问题标签 [r-graphviz]
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r - 如何使用 bnlearn 和 graphviz 绘制具有实例化节点的贝叶斯网络？
我正在尝试使用库bnlearn和Rgraphviz. 我的工作流程如下：
在使用随机数据（我实际使用的数据显然不是随机的）创建数据框后，我将数据离散化，结构学习有向无环图（DAG），将数据拟合到 DAG，然后绘制 DAG。我还绘制了一个 DAG，它显示了每个节点的后验概率。
接下来我要做的是手动更改bn.fit对象中的分布，分配给fitted，然后绘制一个 DAG，显示实例化节点和响应变量的更新后验概率e。
这是我得到的结果，但我的实际 BN 更大，弧线更多，手动更改bn.fit对象是不切实际的。
我想知道是否有一种方法可以在不bn.fit手动更改对象的情况下通过实例化绘制 DAG？是否有我缺少的解决方法或功能？
我想/希望我已经彻底阅读了 bnlearn 的文档。我感谢任何反馈，如果我没有足够清楚地表达我的想法，我很乐意改变问题中的任何内容。
谢谢你。
r-graphviz - RGraphVIz 中的旋转图
我正在尝试在 RGraphViz 中旋转有向树。目前，它从上到下流动。我希望它从左到右流动。如果我写了一个“点”文件，我可以通过包含 rotate-90 来做到这一点。我找不到使用 RGraphViz 的方法。
指向适当文档的指针将不胜感激。
谢谢