问题标签 [rdata]

我data.table在硬盘上保存了 3000 万行和 15 列（大小 177 MB，文件 1）。

我将这些数据加载到 R 中，对其进行处理，然后再添加 8 列（行保持不变）并将其再次保存为.RData文件，但这次它的大小已减小（144 MB，文件 2）。

这怎么可能？.RData如果我添加了更多列，文件的大小不应该增加吗？

编辑：初始文件是 data.table（在 R 中），我将它作为 .RData 存储在硬盘上（文件 1、177 MB）。然后我将它重新加载到 R 中，对其进行处理，添加更多列（行保持不变）并将其保存回来（文件 2，144 MB）。

我很抱歉发布一个不可重现的错误，但任务是处理巨大且不可拆分.RData的文件（准确地说是文件）。

有几个类似的问题，例如这个或另一个，但它们都是为导入.csv文件而设计的，这不是我的情况。

作为标题，我正在尝试使用load函数加载.RData文件，但这会触发此错误：

我也尝试过attach，通过文档，能够处理.RData文件，但错误总是相同的。

现在，这很尴尬，因为.RDatafile 是我期望触发错误的最后一个。

老实说，我什至不知道如何正确地问这个问题，因为它很尴尬（我可以理解反对票）。

也许解决方案可能依赖于文件保存在 Windows 操作系统下并且我试图在 Mac 操作系统上加载它但我无法找到方法、可能的原因或可能的解决方案的事实。

任何帮助表示赞赏。

我正在尝试从CCES中提取元数据。

当我下载 R (.Rdata) 的文件，然后加载它 ( load("/Users/DanielEGreen/Downloads/CCES12_Common_VV.RData")) 时，它一直说"object is not found".

我已将其移至各种文件夹（例如，/Users/DanielEGreen/School/ 等），但似乎没有任何改变。

在我的 g.environment 中，有 114,155 obs 的数据，但显示了 1 个变量，即 RDX2。

我对 R 和元数据收集是半新的；我以前提取过 GSS 信息，但那是因为您可以下载 .csv 文件，而且我知道如何将其直接附加到 R。

我正在使用 R 的 Shiny 应用程序包创建一个应用程序。

我想根据用户的输入加载特定的 RData。但是，当我运行该应用程序时，它似乎无法正确加载 RData。

下面是我目前使用的代码：

我希望我很清楚，非常感谢任何帮助！

干杯。

大家好，我是 R 新手，我正在尝试绘制折线图，​​但它给了我这个问题：

我不知道如何解决它，即使它们的长度不同，我如何绘制它们？

谢谢

我正在尝试保护我保存在 R 中的一些数据文件。有没有办法对 R 数据文件 (.Rdata) 进行密码保护？

谢谢

我有一个列表列表的圣人列表，它是某些函​​数应用于列表列表的 R 列表的结果（转换为圣人格式）

代码如下：

我想转换output_my_sage_list回 R 列表以便将其保存到.RData文件中

关于 Sage 与 R 接口的文档主要是关于从 R 到 Sage，而不是相反。这个问题r.matrix()' so i tried using 'r.list()' but with no luck. I also tried the simple涉及使用output_my_r_list = r(output_my_sage_list) output_my_r_list[0][0]`将 sagemath 矩阵转换为 R 矩阵，which gives no error but the output is not correct as doing并没有给出最后一级的列表，而是直接给出一些值。

可重现的代码（绕过 R 到 Sage 部分）将是：

我想转换output_d为 R 列表

通过保存一个大文件data.frame（或）创建一个大文件（1GB），data.table是否可以非常快速地从该文件加载一小部分行？

（为了清楚起见，额外说明：我的意思是mmap，运行时间应该与提取的内存量大致成正比，但总数据集的大小是恒定的。“跳过数据”应该基本上为零成本。这可能非常容易，或不可能，或介于两者之间，取决于序列化格式。）

我希望R 序列化格式可以很容易地跳过文件到文件的相关部分。

我是否正确地假设使用压缩文件这是不可能的，仅仅是因为 gzip 需要从一开始就解压缩所有内容？

但我希望二进制（ascii=F）未压缩（compress=F）可能允许这样的事情。在文件上使用mmap，然后快速跳到感兴趣的行和列？

我希望它已经完成，或者有另一种格式（合理的空间效率）允许这样做并且在 R 中得到很好的支持。

我使用过gdbm（来自 Python）之类的东西，甚至在 Rcpp 中为特定的数据结构实现了一个自定义系统，但我对这些都不满意。

发布后，我对这个包ff（CRANcharacter ）做了一些工作，对它印象深刻（虽然对向量的支持不多）。

已经提出了类似的问题，但没有一个能够解决我的具体问题。我有一个.R包含许多基本微积分的文件（“Mycalculus.R”），我需要将其应用于数据框的子集：每年的一个子集，其中“年”的模态是因子（yearA、yearB、yearC）而不是数值. 该文件生成一个新的数据框，我需要将其保存在 Rda 文件中。这是我希望代码看起来像一个for循环（这个显然不起作用）：

这是主要data.frame df的确切信息：

以下是源文件“Mycalculus.R”的作用：它将许多基本微积分应用于称为“数据”的数据帧的列，并基于 df1 创建两个新数据帧 df1 和 df2。这是一个摘录：

所以最后，我得到了两个这样的数据框：

对于 df2：

但我需要将 df1 和 Rf2 保存为 Rda 文件，其中 content_df1 和 content_df2 的行名按子集给出，如下所示：

和

目前，我的程序不使用任何循环并且正在完成这项工作，但很混乱。基本上代码是2500多行代码。（请不要向我扔西红柿）。

任何人都可以帮助我解决这个特定的要求吗？先感谢您。

如何使用 httr 读取 RData？我尝试了几件事，但我得到了错误

一个）

b)

从线程使用 RCurl（或任何其他方法）从 FTP 下载 .RData 和 .csv 文件

并且还使用 httr

C）

但我得到了错误

我怎样才能解决这个问题？

谢谢 Ganesh