集仍应包含第 1 组中的 6 组（24 个样本）和 5 组（20 个样本） ) 在第 2 组中。我无法达到后者。

我怎样才能在 R 中实现这一点？

我的工作流程通常如下：

我使用带有矢量元素（文本、线条等）的 inkscape 对位图图像进行注释。我从 inkscape 导出 pdf 并将其包含在我的 pdflatex 源（包括图形...）中。

不知何故，我不想在嵌入到 inkscape 之前缩小位图以保持 svg 文件的通用性。另一方面，由于图像的全（荒谬）分辨率，pdflatex 之后生成的 pdf 通常是不必要的巨大。不幸的是，inkscape 的 pdf 导出不支持立即对位图进行下采样（然而，这经常被讨论）。所以我在运行pdflatex之前尝试使用ghostscript来减少inkscape中的pdf。但是，我所有的矢量注释都是在这个过程中呈现的，这是我想要避免的，也是这个问题的意义所在。

我使用了这样的ghostscript（发现它有不同的风格，但没有任何效果）：

所以我正在寻找一些帮助/想法来让我的图像 pdf 更小，但仍然使用矢量格式的矢量艺术。

我有以下 15 分钟的数据作为dataframe3 年。前两列是索引。

我曾经resample得到第二个系列的月平均值。

如何将最后一列中的值除以其月平均值，结果仍然是 15 分钟粒度的时间序列？

我有大量大小和分辨率各不相同的图像，我正在使用 ImageMagick 对低分辨率的图像进行上采样。到目前为止，我一直在使用-resample optionwith-sharpen如下：convert [input image] -resample 500 -sharpen 0x2 [output image]

问题是它似乎相当缓慢。该-sample选项要快得多，但质量会受到影响。我也在考虑切换到 GraphicsMagick 以提高性能。对这些图像进行上采样的最有效方法是什么？

一些背景：我正在对这些低分辨率图像进行上采样，以提高用于文本识别的 OCR 工具的准确性。图像质量差会导致 OCR 结果非常不准确。