问题标签 [raster-graphics]
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algorithm - 我可以使用什么算法来区分封闭和开放的栅格多边形?
想象一下我有两个点数组。其中之一是一个开放的多边形,看起来像这样。
X
es 是黑点和点 ('.') - 白色点。
第二个点数组包含一个封闭的多边形:
我需要一个算法的名称,它允许我确定给定的点数组是封闭多边形还是开放多边形。我需要这些信息来确定我是否可以填充它(我不能填充第一个示例,但我可以填充第二个示例)。
算法叫什么,它可以让我区分这两种类型的多边形?
更新 1(10.10.2015 10:05 MSK):我需要区分封闭多边形和开放多边形以防止洪水填充错误。
洪水填充错误,是当我将洪水填充应用于开放多边形时
最后得到一个完全填充的网格:
我最初的想法是
- 取多边形,
- 检查它是打开还是关闭
- 如果它已关闭,请应用洪水填充。
现在,我可以做不同的事情:
- 洪水填充多边形。
- 如果整个网格被填充,那么它是一个开放的,否则(在填充后网格中至少有一个点是白色的),它是一个封闭的。
如果有办法避免进行填充以确定多边形是打开还是关闭,请告诉我。
graphics - 栅格化 3D 线
我正在尝试找到一种用于 3D 线段光栅化的算法。Bresenham 的算法似乎几乎是我想要的,但它不计算任何 Z 值。
有谁知道是否有办法扩展 Bresenham 的算法或不同的算法?
image - 如何解释 1 bpp BMP 文件中的像素阵列
在以下情况下,我找不到解释像素阵列的方法:我在 Windows 7 上使用 MS Paint 创建了一个 2x2 像素的 BMP 图像。将其保存为单色 BMP(我认为这意味着 BMP,颜色深度为每像素 1 位)
这是图像在缩放时的样子(黑色像素、白色像素、白色像素、黑色像素)
然后我用十六进制编辑器打开 bmp,我可以看到以下信息:
据我在关于 BMP 格式(https://en.wikipedia.org/wiki/BMP_file_format)的维基百科文章中读到,这部分是像素数组:
3f00 0000 4000 0000
像素数组中的值是什么意思?3F值有什么特殊含义吗?
javascript - 如何按需在传单上叠加光栅图像?
我正在使用我在用户输入中收到的纬度和经度坐标来使用leaflet.js 可视化地图。当我这样做时,我会在背景中计算一个热图(例如,在所选坐标周围 5 公里宽的区域中的人口密度图)。
如何将热图叠加到我的地图上?
这是我到目前为止得到的:一个用于生成地图的 html 文件,以及一个由我的后台计算创建的 .js 文件,我在其中存储选择的坐标、一些多边形或兴趣,以及我希望存储/指向栅格地图的位置我为那个地区生成。
文件 rois.js 由我的程序在后台生成,包含所选坐标和要在地图上绘制的一些多边形。我想了解如何在此处包含栅格信息。
谢谢 FP
r - 在 R 中的 plot rasterVis 包中更改堆叠栅格数据的名称
我有下一个代码:
使用以下方法堆叠我的数据:
层的名称是:
然后,我需要更改图层名称:2000、2001、......、2011、,我正在使用
但我得到 X2000,X2001 ...
但是,如果我使用字符,则输出是正确的:
那么month.abb的类如何是字符,然后我改变
但输出不会改变。
**那么,如何更改图层的名称?**。
PD:我需要更改名称以使用rasterVis包(levelplot 函数)绘制我的数据
r - R中rasterVis图中的比例尺和指北针
我在 R 中使用 rasterVis 包来绘制栅格数据(主要是 tif 格式的卫星数据)。如果我能得到一些关于添加比例尺和指北针的建议,我将不胜感激。此软件包中提供的任何内置功能?提前致谢。
opengl - 在 OpenGL 中,视口变化是如何以及何时发生的?(gl视口)
我有一个关于计算机图形管道的问题。
在 OpenGL 中,我们通常在 reshape 回调中使用 glViewport 函数。我听说 glViewport 与视口转换有关。
在我们的顶点着色器中,我们通常计算我们的顶点并使这些顶点定义在裁剪坐标(归一化裁剪立方体)中。
视口转换何时起作用?
我猜如果顶点着色器将顶点信息输出到光栅化器,那么管道会翻译这些顶点信息。
X(v) = (x + 1)/2 * 宽度 + 左 y(v) = (y + 1)/2 * 高度 + 底部。(视口变换)
因此,我认为 glViewport 只是设置了在完成顶点着色器工作后如何进行视口转换。
这样对吗?
r - 使用 PDF 输出设备时光栅化绘图
大家好,大家都在使用 R,
将具有数千个数据点的多个绘图放入单个 PDF 文件时,该文件可能会变得很大并且需要很长时间才能打开。
以下帖子描述了 Matplotlib 中完全相同的问题,以及一个很好的解决方案: Matplotlib: multipage PDF with rasterized plots 特别好的一点是,它只对点进行光栅化而不对标签进行光栅化。 http://www.astrobetter.com/blog/2014/01/17/slim-down-your-bloated-graphics/包含一个很好的例子。
我现在正在 R 中寻找类似的解决方案。