amazon-web-services - 在本地使用 AWS ML 模型 Random Cut Forest

Question

我想知道是否可以将 SageMaker 的 Random Cut Forest (RCF) 内置算法部署到本地模式。我还没有遇到任何关于它的示例实现。如果不是，我们是否可以简单地说使用 RCF 训练的模型仅限于通过推理端点在平台内使用？

当我尝试这样做时，我得到了这个错误。

Answer 1

确实，您是对的，SageMaker Random Cut Forest 无法在本地进行训练和部署。18 个 Amazon SageMaker 内置算法旨在在 Amazon SageMaker 上进行训练和部署。有 2 个例外：SageMaker BlazingText 和 SageMaker XGBoost，它们可以与它们的开源对应物（fastText 和 XGBoost）一起阅读，并用于从 SageMaker（例如 EC2、Lambda、本地或在您的笔记本电脑上）进行推理 - 只要你可以安装这些库）

这里有一个开源尝试来实现随机森林砍伐https://github.com/kLabUM/rrcf；我认为它与 SageMaker RCF 代码库没有任何联系，因此结果、速度和可扩展性可能会有所不同。