r - R中的双边审查模型（类似于Zeligs Tobit）？

Question

是否有一个两边都审查的因变量模型？如果是这样，R中是否有实现？我只知道 tobit 模型（例如在 Zelig 包中），但它们显然只在左侧被审查......我想知道在两边截断是否有意义......

Answer 1

1. 截断和审查是有区别的。在开始建模之前，您需要知道是哪种情况。（简而言之：审查意味着可以检测到事件，但测量值并不完全已知（即，在您的情况下，您既不知道时间间隔的确切开始也不确切结束，受试者面临您正在考虑的事件的风险） . 截断意味着只有在满足另一个条件时才能观察到事件：一个流行的例子是在只接受 65 岁以上的人居住的养老院中生存 - 然后在 65 岁时截断进入研究人群。）

2. 如果您同时具有左右删失数据或同时具有左右删失的数据，则您要查找的技术术语是区间删失。?Surv包中survival将向您展示如何定义间隔删失观察，以便在这种情况下为事件时间建模。

Answer 2

在非常真实的意义上，大多数关于“自由放养人类”种群的观察性研究都受到双重审查……也就是说，我们不会在个体的整个生命周期中观察它们。这是一篇博士论文的引文，似乎很好地阐述了统计术语。此外，当设置间隔审查或左审查时，R 中的几个包将正常运行，包括包survival、NADA、sand（来自他们的 DOE 网站）和其他几个包，您可以在Baron 的网站上使用适当的搜索策略进行搜索在此链接中，该链接设置该页面以获取功能和 r-help 条目。

编辑：添加评论以澄清这是关于截断而不是审查。

如果希望适应截断分布，请查看gamlss 包，或为双重截断分布创建合适的密度，并在 MASS 包中使用 fitdistr。