问题标签 [r-zelig]

I'm running an logit model using the Zelig package. I get the following error...what could be wrong?

我正在使用 R 中的 zelig 包运行 logit 模型：

因变量 trade961a 是一个二分因子变量。所有其他变量都是数字。

我对personal962感兴趣，即：

所以我运行以下命令来模拟当person962为1（更好）时支持国际贸易的概率：

我收到以下错误消息：

关于我做错了什么的任何想法？

我在 R 中运行逻辑回归模型。我使用了 Zelig 和 Car 包。但是，我想知道是否有一种简单的方法可以获取模型的模型拟合统计信息。（伪 R 方、卡方、对数似然等）

是否有一个两边都审查的因变量模型？如果是这样，R中是否有实现？我只知道 tobit 模型（例如在 Zelig 包中），但它们显然只在左侧被审查......我想知道在两边截断是否有意义......

如果这个问题太深奥，我提前道歉。我在 R 中使用带有对数回归模型的 Zelig 包：

这很好用，但我正在尝试实现基于 Stata 的 Zelig 的“前体”中允许的东西（澄清）；具体来说，在clear 包中，在 ' setx ' 命令之后，您可以输入simqi, tfunc(exp)以获得基于因变量的指数变换的期望值（Stata 中的simqi命令类似于R/Zelig 中的sim命令）。我的问题是，这个 post -setx指数变换可以用 Zelig 包在 R 中完成吗？如果可以，怎么做？非常广泛的 Zelig 文档似乎没有与 clear 包中的“tfunc”命令类似的东西。

提前感谢您的任何见解。

我在 R 中使用 Amelia 和 Zelig 对未清理变量的数据集进行多重插补。可重现的数据集在 Zelig 包中。

我想在 5 个汇集数据集中重新编码变量，例如：

是否有任何函数可以自动重复 5 次 MI 数据集而不是调用每个a.out$imputations[[1]]，a.out$imputations[[2]]......然后进行以下分析。

让我知道这是否有意义。根据 Chase 的要求，以上是 Zelig 的示例。但我使用了自己的数据集，如下所示：

现在问题是我必须重新编码和清理变量，例如将“BYRACE”因子转换为数字“种族”，并获得数学增益分数：

谢谢！

我很难解决这个问题。我有一个列表，results4其中包含 5 个元素，所有这些元素都是包中的mer对象zelig。这些mer对象是对ls.mixed五个估算数据集的每一个进行回归的结果。我正在尝试使用Rubin's Rules for Multiple Imputation组合结果。

我可以使用 提取系数和标准误差summary(results4[[1]])@coefs，它返回一个 16x3 向量（16 个变量，每个变量都有点估计、标准误差和 t 统计量）。

我正在尝试遍历五组结果并自动化组合点估计和标准误差的过程，但不幸的是，我似乎一直盯着它，没有出现任何解决方案。有什么建议么？

生成mer对象的代码如下（变量名已更改）：

所以这是一个非常简单的问题，只是似乎无法弄清楚。

我正在使用 glm 函数运行 logit，但不断收到与自变量相关的警告消息。它们被存储为因子，我已将它们更改为数字但没有运气。我也将它们编码为 0/1，但这也不起作用。

请帮忙！

我也在 Zelig 中尝试过，但类似的错误：

编辑：

我使用 Amelia 包估算了缺失值。我现在正在使用回归分析数据。

我一直在使用以下代码

其中 a.output 是估算数据集。（我仍然需要对多个估算数据集的组合进行编码，但知道如何做到这一点，所以稍后再说）。

我发现我的模型在 hh_exp_quin 和因变量（这是一个二元变量，因此模型是“logit”）之间有很多内生性。

因此，我想使用另一个变量（当前未包含在此模型中，称为“var1”）作为 hh_exp_quin 的工具变量。

zelig 包目前似乎不支持“ivreg”，我在网上找不到任何东西告诉我如何处理这个问题。

非常感谢，

提摩太

我正在尝试使用 zelig r 包来做一些预测和模拟图：

当我这样做时：

我得到所有这些错误：

有人用zelig处理时间序列数据吗？