问题标签 [quartile]

真的很难想出这个答案。有多种功能提供 Ntiles。通常这些提供每个 ntile 的相同行集。

我要求按（大约）相等的收入对客户进行分组。这样我就可以向负责收入前 10% 和下 10% 等的客户展示

换句话说，所有客户都按收入分类，并按收入分组。

希望有人可以帮助...谢谢

我的输入数据框是；

我怎样才能为独特的群体获得这个上下围栏？

期望的输出是；

你能帮我解决这个问题吗？PS：上限和下限是box和whisker的值。

你能解释一下如何计算 3.25 和 7.75 的值吗？我预计他们是 3 和 8。

我有一个类似于 的数据集iris，需要编写一个以下列方式处理异常值的函数：对于每个物种setosa、versicolor和virginica，在每个变量iris$Sepal.Length、iris$Sepal.Width、iris$Petal.Length和Petal.Width中，将 1.5*IQR 之外的值替换为IQR +/- 1.5*IQR（取决于它是高于还是低于 IQR）。我一直在使用下面的代码来实现这一点，但它非常重复、耗时且容易出错。此外，这样做会改变原始对象中的值。将参数合并到一个函数中会很好，该函数不仅可以实现这一点，还可以告诉我哪些值已更改并将所有输出保存到新数据框中，而不是更改原始数据集中的值。

我想知道是否有一个代码可以计算我的数据集中有多少达到 25%、50%、75%，以及是否有办法手动调整四分位数，如 20% 40% 60% 80% 等.

我有一个如下所示的员工数据集。开始日期是雇员的入职日期，结束日期是雇员离开雇主的日期。两者都是日期数据类型。

我想根据平均就业月数将员工数据分成四分位数。结果还包括员工总数（员工列）、男性员工百分比、女性员工百分比以及平均受雇月数。请在下面找到预期的结果：

我想根据受雇月数获得 25%、50% 和 75% 四分位数，并取平均值以获得 AvgMONths。

请在下面找到我的查询，我不知道在哪里可以将四分位数计算添加到查询中。

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我自己想通了。请在下面找到代码：

df 列如下：

需要输出 我想要 groupby 输出，其中 Val1 列的值与python 中的 key1 和 Key2 上的 groupby结合在一起。

预期输出：df2 [key1 和 key2 上的 groupby]

我正在尝试计算列的四分位数。然而，我使用的任何类型的函数（到目前为止，我尝试使用 numpy 百分位数和 pandas 分位数，插值最接近、更高、更低、线性）它们总是返回不准确的四分位数。我从这里的链接检查了它。是否有任何函数可以真正返回准确的四分位数，或者最好让我们自己的函数准确计算它？因为我在另一个答案中看到有人创建了自己的函数来计算它

这是我的专栏，结果应该是，Q1,Q3 = 200,650但显示的是Q1,Q3 = 200,500。无论我使用什么插值，总会有不准确的结果。

对于一个数组[21,22,24,24,26,97]，我想获得前半部分的中位数 - 22。没有QUARTILE，QUARTILE.EXC或者QUARTILE.INC没有（我做了实验）。

在 Python numpy 中，可以这样做：

谷歌表格可以吗？实现这一目标的最短方法是什么？

考虑以下代码：

文档说：

线性：i + (j - i) * fraction，其中 fraction 是由 i 和 j 包围的索引的小数部分。

谁能解释一下是什么i，在这个例子中j以及fraction我们是如何得到的22.5？