我在 Kibana (opendistro/opensearch) 中使用异常检测，我试图了解 AWS SageMaker Random Cut Forest 如何处理周期性以及“检测器间隔”是否会影响它？
例如，我尝试使用仅包含“0”和“1”值的简单数据：一直有“1”，每天只有一小时（每天同一时间）有“0”。因此，在我的数据中存在季节性而不是异常，但是...
如果我将检测器间隔设置为 10 分钟或 1 分钟，该算法每天都会检测到异常，但如果我将其设置为 60 分钟，它就不再检测到了。我真的不明白它是如何工作的......
在此屏幕截图中，我们可以清楚地看到它检测到的异常实际上应该是季节性的。
要理解它，我需要了解随机砍伐森林如何处理季节性问题。它是仅在树中剪切数据，还是根据“NumberoOfTheDay”、“Month”、“Year”等日期创建新特征来处理好季节性？