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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - 我尝试使用 tf.TextLineReader 逐行读取数据,但读取了 olny 奇数行
我尝试使用 tf.TextLineReader 读取文本数据集,但读取了 olny 奇数行。我不知道为什么。我该怎么做才能让它逐行读取数据?
python - 通过无线电读取数据时超时(NRF24L01 PYTHON)
我在 python 中使用 NRF24L01,我对读取数据感到困惑。我有简单的功能来读取数据 20 秒。如果我得到一些数据没有问题,但如果没有无线电信号,我的程序会停留在“radio.read(revc_buffer)”上,直到它得到数据。有一个选择来对抗这个吗?设置某种超时?
python - 如何多次进入 enumerate() 循环
我想读取 100 到 100 的大数据文件。但我的脚本只读取前 100 行,然后它永远不会进入“for 循环”其余部分。更清楚的是,最后,我只得到从 0 到 100 的行,但我也想要 100-200、200-300、300-400 等。我看不出问题出在哪里。
(我使用python 3.4。.csv文件中的所有数据都是数字。我已经知道要使用islice()
但我特别想使用enumerate()
函数。)
如果您能提供帮助,我将非常高兴。
python - 需要同时使用 seek()、tell()、next() 和 readline() 函数
就我而言,我有两个 csv 文件(file1 和 file2)。
为了简化我的问题,假设我想连续读取 file1、3 by 3 和 file2 4 by 4 的元素。
file1.csv(9 行)
file2.csv(12 行)
在输出中我想得到:
我的真实数据文件非常大(每个约 1.6 GB),我想尽可能少地使用内存。为此,我编写了一个脚本:
写完这个脚本后,我注意到我不能同时使用readline()
和next()
。现在我的问题是,如何安排我的脚本在不使用太多内存的情况下观察相同的输出。
编辑:在我的真实案例中,我有 5 个文件,每个文件都有自己的 sizeOfWindow。根据我读取的数据,我决定使用 if 语句跳转到文件中。所以 sizeOfWindow 是根据文件固定的。我不经常阅读文件。我决定使用我读取的最后一个数据部分来跳转文件。当我读取一个文件时,我需要移动其他文件的光标而不读取它们的数据。
java - 在 ValueEventListener 方法之外使用从 firebase 数据库读取的数据
我正在编写一个 android 应用程序,我需要从 firebase 数据库中读取一些数据。首先我是在 mainActivity.java 类中做的,但它开始看起来很乱。所以,我创建了一个新类,它将管理所有与数据库相关的东西。但由于某种原因,我无法在 ValueEventListener 方法之外使用我得到的数据。
下面你可以看到我的代码。我希望我对我的问题足够清楚。如果有人愿意提供帮助,我将不胜感激。谢谢!
c++ - C++ 环境/IDE 避免多次读取大数据集
我目前正在处理一个大数据集(大约十亿个数据点),我决定使用 C++ 而不是 R,特别是为了方便内存分配。但是,为了“存储”数据集并避免每次运行程序时都必须读取数据,似乎不存在与 R Studio for C++ 的等价物,这非常耗时……什么样的C++ 用户使用大数据技术来“一次性”读取数据?
谢谢你的帮助!
java - java serial read() 无限期地等待 - 如何打破它?
我有一个连接到我的 PI 的串行设备,我从中读取数据......一切都很好,但有时电缆移动或串行设备被拔掉。
然后
进度停止了
我试图通过以下方式克服这个问题:
但它什么也不做(因为我猜他还在等待数据)甚至没有抛出异常我怎么能让他说我有问题?也许使用计时器或类似的东西?如果 5 秒内没有数据?
谢谢 ,
android - 如何从 Android React Native 中的文本文件中读取数据?
我想使用 react native 从 Android 中的文本文件中读取单元格编号并将所有数据转换为字符串。
现在我在这里:
我得到文本 {"_40":0,"_65":0,"_55":null,"_72":null} 这是我不知道它来自哪里。
请有人提出工作示例。
sql-server - 将选定列从 SQL 加载到 PySpark
我是(Py)Spark 的新手。我有一个非常大的数据集。我有两张要加入的桌子。数据集驻留在 SQL 数据库中。我正在使用 Jupyter 笔记本。
所以,我只想从我分析所需的 SQL 表中加载。
第一个问题
- 有人能告诉我如何只获取需要的列(例如在 SQL 中。选择 cola、colb、colc)而不是整个表
和第二张桌子一样,然后加入他们?
第二个问题
- 我应该在 PySpark 中导入两个表然后加入,还是可以通过其他方式加入?
提前致谢