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我使用带有 boost.serialization 的 RCF（当我们已经使用原始版本时，为什么还要使用 RCF 的副本？）它工作正常，但是当服务器中抛出异常时，它没有正确传递给客户端。相反，我得到一个 RCF::SerializationException 引用archive_exception“类名太长”的说法。当我将协议更改为 BsText 时，例外是“未注册的类”。当我将协议更改为 SfBinary 时，它可以工作。我已经在服务器和客户端上注册了 RemoteException，如下所示：

我什至尝试boost::shared_ptr<RCF::RemoteException>在同一个测试中对 a 进行序列化和反序列化，并且它有效。

那么如何在不求助于 SF 的情况下正确地使 RCF 传递异常呢？

我在项目中使用 RCF 进行进程间通信。RCF 中有没有办法创建双向通道。我将在两个进程中运行服务器和客户端。我能够获得一种使用 Win32NamedPipes 进行通信的方式这是服务器

MyService 是它正在实现的服务

客户端.cpp

假设我有另一个服务说“ClientService”在客户端运行。有没有办法将此服务器转换为客户端？我在 RCF 中找到了一些 convertRCFClienttoSession 函数。我没有找到任何例子。

在一篇关于远程调用框架的文章中的过滤器（向下滚动约 50%）一章中提到了 2 种压缩方式：

• ZLib 无状态压缩
• ZLib 有状态压缩

它们之间有什么区别？是与 ZLib 相关还是这些常见的压缩方法？

在搜索时，我只能找到有状态和无状态的 web 服务。属性 stateless/ful 不是用来描述压缩方法吗？

是否有任何有助于以 RCFile 格式读取和写入的 python 库？我正在获取 twitter 流数据，并希望将其存储为 RCFile 格式，以便我可以使用它加载到 hdfs。

我正在尝试RCFProto在 ubuntu 中进行一些 rpc 工作，并且我已经按照教程成功运行了演示，但是我不知道如何在我的项目中的代码块中使用它？谁能帮帮我，我该怎么办？

我正在使用 RCF ( http://www.deltavsoft.com/RCF.html ) + protobuf ( https://code.google.com/p/protobuf/ ) 进行远程函数调用 (嵌入式 linux 服务器 + windows 客户端) . 我的问题与 Windows 客户端有关。

我正在为客户端使用 MinGW 和 Qt 5.3.1，但我不能使用 QtCreator：如果将 RCF 源代码添加到 INCLUDEPATH，它会不断失败。看起来这是已知问题，但尚未解决： https ://bugreports.qt-project.org/browse/QTCREATORBUG-12890?page=com.googlecode.jira-suite-utilities:transitions-summary-tabpanel

有一段时间，我正在使用记事本++和命令行编译。所以，更重要的是：RCF 有两种方式来执行远程调用——同步和异步。Syncronous 目前还可以。异步是可以的......除了一种情况。

我有很多绑定到回调的函数：

绑定，根据 RCF 示例：

“客户端”是 RcfClient

大多数功能运行正常。但是其中一个（看起来和其他人一样）导致

它发生在回调附近的某个地方（我想），因为这个调用是在服务器端正常处理的。我想，这个“纯虚拟”隐藏在 RCF 类的某个地方。不幸的是，我找不到办法，如何调查此案......

更新：

突然间我找到了治疗方法，但仍然不完全明白原因。

让我们看一下RCF定义：

它工作正常

导致“调用纯虚方法”

所以，如果我将参数声明为const，它就可以工作。我不知道为什么，也许有人可以解释一下。

我正在做一些 c++ 工作，设计一个在测试框架中使用的模拟器。无论如何，被测系统正在公开我广泛使用的 RCF API。问题是我只被允许（模拟真实系统）每个连接有一个“RCF 客户端”。这意味着我将不得不使用客户端线程安全。

通常我会通过名称调用 RCF 方法：

现在相反，我必须（我认为）将每个方法包装在一个包含互斥调用的方法中：

首先有没有更好的方法来做到这一点？其次，有没有办法“自动”完成所有这些小方法？而不是必须为每个方法都这样做？似乎有很多不必要的复制/意大利面。

我想知道是否可以将 SageMaker 的 Random Cut Forest (RCF) 内置算法部署到本地模式。我还没有遇到任何关于它的示例实现。如果不是，我们是否可以简单地说使用 RCF 训练的模型仅限于通过推理端点在平台内使用？

当我尝试这样做时，我得到了这个错误。

我在 Kibana (opendistro/opensearch) 中使用异常检测，我试图了解 AWS SageMaker Random Cut Forest 如何处理周期性以及“检测器间隔”是否会影响它？

例如，我尝试使用仅包含“0”和“1”值的简单数据：一直有“1”，每天只有一小时（每天同一时间）有“0”。因此，在我的数据中存在季节性而不是异常，但是...
如果我将检测器间隔设置为 10 分钟或 1 分钟，该算法每天都会检测到异常，但如果我将其设置为 60 分钟，它就不再检测到了。我真的不明白它是如何工作的......

在此屏幕截图中，我们可以清楚地看到它检测到的异常实际上应该是季节性的。

要理解它，我需要了解随机砍伐森林如何处理季节性问题。它是仅在树中剪切数据，还是根据“NumberoOfTheDay”、“Month”、“Year”等日期创建新特征来处理好季节性？